隐写学原理与技术--聚文网

精选

¥5.83

世界图书名著昆虫记绿野仙踪木偶奇遇记儿童书籍彩图注音版

¥5.39

正版世界名著文学小说名家名译中学生课外阅读书籍图书批发 70册

¥8.58

简笔画10000例加厚版2-6岁幼儿童涂色本涂鸦本绘画本填色书正版

¥5.83

世界文学名著全49册中小学生青少年课外书籍文学小说批发正版

¥4.95

全优冲刺100分测试卷一二三四五六年级上下册语文数学英语模拟卷

¥8.69

父与子彩图注音完整版小学生图书批发儿童课外阅读书籍正版1册

¥24.2

好玩的洞洞拉拉书0-3岁宝宝早教益智游戏书机关立体翻翻书4册

¥7.15

幼儿认字识字大王3000字幼儿园中班大班学前班宝宝早教启蒙书

¥11.55

用思维导图读懂儿童心理学培养情绪管理与性格培养故事指导书

¥19.8

少年读漫画鬼谷子全6册在漫画中学国学小学生课外阅读书籍正版

¥64

科学真好玩

¥12.7

一年级下4册·读读童谣和儿歌

¥38.4

原生态新生代(传统木版年画的当代传承国际研讨会论文集)

¥11.14

法国经典中篇小说

¥11.32

上海的狐步舞--穆时英(中国现代文学馆馆藏初版本经典)

¥21.56

猫的摇篮(精)

¥30.72

幼儿园特色课程实施方案/幼儿园生命成长启蒙教育课程丛书

旧时风物(精)

三希堂三帖/墨林珍赏

寒山子庞居士诗帖/墨林珍赏

苕溪帖/墨林珍赏

楷书王维诗卷/墨林珍赏

兰亭序/墨林珍赏

祭侄文稿/墨林珍赏

蜀素帖/墨林珍赏

真草千字文/墨林珍赏

进宴仪轨(精)/中国古代舞乐域外图书

舞蹈音乐的基础理论与应用

内容简介

隐写的主要作用是保护保密通信与保密存储的事实不被发现，而隐写分析的主要作用是发现这类事实。随着网络与多媒体应用的普及，隐写与隐写分析的研究发展很快，它们之间的对抗不断进入更高级的阶段，有必要进行系统的描述与全新的总结。本书将隐写与隐写分析作为一个新学科——隐写学进行了系统阐述，主要内容包括隐写与隐写分析的发展背景、主要性能指标、基本的消息嵌入方法、隐写分布特性保持、矩阵编码、专用隐写分析、湿纸编码、基于±1的分组隐写编码、通用隐写分析、高维特征通用隐写分析、很优嵌入理论、校验子格编码、自适应隐写、选择信道感知隐写分析与基于深度学习的隐写分析，其中各个子领域的内容也概括了近期新的主要研究成果。此外，本书各章的小结与最后一章给出进一步阅读和思考的方向，除最后一章外，每章配有用于巩固知识的思考与实践，附录部分给出了相关的基础知识介绍及实验方案，有助于读者全面学习并形成研究能力。本书可以作为信息安全相关领域研究人员的参考资料，也可以作为信息安全或相关专业研究生与高年级本科生的教材。

