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数据产品经理高效学习手册 产品设计、技术常识与机器学习
字数: 260000
装帧: 平装
出版社: 人民邮电出版社
作者: 张威
出版日期: 2020-04-01
商品条码: 9787115526380
版次: 1
开本: 16开
页数: 239
出版年份: 2020
定价:
¥59
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编辑推荐
《数据产品经理高效学习手册 产品设计、技术常识与机器学习》可以快速建立产品设计的整个思维框架,掌握数据产品设计的方法和流程同时, 《数据产品经理高效学习手册 产品设计、技术常识与机器学习》了解产品研发前后端的相关技术常识和机器学习原理过程,有助于更好地利用新技术和新方法来设计创新的数据产品。 《数据产品经理高效学习手册 产品设计、技术常识与机器学习》理解企业战略逻辑和产品战略规划,理解企业运营效率来源,能够帮助产品经理“跳出产品看产品”和具有“产品总监”的思考格局。
内容简介
《数据产品经理高效学习手册 产品设计、技术常识与机器学习》主要讲解了产品设计思维框架和具体操作流程,帮助读者快速了解产品设计的全过程;同时讲解了产品研发的技术常识,包括前端研发、后端研发、数据库设计等,帮助读者成为“懂技术”的产品经理;此外,还通俗易懂地讲解了机器学习原理,帮助读者成为一个掌握前沿知识的数据产品经理。本书适合对数据产品感兴趣的读者,有志于从事数据产品经理职业的读者,希望了解产品研发技术常识、需要提升自我能力的产品经理,以及希望了解机器学习原理,想要转型为数据产品经理或人工智能产品经理的读者。
作者简介
张威,西安交大工科实验班(工管贯通)硕士毕业,信息系统项目管理师、高级经济师,长期从事数据挖掘与建模、商业分析与咨询、数据产品规划设计工作。目前任职于一家行业领先的大数据公司,负责数据(人工智能)产品规划设计工作。
目录
第1章产品经理必知的产品设计流程
1.1产品设计环节有哪些8
1.2用户需求如何发掘8
1.2.1用户需求调研8
1.2.2用户需求梳理10
1.3产品设计逻辑是什么16
1.3.1信息路径设计16
1.3.2信息点功能设计21
1.4产品原型及需求文档22
1.4.1产品原型22
1.4.2需求文档23
第2章产品经理必知的数据库知识
2.1数据库是什么27
2.1.1为什么应该了解数据库27
2.1.2应知的数据库基本常识27
2.2数据库应该怎么设计29
2.3关系型数据库是什么31
2.3.1数据库表和字段32
2.3.2操作语言SQL34
2.4非关系型数据库是什么38
2.4.1NoSQL数据库是什么38
2.4.2数据库文件和键值对38
2.5数据仓库又是什么40
2.5.1数据仓库是什么40
2.5.2数据库与数据仓库比较41
第3章产品经理必知的客户端知识
3.1Web内容传输过程44
3.2网站建设流程46
3.2.1创建HTML网页46
3.2.2发布到Web服务器47
3.3简单介绍Web页面48
3.3.1HTML49
3.3.2CSS52
3.3.3JavaScript53
3.4简单介绍Android系统55
3.4.1界面布局55
3.4.2点九图57
3.5简单介绍iOS系统58
第4章产品经理必知的服务端知识
4.1为什么需要了解服务端60
4.2客户端和服务端的关系60
4.2.1数据交互过程60
4.2.2客户端与服务端比较61
4.3数据接口类型62
4.3.1XML62
4.3.2JSON63
4.3.3两种数据接口比较64
第5章产品经理必知的编程语言
5.1编程语言的关系脉络66
5.1.1什么是机器码66
5.1.2什么是汇编语言66
5.1.3什么是高级语言67
5.1.4编程语言的区别和联系68
5.2入门语言JavaScript68
5.2.1JavaScript历史趣事69
5.2.2JavaScript如何运行69
5.2.3JavaScript基础知识71
5.2.4了解JavaScript的数组75
5.2.5了解JavaScript的函数79
5.2.6什么是面向对象编程82
5.2.7HTML是很关键的知识84
5.2.8使用DOM做什么89
5.2.9使用jQuery做什么92
5.2.10使用Node.js做什么95
第6章产品经理必知的数据分析
6.1数据从哪里来97
6.1.1外部数据从何来98
6.1.2内部数据从何来100
6.2数据指标体系如何搭建103
6.2.1关联指标法105
6.2.2AARRR指标法105
6.3数据分析典型方法107
6.3.1数据分析的领域知识107
6.3.2常见的数据分析类型108
第7章产品经理必知的机器学习
7.1通俗讲解机器学习是什么112
7.1.1究竟什么是机器学习112
7.1.2机器学习分为几类114
7.2跟着例子熟悉机器学习116
7.2.1一个回归预测的例子116
7.2.2一个分类预测的例子120
7.3准备数据包括什么127
7.3.1数据采集127
7.3.2数据清洗128
7.3.3数据采样129
7.3.4数据类型转换129
7.3.5数据标准化130
7.3.6特征工程131
7.4如何选择算法133
7.4.1单一算法模型133
7.4.2集成学习模型133
7.4.3算法选择路径138
7.5调参优化怎么处理139
7.5.1关于调参的几个常识139
7.5.2模型欠拟合与过拟合140
7.5.3常见算法调参的内容141
7.5.4算法调参的实践方法141
7.6如何进行性能评价142
7.6.1回归预测性能度量142
7.6.2分类任务性能度量143
7.7通俗讲解算法原理144
7.7.1线性回归144
7.7.2逻辑回归149
7.7.3决策树153
第8章产品经理必知的数据可视化
8.1数据可视化原则164
8.2数据可视化流程165
8.3信息路径设计166
8.3.1信息接收规律167
8.3.2用户使用场景168
8.3.3常见信息路径169
8.4信息点可视化设计170
8.4.1信息点可视化流程170
8.4.2图表适用场景173
第9章产品经理必知的后台模块
9.1常见后台产品模块182
9.2权限管理模块183
9.2.1权限设计内容184
9.2.2权限设计核心逻辑185
9.2.3权限设计子模块187
9.3订单管理模块189
9.3.1订单系统内容189
9.3.2订单流程引擎192
9.4消息管理模块194
9.4.1消息管理模块分类194
9.4.2消息管理模块设计196
9.5帮助中心模块197
9.5.1帮助中心模块组成197
9.5.2帮助中心模块设计197
第10章产品经理必知的战略知识
10.1波特的战略观200
10.1.1运营效益不是战略200
10.1.2生产率边界的200
10.1.3战略是独特的配称201
10.1.4配称的数学原理202
10.2一种崭新的战略观:战略数学式203
10.2.1战略数学式逻辑起点203
10.2.2战略数学式的应用205
第11章产品经理必知的运营效率知识
11.1企业效率分析框架209
11.2单点效率法则209
11.2.1单点效率来源209
11.2.2员工能动性激发210
11.2.3员工能力培养213
11.3协作效率法则215
11.3.1分工与协作216
11.3.2组织协调四群人218
11.3.3组织协调的四种方式220
11.3.4组织协调的修理工:流程优化225
11.4环境法则232
11.4.1组织文化环境232
11.4.2如何变革组织文化232
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