基于稀疏理论的MIMO雷达运动目标三维成像

多输入多输出(MIMO)雷达是一种新体制雷达，具有阵列扩展、回波信息自由度高等优点。稀疏理论是近年来提出的一种能够以远低于奈奎斯特采样频率高概率恢复原始信号的新理论。本书将MMO雷达与稀疏理论相结合，探讨针对复杂运动目标的短时(快拍成像问题。书中较为深入地论述基于稀疏理论的MMO雷达成像基本理论和方法，重点介绍作者在该领域的近期新研究成果。全书7章，内容包括：绪论、MMO雷达成像基本原理、均匀阵列MMO雷达的超分辨三维成像、稀布阵列MMO雷达三维成像、双基结构MIMO雷达三维成像、基于多快拍图像相干融合的MMO雷达三维成像以及总结与展望。 本书可供从事雷达成像相关技术教学和研究的高等院校教师使用，对于从事新型雷达成像系统开发及应用的科研人员、工程师及其他相关人员也具有一定的参考价值。

前言
缩略词对照表
第1章 绪论
1.1 运动目标三维成像基本方法
1.2 MIMO雷达成像技术
1.3 基于稀疏性的微波成像技术
1.4 本书内容结构
第2章 MIMO雷达成像基本原理
2.1 MIMO雷达空时采样等效原理
2.2 MIMO雷达成像模型
2.2.1 阵列结构
2.2.2 信号模型
2.3 影响成像性能的主要因素
2.3.1 发射波形正交性
2.3.2 阵列结构
2.3.3 目标相对雷达的视角
2.3.4 目标参数估计精度
2.4 基于稀疏理论的MIMO雷达成像
2.4.1 运动目标雷达图像的稀疏性
2.4.2 压缩感知成像理论
2.4.3 矩阵填充成像理论
第3章 均匀阵列MIMO雷达的超分辨三维成像
3.1 基于压缩感知的MIMO雷达波形分离
3.1.1 CS波形分离方法
3.1.2 仿真分析
3.2 基于压缩感知的二维方位向超分辨成像
3.2.1 CS超分辨成像方法
3.2.2 CS基失配问题及对二维方位向超分辨成像的影响
3.3 基于KCS的超分辨成像
3.3.1 KCS超分辨成像方法
3.3.2 一种降维KCS超分辨成像方法
3.3.3 仿真分析
第4章 稀布阵列MIMO雷达三维成像
4.1 成像模型
4.1.1 阵列模型
4.1.2 信号模型
4.2 基于联合稀疏性的行/列稀布阵三维成像
4.2.1 分维压缩模型
4.2.2 分维压缩原理
4.2.3 成像方法流程
4.2.4 仿真分析
4.3 基于矩阵填充的随机稀布阵三维成像
4.3.1 基于结构化MC的MIMO雷达成像方法
4.3.2 仿真分析
第5章 双基结构MIMO雷达三维成像
5.1 成像模型
5.1.1 双基成像模型I
5.1.2 双基成像模型II
5.1.3 仿真分析
5.2 超分辨三维成像
5.2.11 D-SL0算法
5.2.2 MD-SL0算法
5.2.3 基于MD-SL0的超分辨三维成像方法
5.2.4 仿真分析
5.3 稀布阵列三维成像
5.3.1 稀布阵列成像模型
5.3.2 基于MC的稀布阵列三维成像方法
5.3.3 仿真分析
第6章 基于多快拍图像相干融合的MIMO雷达三维成像
6.1 多快拍MIMO雷达信号模型
6.2 越距离单元徙动校正
6.2.1 MTRC现象分析
6.2.2 MTRC校正方法
6.2.3 MTRC对CS波形分离方法的影响
6.2.4 仿真分析
6.3 多快拍三维图像相干融合
6.3.1 包络对齐与相位校正
6.3.2 合成转速估计
6.3.3 相干融合
6.3.4 仿真分析
6.4 双基MIMO雷达多快拍三维成像
6.4.1 双基合成转速估计
6.4.2 仿真分析
第7章 总结与展望
7.1 总结
7.2 展望
参考文献
附录
附录A PCM信号相位编码值
附录B 单基成像模型斜视条件下非正交基证明
附录C 双基成像模型下线性无关向量组证明
附录C1 双基成像模型I线性无关向量组证明
附录C2 双基成像模型II线性无关向量组证明