航空产品可靠性数据分析及MATLAB实现

《航空产品可靠性数据分析及MATLAB实现》以航空产品（某型飞机液压系统及其附件）为研究对象，以其外场实际使用故障数据为基础，研究航空产品可靠性数据分析的相关技术、方法及其MATLAB编程实现，主要研究内容包括：经验分布函数计算及MATLAB编程、接近样本寿命分布的参数估计、不接近样本寿命分布的参数估计、三参数威布尔分布参数估计、基于SVR的寿命分布参数估计、基于灰色理论的三参数威布尔分布参数估计等。《航空产品可靠性数据分析及MATLAB实现》对航空产品的可靠性数据分析有详细的实现步骤，给出了完整的基于MATLAB开发的程序代码，便于读者自学和进一步开发。《航空产品可靠性数据分析及MATLAB实现》可作为从事航空航天相关领域的工程技术人员的参考书，同时也可作为高等院校相关专业高年级本科生、研究生和教师的参考书。

第1章 绪论
1.1 研究意义及研究内容
1.2 可靠性常用术语和定义
1.3 可靠性数据分析的研究现状
1.3.1 经典的概率论和数理统计方法
1.3.2 贝叶斯方法
1.3.3 神经网络
1.3.4 模糊理论
1.3.5 模糊神经网络
1.3.6 灰色系统理论
1.3.7 支持向量机
1.4 本书的内容及章节安排
参考文献
第2章 航空产品使用故障统计及数据库简介
2.1 航空产品使用故障数据的收集及处理方法
2.1.1 航空产品使用故障数据的收集方法及要求
2.1.2 航空产品使用故障数据的处理方法
2.2 航空产品使用故障数据的特点
2.3 航空产品使用故障数据库系统简介
2.4 本章小结
参考文献
第3章 经验分布函数计算及MATLAB编程
3.1 航空产品常用的寿命及故障分布
3.1.1 指数分布
3.1.2 正态分布
3.1.3 对数正态分布
3.1.4 威布尔分布
3.1.5 航空产品寿命分布建模的一般流程
3.2 样本经验分布函数的定义
3.3 接近样本的经验分布函数
3.3.1 接近样本的经验分布函数的计算公式
3.3.2 仿真算例
3.4 不接近样本的经验分布函数
3.4.1 残存比率法及MATLAB函数
3.4.2 平均秩次法及MATLAB函数
3.5 本章小结
参考文献
第4章 接近样本寿命分布的参数估计
4.1 参数估计理论及方法
4.1.1 概述
4.1.2 最小二乘估计法原理和相关系数
4.1.3 极大似然估计法原理
4.1.4 参数估计评价标准
4.2 指数分布的参数估计
4.2.1 单参数指数分布的最小二乘估计
4.2.2 单参数指数分布的极大似然估计
4.2.3 两参数指数分布的最小二乘估计
4.2.4 两参数指数分布的极大似然估计
4.2.5 仿真算例
4.3 正态分布的参数估计
4.3.1 正态分布的最小二乘估计
4.3.2 正态分布的极大似然估计
4.3.3 仿真算例
4.4 对数正态分布的参数估计
4.4.1 对数正态分布的最小二乘估计
4.4.2 对数正态分布的极大似然估计
4.4.3 仿真算例
4.5 两参数威布尔分布的参数估计
4.5.1 两参数威布尔分布的最小二乘估计
4.5.2 两参数威布尔分布的极大似然估计
4.5.3 仿真算例
……
第5章 不接近样本寿命分布的参数估计
第6章 三参数威布尔分布参数估计
第7章 基于SVR的寿命分布参数估计
第8章 基于灰色理论的三参数威布尔分布参数估计
附录A 支持向量机工具箱的加载方法
附录B MATLAB函数、程序清单及说明