Python数据分析与可视化从入门到精通

本书以“零基础”为起点，系统地介绍了Python在数据处理与可视化分析方面的应用。全书共分3篇12章内容，具体安排如下。
第1篇：基础篇，包括第1-4章。第1章先来认识一下大蟒：Python入门。第2章磨好利牙，子弹上膛：准备好工作环境。第3章大蟒的基本技能之一：Python语言基础。第4章大蟒的基本技能之二：Python语言进阶。
第2篇：应用篇，包括第5-11章。第5章给大蟒找食：Python的数据存取操作。第6章洗干净了再吃：使用Python预处理数据。第7章什么食物有营养：大数据分析及可视化基础知识。第8章大蟒神通之一：使用matplotlib绘制基础图形。第9章大蟒神通之二：使用matplotlib美化和修饰图形。第10章大蟒神通之三：数据可视化之3D图形应用。第11章大蟒神通之四：使用图像和地图绘制图表。
第3篇：实战篇，第12章综合案例：全国县级市天气预报数据可视化分析。以抓取中国天气网相关数据存入MySQL数据库，并绘制相应图形为主线，综合本书各章知识点介绍了数据采集、清理、保存以及绘制可视化图形的基本步骤和方法。
本书既适合希望从事Python数据处理与可视化的用户学习，也适合广大职业院校作为相关专业教材，还可作为社会培训班的参考用书。

第1章认识大蟒：Python快速入门2
1.1什么是大蟒（Python）
1.2Python是位“年轻的老同志”3
1.3Python语言有什么特点5
1.4Python语言的应用领域7
第2章磨好利牙，子弹上膛：准备好工作环境9
2.1版本的比较与选择10
2.2在Windows上安装Python14
2.3在macOS上安装Python19
2.4选择合适的开发工具26
2.5安装所需的第三方组件（库）30
第3章大蟒的基本技能之一：Python语言基础45
3.1基本概念46
3.2数据类型50
3.3运算符74
第4章大蟒的基本技能之二：Python语言进阶81
4.1流程控制82
4.2异常处理89
4.3函数92
4.4面向对象编程107
4.5文件操作116
第5章给大蟒找食：Python的数据存取操作122
5.1餐前小食：文本文件的数据存取123
5.2开胃菜：Excel文件的数据存取132
5.3主菜：写一个爬虫来收集网页数据136
5.4主菜：操作MySQL数据库141
5.5甜点：ORM框架153
第6章洗干净了再吃：使用Python预处理数据163
6.1清洗和预处理数据的原因及方法164
6.2使用Pandas预处理数据167
第7章有营养的食物：大数据分析及可视化基础知识183
7.1大数据的概念184
7.2大数据分析186
7.3使用NumPy和SciPy快速处理数据188
第8章大蟒神通之一：使用Matplotlib绘制基础图形207
8.1绘制简单图形208
8.2绘制高级图形231
第9章大蟒神通之二：使用Matplotlib美化和修饰图形239
9.1调整坐标轴和刻度240
9.2添加标题、图例和注释文本245
9.3设置线形和文本字体251
9.4使用颜色258
9.5划分画布262
第10章大蟒神通之三：数据可视化之3D图形应用267
10.1创建3D可视化图表268
10.2使用Matplotlib创建动画273
第11章大蟒神通之四：图像处理279
11.1使用Python Imaging Library处理图像280
11.2生成CAPTCHA图像283
第12章综合案例：全国县级市天气预报的数据可视化分析290
12.1目标与计划291
12.2确定目标数据293
12.3试验抓取数据297
12.4保存数据入库299
12.5检查清理数据310
12.6绘制图形图表311
附录315