企业内部控制缺陷识别与预测--聚文网

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内容简介

本书旨在探讨如何将信息技术用于企业内部控制，解决内部控制缺陷识别预测的问题。全书首先阐述了内部控制、内部控制缺陷等基本概念，分析了内部控制与信息技术的关系，在此基础上利用BP神经网络技术构建了BP内部控制缺陷识别预测模型，给出了内部控制缺陷识别预测机制。

作者简介

王海林，首都经济贸易大学教授、博士生导师。先后主持国家社科基金、教育部人文社科基金、北京市社科基金等多项科研课题。已经公开发表学术论文60余篇；出版学术著作及教材18部。其中，专著《价值链内部控制》获得第三届杨纪碗优秀会计学术著作奖。

第1章绪论
第2章企业内部控制缺陷研究综述
2.1 国内外企业内部控制缺陷研究回顾
2.2 我国企业内部控制缺陷研究的热点与趋势
第3章经济与管理研究中常用数量方法与模型
3.1 多元统计分析方法
3.2 层次分析法
3.3 人工智能方法
3.4 ARIMA时间序列模型
3.5 系统动力学模型
第4章公司治理、内部控制与内部控制缺陷
4.1 公司治理
4.2 内部控制
4.3 内部控制缺陷
4.4 内部控制与企业可持续增长
4.5 企业国际化与内部控制
第5章内部控制与信息技术
5.1 信息技术下的内部控制
5.2 企业网络财务报告系统
5.3 网络财务报告系统质量影响因素实证分析
5.4 进一步研究：企业国际化的作用
5.5 研究结论与政策建议
第6章内部控制缺陷识别指标设计与样本分析
6.1 企业内部控制过程评价指标设计
6.2 企业内部控制缺陷严重程度等级确定
6.3 研究样本分析
6.4 样本公司内部控制缺陷分析
6.5 上市公司内部控制环境质量
第7章企业内部控制缺陷识别模型构建
7.1 BP神经网络的基本原理
7.2 内部控制缺陷神经网络的识别
7.3 提取主成分基础上的二次识别
7.4 内部控制缺陷识别与预测研究结论与说明
第8章内部控制缺陷识别预测与跟踪机制
8.1 为什么选择神经网络技术识别控制缺陷
8.2 缺陷识别与预测实施目标
8.3 缺陷识别预测、状态跟踪的实施组织
8.4 缺陷识别与预测实施方法
8.5 缺陷识别预测、状态跟踪的规范化
8.6 缺陷识别与预测的其他问题
附录
主要参考文献

企业内部控制缺陷识别与预测

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