共享汽车调度优化方法及平台研究

本书在充分借鉴国内外学者对共享汽车方面研究的近期新相关理论、技术和应用成果的基础上，探讨研究共享汽车调度优化方法及平台。首先，以共享经济为切入点，从业界、学术界的管理和经济视角分析共享汽车发展现状、国内外研究现状：其次，针对现有共享汽车存在的缺点，提出基于人-车-泊位的协同共享模式，研究人-车-泊位共享调度机制，并在此基础上提出五种共享汽车调度策略；再次，基于阿里云计算和大数据，综合泊位预定系统、汽车调度系统在内的核心系统及后台系统，设计共享汽车公共服务平台；最后，展望未来探讨共享汽车发展趋势，为现有共享汽车企业及运营平台的实践提供参考。 本书可供从事共享汽车、电子商务、云计算与大数据、管理科学研究领域工作的中高级人员、高等院校研究生及相关专业的电子商务工作者使用。

第1章 共享汽车概述
1.1 共享经济
1.2 共享汽车发展现状、研究现状及存在问题
1.2.1 共享汽车的发展现状
1.2.2 共享汽车国内外研究现状
1.2.3 共享汽车存在的问题
1.3 本章小结
第2章 人-车-泊位共享机制研究
2.1 人-车-泊位协同共享模式分析
2.1.1 人-车-泊位半中心化协同共享模式
2.1.2 人-车-泊位协同共享运营模式
2.2 人-车-泊位共享的调度机制研究
2.2.1 基于用户出行轨迹的共享汽车调度机制
2.2.2 基于时间窗的共享汽车调度机制
2.2.3 基于车主泊位偏好的动态定价调度机制
2.2.4 基于车-泊位共享的汽车调度机制
2.2.5 基于混合激励的共享汽车调度机制
2.3 本章小结
第3章 基于用户出行轨迹的共享汽车调度策略
3.1 基于用户出行轨迹的共享汽车需求分析
3.1.1 用户出行轨迹定义
3.1.2 基于用户出行轨迹的共享汽车需求挖掘
3.1.3 基于共享汽车需求的轨迹聚类
3.2 基于轨迹聚类的用户参与型共享汽车调度方法
3.2.1 问题描述及相关假设
3.2.2 用户参与型共享汽车调度模型构建
3.2.3 基于遗传算法的用户参与型共享汽车调度策略求解
3.3 本章小结
第4章 基于时间窗的共享汽车调度策略
4.1 带时间窗的共享汽车调度策略建模
4.1.1 带时间窗的车辆调度问题描述
4.1.2 带时间窗的共享汽车调度模型
4.2 带时间窗的共享汽车调度策略求解
4.2.1 遗传算法设计
4.2.2 案例实验与结果分析
4.3 本章小结
第5章 基于车主泊位偏好的动态定价调度策略
5.1 车主泊位偏好特征分析与建模
5.1.1 车主泊位偏好特征分类
5.1.2 车主泊位偏好特征权重分析
5.1.3 基于多项Logit模型描述车主泊车偏好
5.2 基于车主泊车偏好的动态定价调度方法建模
5.2.1 基于车主泊车概率预测的动态定价模型
5.2.2 基于停车场多方利益的调度策略目标
5.3 基于遗传算法的调度策略求解
5.3.1 遗传算法设计
5.3.2 实验结果分析
5.4 本章小结
附录A 关于影响司机选择停车位因素的调查
第6章 基于车-泊位共享的汽车调度策略
6.1 时间约束下的车-泊位匹配
6.1.1 时间窗内目标区可用泊位供给量预测
6.1.2 基于FCFS模型的泊车服务时间预测
6.1.3 面向客户体验很优的车-泊位匹配
6.2 面向区域内供需平衡的共享汽车调度
6.2.1 基于大数据的数据信息获取与分析
6.2.2 基于供需平衡的车-泊位调度模型
6.2.3 基于供需平衡的动态价格补贴策略
6.3 本章小结
第7章 基于混合激励机制的共享汽车调度策略
7.1 基于混合激励机制的共享汽车调度策略建模
7.1.1 基于混合激励机制的共享汽车调度问题描述
7.1.2 基于混合激励机制的共享汽车调度模型
7.2 基于混合激励机制的调度策略求解
7.2.1 蚁群算法设计
7.2.2 实验案例与结果分析
7.3 本章小结
第8章 共享汽车公共服务平台设计
8.1 共享汽车公共服务平台商务模式
8.1.1 平台介绍
8.1.2 平台共享性商务模式
8.2 共享汽车服务平台总体设计
8.2.1 平台功能细分
8.2.2 平台六大系统
8.2.3 基于云平台的软硬件系统设计
8.3 本章小结
第9章 共享汽车未来发展趋势
9.1 分时租赁未来发展趋势
9.2 其他共享汽车模式未来发展趋势
9.3 本章小结
参考文献