过程控制系统与实践

《过程控制系统与实践》以过程控制系统为研究对象，阐述了过程控制系统的主要设计方法，同时结合编者从事的实际课题，对典型流程工业的生产过程控制系统进行案例分析。
《过程控制系统与实践》共8章：第1章为绪论；第2章为工业过程的建模方法；第3章为常规过程控制策略；第4章为简单控制系统的分析与设计；第5章为常用复杂控制系统；第6章为实现特殊工艺要求的复杂控制系统；第7章为优选控制技术；第8章为过程控制系统工程实践，包括化纤过程控制系统应用、单晶硅生长炉过程控制系统应用等。
《过程控制系统与实践》可以作为普通高等院校自动化类专业本科生及研究生“过程控制系统”课程的教材和教学参考书，也可作为有关工程技术人员的自学教材和参考资料。

前言
第1章绪论
1.1过程控制系统的发展简史
1.2过程控制系统组成及特点
1.2.1过程控制系统组成
1.2.2过程控制系统特点
1.3过程控制系统的分类
1.4过程控制系统的性能指标
1.5过程控制系统设计
1.6过程控制策略与算法的进展
思考题与习题
第2章过程控制系统建模方法
2.1过程模型概念及其建模方法
2.1.1概述
2.1.2建模方法
2.1.3机理建模方法
2.2过程机理建模方法
2.2.1自衡过程与非自衡过程
2.2.2单容过程模型
2.2.3单容过程模型仿真
2.2.4多容过程模型
2.2.5多容过程模型仿真
2.3测试建模方法
2.3.1对象特性的试验测定方法
2.3.2测定动态特性的时域法
2.3.3测量动态特性的频域法
2.3.4测量动态特性的统计相关法
2.3.5最小二乘法
思考题与习题
第3章PID常规过程控制规律
3.1PID控制器概述
3.2比例控制
3.2.1比例控制规律
3.2.2控制器的正作用和反作用
3.2.3比例增益对闭环系统过渡过程的影响
3.3积分控制与比例积分控制
3.3.1积分控制
3.3.2比例积分控制
3.4微分控制与比例微分控制
3.4.1微分控制
3.4.2比例微分控制
3.5比例积分微分控制
3.6离散比例积分微分控制
3.6.1离散比例积分微分控制算法
3.6.2离散比例积分微分控制算法的改进
3.7PID调节器参数的工程整定
3.7.1PID参数的工程整定方法
3.7.2PID参数的自整定方法
思考题与习题
第4章简单过程控制系统的分析与设计
4.1简单过程控制系统的结构组成
4.2简单过程控制系统的分析
4.2.1被控变量的选择
4.2.2对象特性对控制质量的影响及操纵变量的选择
4.2.3调节阀的选择
4.2.4控制器控制规律及控制器作用方向的选择
4.3简单控制系统的投运
4.3.1投运前的准备工作
4.3.2系统投运的过程
4.4简单控制系统设计举例
4.4.1喷雾式干燥设备控制系统设计
4.4.2贮槽液位控制系统设计
思考题与习题
第5章常用复杂控制系统
5.1串级控制系统
5.1.1串级控制系统基本概念
5.1.2串级控制系统组成
5.1.3串级控制系统特点
5.1.4串级控制系统设计
5.1.5串级控制系统参数整定
5.1.6串级控制系统仿真实例
5.2前馈控制系统
5.2.1前馈控制系统基本概念
5.2.2前馈控制系统基本结构
5.3大滞后过程控制系统
5.3.1常规控制方案
5.3.2Smith预估补偿控制方案
5.3.3采样控制方案
5.4解耦控制系统
5.4.1系统的关联分析
5.4.2相对增益矩阵
5.4.3减少与解除耦合的方法
5.4.4解耦控制系统设计
思考题与习题
第6章实现特殊工艺要求的复杂控制系统
6.1比值控制系统
6.1.1基本概念
6.1.2比值控制方案及其分析
6.1.3比值控制系统设计
6.1.4比值控制系统的实施
6.1.5比值控制系统的参数整定和投运
6.1.6注意的问题
6.1.7比值控制系统的工业应用实例
6.1.8比值控制系统的MATLAB／Simulink仿真
6.2均匀控制系统
6.2.1基本原理
6.2.2控制方案
6.2.3系统整定
6.3分程控制系统
6.3.1基本原理
6.3.2控制方案
6.3.3系统设计
6.3.4分程控制系统的工业应用
6.4选择性控制系统
6.4.1基本概念
6.4.2控制方案
6.4.3系统设计
6.4.4选择性控制系统的工业应用实例
6.5阀位控制系统一
6.5.1基本原理
6.5.2系统设计
6.5.3阀位控制系统的工业应用实例
思考题与习题
第7章优选控制技术
7.1自适应控制
7.1.1增益可变自适应控制系统
7.1.2模型参考自适应控制系统
7.1.3自校正控制系统
7.2预测控制
7.2.1预测控制的基本原理
7.2.2预测控制算法
7.2.3动态矩阵算法MATLAB仿真
7.3模糊控制
7.3.1模糊控制系统的基本结构
7.3.2模糊PID控制
7.3.3模糊PID控制的MATLAB／Simulink仿真
7.3.4模糊控制在纺织工程中的应用
7.4神经网络控制
7.4.1神经网络的基本原理
7.4.2神经网络控制的结构
7.4.3碳纤维生产过程的神经网络性能预测
7.4.4基于神经网络的故障监测和诊断
思考题与习题
第8章过程控制系统工程实践
8.1化纤过程控制系统应用
8.1.1化纤生产工艺流程及其过程控制系统
8.1.2干喷湿纺法纺丝过程的浓度-温度-液位解耦控制
8.1.3聚丙烯腈纤维多级牵伸过程协同控制
8.2直拉式单晶硅生长炉过程控制系统应用
8.2.1直拉式单晶硅生长炉工艺流程及其控制目标
8.2.2直拉式单晶硅生长炉过程控制系统
8.2.3直拉式单晶硅生长炉关键技术
8.2.4直拉式单晶硅生长炉具体方案
思考题与习题
参考文献