城市绿度空间遥感

《城市绿度空间遥感》从多维度、多尺度系统研究城市绿度空间遥感，在介绍城市绿度空间内涵、科学与应用价值的基础上，重点论述城市植被二维、三维信息提取技术，城市绿度空间二维、三维度量技术和多尺度感知技术，同时探讨城市绿度空间遥感评价方法。城市绿度空间遥感通过探索“卫星遥感+航空遥感+近地遥感”的技术优势，促进城市植被研究由二维向三维立体观测发展，实现对城市植被数量、质量和人文感知量的定量度量，构建城市植被多维信息提取、绿度空间度量、多尺度感知、空间优化配置、遥感综合评价的完整技术体系。

序
前言
第1章 绪论 1
1.1 城市绿度空间的内涵 1
1.1.1 国外相关概念 1
1.1.2 国内相关概念 1
1.1.3 城市绿度空间的内涵 2
1.2 城市绿度空间遥感研究意义 2
1.2.1 城市绿度空间遥感研究的科学意义 3
1.2.2 城市绿度空间遥感的应用价值 3
1.3 研究存在的问题及解决思路 4
参考文献 5
第2章 城市绿度空间遥感数据及其预处理技术 6
2.1 研究区概况 6
2.1.1 塞克什白堡市实验区 6
2.1.2 天津市实验区 8
2.2 数据预处理技术 9
2.2.1 多光谱影像正射校正与拼接技术 9
2.2.2 多源遥感影像配准技术 13
2.2.3 基于激光雷达的地物高度信息提取技术 16
2.2.4 基于街景数据的地物分类技术 18
2.3 小结 20
参考文献 20
第3章 城市植被多维信息遥感提取技术 21
3.1 城市植被二维信息遥感精细提取技术 21
3.1.1 研究现状 21
3.1.2 研究方法 22
3.1.3 实验结果 29
3.1.4 小结 39
3.2 城市植被冠层三维结构参量提取技术 39
3.2.1 研究现状 39
3.2.2 研究方法 40
3.2.3 实验结果 47
3.2.4 小结 49
参考文献 49
第4章 二维尺度城市绿度空间度量技术 51
4.1 研究现状 51
4.2 研究方法 52
4.2.1 基于面积法的城市绿度度量 52
4.2.2 基于格网单元法的城市绿度度量 52
4.2.3 基于缓冲区法的城市绿度度量 55
4.2.4 基于移动窗口的城市绿度度量 57
4.3 实验结果 58
4.3.1 基于面积法的城市绿度度量 58
4.3.2 基于格网单元法的城市绿度度量 59
4.3.3 基于缓冲区法的城市绿度度量 61
4.3.4 基于移动窗口的城市绿度度量 64
4.4 小结 68
参考文献 68
第5章 三维尺度城市绿度空间度量技术 70
5.1 建筑物尺度城市绿度空间度量模型构建 70
5.1.1 研究现状 70
5.1.2 研究方法 71
5.1.3 实验结果 80
5.1.4 小结 105
5.2 垂直视角下城市绿度空间配置模型构建 105
5.2.1 研究现状 106
5.2.2 研究方法 106
5.2.3 实验结果 108
5.2.4 小结 111
参考文献 111
第6章 城市绿度空间多尺度感知模型构建技术 113
6.1 建筑物尺度城市绿度空间感知模型构建 113
6.1.1 研究现状 113
6.1.2 研究方法 114
6.1.3 实验结果 120
6.1.4 小结 128
6.2 建筑楼层尺度城市绿度空间感知模型构建 128
6.2.1 研究现状 129
6.2.2 研究方法 130
6.2.3 实验结果 132
6.2.4 小结 136
6.3 街道尺度城市绿度空间感知模型构建 136
6.3.1 研究现状 136
6.3.2 研究方法 137
6.3.3 实验结果 147
6.3.4 小结 165
参考文献 165
第7章 城市绿度空间遥感评价技术 169
7.1 研究现状 169
7.1.1 城市绿度景观格局研究现状 169
7.1.2 城市绿地生态效益综合评价研究现状 169
7.2 研究方法 170
7.2.1 基于激光雷达与多光谱数据的城市地物信息提取 172
7.2.2 基于移动窗口的城市地物空间特征分析 174
7.2.3 基于移动窗口的城市建筑物绿度环境指数模型 177
7.3 实验结果 180
7.3.1 城市地物信息提取结果 180
7.3.2 基于移动窗口的城市地物空间特征分析结果 183
7.3.3 基于移动窗口的城市建筑物绿度环境评价结果 188
7.4 小结 193
参考文献 193
后记 197
彩图