SAS数据分析开发之道 软件质量的维度

《SAS数据分析开发之道：软件质量的维度》引用并遵照国际标准化组织规定的软件产品质量模型，详细介绍了15个能代表软件质量维度的性能要求，旨在让读者从头至尾连贯地阅读，或作为指导、启发、交付及评估软件质量的参考工具。 大多数软件开发环境通常仅注重功能性要求，在大多数情况下只关注“是什么”和“怎么做”，而忽略了性能要求，但恰恰是性能要求能详细说明软件运行功能如何（通过运行软件进行评估）以及软件维护的难易程度（通过检测代码进行评估）。如果缺少性能要求的定义和传达，则开发人员所开发的软件可能达不到预期的质量要求，或使软件超出性能目标，从而出现软件性能不佳或镀金的问题，这两种情况都是我们不希望出现的。管理人员、客户及其他决策制定者也应该了解软件质量的维度，以便在项目启动之初确定好性能要求，并在完成软件开发之后评估这些性能目标是否达成。 作为数据分析软件，SAS将数据转化为信息，最终转化为知识和数据驱动的决策。数据质量常常是SAS相关著作关注的焦点和主题，这一点不足为奇，但代码质量很少被提及，仅仅在提到软件运行速度或效率时才偶有涉及，其他关键的软件质量维度则常常被忽略。SAS软件项目定义及技术要求常常会成为这种矛盾的牺牲品——对数据及数据产品有严格的质量要求，但对支撑它们的软件没有质量要求。 通过分析软件质量的成本和优点，以及排除软件质量所带来的风险等，利益相关人员学着在软件开发生命周期（SDLC）的风险管理和项目管理架构中优先考虑、使用并评估软件质量的维度。因此，本书重新审视了商业价值，将代码质量和数据质量、性能要求和功能要求看得同样重要。

《SAS数据分析开发之道：软件质量的维度》介绍了国际标准组织软件产品质量模型，通过几百个Base SAS软件案例以及4000多行代码，展示了代表软件质量维度的15个性能要求，包括可靠性、可恢复性、稳健性、运行效率（速度）、效率、可扩展性、可移植性、安全性、自动化、可维护性、模块化、可读性、可测试性、稳定性以及复用性。 本书适合SAS软件开发人员、使用人员以及管理人员阅读。

第一部分 概览
第1章 引言
区分数据分析开发
软件开发生命周期
风险
接下来要讲什么
第2章 质量
质量的定义
软件产品质量模型
SDLC的质量
接下来要讲什么
第3章 通信交流
返回码
系统数字返回码
系统字母数字返回码
用户生成的返回码
并行处理通信交流
接下来要讲什么
第二部分 动态性能
第4章 可靠性
可靠性的定义
故障路径
ACL：可靠性三元组
SDLC的可靠性
接下来要讲什么
第5章 可恢复性
可恢复性的定义
可恢复性对可靠性的意义
可恢复性矩阵
TEACH可恢复性原则
SPICIER可恢复性步骤
使用检查点恢复
SDLC的可恢复性
接下来要讲什么
第6章 稳健性
稳健性的定义
稳健性的归宿是可靠性
防错性程序设计
异常处理
SDLC的稳健性
接下来要讲什么
第7章 运行效率
运行效率的定义
影响运行效率的因素
错误依赖关系
并行处理
SDLC的运行效率
接下来要讲什么
第8章 效率
效率的定义
消除歧义的效率
资源的定义
SDLC的效率
接下来要讲什么
第9章 可扩展性
可扩展性的定义
可扩展性三元组
资源可扩展性
需求可扩展性
加载量可扩展性
SDLC的可扩展性
接下来要讲什么
第10章 可移植性
可移植性的定义
深层解读可移植性
3GLvs4GL可移植性
可移植性的方方面面
SDLC的可移植性
接下来要讲什么
第11章 安全性
安全性的定义
保密性
完整性
可用性
SDLC的安全性
接下来要讲什么
第12章 自动化
自动化的定义
SAS软件自动化
SAS处理模式
以交互模式启动
以批处理模式启动
SDLC的自动化
接下来要讲什么
第三部分 静态性能
第13章 可维护性
可维护性的定义
维护
SDLC的维护
软件维护失败
可维护性
接下来要讲什么
第14章 模块化
模块化的定义
从单片集成到模块化
模块化的原则
模块化的好处
接下来要讲什么
第15章 可读性
可读性的定义
计划被巴士撞到
软件可读性
外部可读性
接下来要讲什么
第16章 可测试性
可测试性的定义
软件测试
可测试性
接下来要讲什么
第17章 稳定性
稳定性的定义
实现稳定性
稳定性要求
无缺陷代码
动态适应性
稳定性及超出稳定性
超出宏指令的模块化
接下来要讲什么
第18章 复用性
复用性的定义
复用
复用性
从复用性到可扩展性
接下来要讲什么