前言
第1章绪言 1
1.1 从密码到信息隐藏与隐写 1
1.1.1 密码方法的一些局限 1
1.1.2 信息隐藏基本概念 2
1.1.3 隐写与隐写分析对抗模型 5
1.2 隐写的应用发展 9
1.3 隐写安全指标 11
1.3.1 基于分布偏差的指标 11
1.3.2 基于抗隐写分析性能的指标 12
1.4 本书内容安排 13
1.5 小结 14
思考与实践 14
第2章图像编码与基本嵌入方法 15
2.1 空域编码图像 15
2.1.1 光栅格式 15
2.1.2 调色板格式 17
2.2 变换域编码图像 17
2.3 基本嵌入方法 19
2.3.1 LSB 替换 20
2.3.2 LSB 匹配与加减1 21
2.3.3 调色板图像嵌入 21
2.3.4 量化调制 23
2.4 小结 25
思考与实践 25
第3章隐写分布特性保持 26
3.1 分布保持问题 26
3.1.1 LSBR 分布问题与χ2分析 26
3.1.2 分布保持及其困难性 29
3.2 基于调整修改方式的方法 31
3.2.1 F3 隐写 31
3.2.2 F4 隐写 32
3.3 基于预留区的方法 33
3.3.1 预留补偿区的分布恢复 33
3.3.2 预留“死区”的分布保持 38
3.3.3 预留补偿区的二阶分布恢复 41
3.4 基于统计模型的方法 44
3.4.1 HPDM 隐写 44
3.4.2 MB 隐写 45
3.5 小结 49
思考与实践 50
第4章矩阵编码 51
4.1 线性分组纠错码的启发 51
4.2 矩阵编码的一般描述 53
4.2.1 矩阵编码嵌入与提取 53
4.2.2 矩阵编码的一些性质 54
4.3 典型的矩阵编码隐写 56
4.3.1 F5 隐写 56
4.3.2 MME 隐写 58
4.4 小结 60
思考与实践 60
第5章专用隐写分析 61
5.1 对空域隐写的专用分析 61
5.1.1 RS 分析 61
5.1.2 对彩色图像的RQP 分析 66
5.1.3 SPA 分析 68
5.1.4 直方图特征函数质心分析 70
5.2 对JPEG 隐写的专用分析 73
5.2.1 对OutGuess 的块效应分析 73
5.2.2 对MB 的直方图分析 76
5.2.3 对F5 隐写的校准分析 78
5.3 对调色板图像隐写的专用分析 82
5.3.1 奇异颜色分析 82
5.3.2 颜色混乱度分析 83
5.4 小结 85
思考与实践 86
第6章湿纸编码 87
6.1 湿点与干点 87
6.2 湿纸编码算法 89
6.2.1 编码原理 89
6.2.2 消息容量分析 90
6.2.3 一个基本算法 91
6.3 典型的湿纸编码隐写 94
6.3.1 量化扰动 94
6.3.2 抗收缩JPEG 隐写 94
6.3.3 双层隐写 95
6.4 小结 95
思考与实践 96
第7章基于±1的分组隐写编码 97
7.1 一个特例——LSBM-R 97
7.2 基于和差覆盖集的GLSBM 99
7.2.1 GLSBM 基本构造方法 99
7.2.2 和差覆盖集的生成 102
7.3 小结 103
思考与实践 104
第8章通用隐写分析 105
8.1 通用隐写分析基本过程 105
8.2 通用空域隐写分析 106
8.2.1 小波高阶统计特征分析 107
8.2.2 SPAM 特征分析 108
8.3 通用JPEG 隐写分析 110
8.3.1 Markov 特征分析 111
8.3.2 融合校准特征分析 113
8.4 通用盲隐写分析简介 116
8.4.1 隐写分析的多种工作模式 117
8.4.2 算法去失配 118
8.4.3 载体去失配 119
8.5 通用定量隐写分析简介 120
8.6 小结 122
思考与实践 123
第9章高维特征通用隐写分析 124
9.1 FLD 集成分类器 124
9.1.1 基本构造 125
9.1.2 参数设置 126
9.2 富模型高维特征隐写分析 127
9.2.1 空域富模型特征分析 127
9.2.2 JPEG 富模型特征分析 133
9.3 随机投影与相位感知分析 138
9.3.1 随机投影特征分析 138
9.3.2 相位感知特征分析 141
9.3.3 相位感知随机投影特征分析 153
9.4 小结 155
思考与实践 156
第10章很优嵌入理论 157
10.1 一般情况 157
10.1.1 PLS 与DLS 问题 157
10.1.2 很优修改分布的性质 158
10.2 加性模型 161
10.2.1 加性模型下的很优嵌入 161
10.2.2 加性模型很优修改分布求解 164
10.3 很优嵌入模拟 166
10.3.1 基于Gibbs 抽样的模拟 166
10.3.2 基于子格迭代的模拟 168
10.4 小结 170
思考与实践 170
第11章校验子格编码 171
11.1 STC 基本思想 171
11.2 STC 算法 173
11.3 双层STC 177
11.3.1 基于三元嵌入分解 178
11.3.2 基于两层嵌入综合 183
11.4 小结 186
思考与实践 186
第12章自适应隐写 187
12.1 限负载自适应隐写 187
12.1.1 基本框架 187
12.1.2 图像空域自适应隐写 189
12.1.3 JPEG 域自适应隐写 198
12.2 限失真自适应隐写 201
12.2.1 基本框架 201
12.2.2 限平均失真隐写 202
12.2.3 限平均统计量失真隐写 205
12.3 非加性模型自适应隐写 208
12.3.1 子格嵌入与失真修正 209
12.3.2 联合失真及其分解 214
12.4 小结 216
思考与实践 217
第13章选择信道感知隐写分析 218
13.1 空域图像选择信道感知分析 218
13.1.1 基于区域选择的方法 219
13.1.2 基于特征权重的方法 219
13.2 JPEG 图像选择信道感知分析 224
13.3 小结 226
思考与实践 226
第14章基于深度学习的隐写分析 227
14.1 深度卷积神经网络简介 227
14.2 针对空域隐写的CNN 分析 231
14.2.1 基本框架的形成 231
14.2.2 支持选择信道感知的CNN 分析 236
14.3 针对JPEG 域隐写的CNN 分析 239
14.3.1 混合深度学习网络 239
14.3.2 支持相位感知的CNN 分析 241
14.4 小结 244
思考与实践 246
第15章其他与后记 247
15.1 其他进展 247
15.2 部分问题 252
参考文献 256
附录A 部分基础知识提要 274
A.1 数学与统计学 274
A.1.1 群、子群与陪集 274
A.1.2 环与域 276
A.1.3 线性回归及其误差估计 277
A.1.4 Lagrange 乘子法很优化求解 279
A.2 信息论与编码 280
A.2.1 信息量单位与转换 281
A.2.2 Fisher 信息 281
A.2.3 KL 散度性质 283
A.2.4 Huffman 编码 285
A.2.5 线性分组纠错码 286
A.3 模式识别 290
A.3.1 分类问题与判别函数 290
A.3.2 Bayes 分类器 291
A.3.3 线性分类器 292
A.3.4 支持向量机 295
A.3.5 神经网络基础 299
A.4 信号处理与检测 304
A.4.1 离散Fourier 变换 304
A.4.2 离散余弦变换 305
A.4.3 离散小波变换 306
A.4.4 最小均方误差直方图修正 307
A.4.5 假设检验 308
附录B 实验 313
B.1 图像隐写工具的使用 313
B.2 图像专用隐写分析 316
B.3 JPEG 图像通用隐写分析 318
B.4 空域图像自适应隐写 320
B.5 JPEG 图像自适应隐写 322
B.6 富模型空域图像隐写分析 324
B.7 选择信道感知隐写分析 326
B.8 空域图像CNN 隐写分析 328
名词索引 331

隐写学原理与技术

库存： {{selectedSku?.stock}} 库存充足