基于元胞传输模型的实时交通信息影响研究

交通系统具有复杂性、动态性和随机性等特点。将交通流理论中的网络交通流模型和道路交通流模型进行融合，是《基于元胞传输模型的实时交通信息影响研究》的基本出发点。《基于元胞传输模型的实时交通信息影响研究》主要贡献是将元胞传输模型和实时交通信息的研究相结合，试图为今后的研究找到一个新的切入点。

前言
第1章 绪论 1
1.1 研究背景与研究意义 1
1.1.1 城市交通拥堵机理分析 1
1.1.2 智能交通系统 4
1.1.3 可变信息标志与实时交通信息 9
1.1.4 研究意义 13
1.2 实时交通信息研究概况 14
1.2.1 交通信息需求 14
1.2.2 出行者行为 15
1.2.3 交通信息效用 18
1.3 主要内容 19
参考文献 19
第2章 交通流理论和元胞传输模型概述 24
2.1 交通流理论概述 24
2.1.1 交通流理论简介 24
2.1.2 道路交通流基本理论 25
2.1.3 网络交通流基本理论 27
2.2 元胞传输模型概述 32
2.2.1 元胞传输模型基本原理 32
2.2.2 元胞传输模型优缺点分析 36
2.3 三种改进的元胞传输模型 39
2.3.1 路段传输模型 39
2.3.2 改进元胞传输模型 43
2.3.3 元胞传输模型节点模型 47
参考文献 50
第3章 基于元胞传输模型的可变信息标志选址研究 52
3.1 元胞传输模型与可变信息标志选址 52
3.1.1 模型假设与车辆行驶时间 53
3.1.2 数值模拟 57
3.1.3 数值结果分析 63
3.2 路段传输模型与可变信息标志选址 64
3.2.1 模型假设与路段传输模型 65
3.2.2 信息发布策略 65
3.2.3 路段传输模型 66
3.2.4 系统总拥挤延迟 68
3.2.5 数值模拟 68
3.3 本章小结 72
参考文献 72
第4章 基于元胞传输模型的实时交通信息内容设计 75
4.1 可变信息标志对交通拥挤的影响 75
4.1.1 模型假设和实时交通信息内容设计 76
4.1.2 数值模拟 79
4.2 新手上路对道路交通流的影响 83
4.3 基于路段的动态用户很优配流问题 85
4.3.1 符号定义及相关约束 86
4.3.2 基于路段的动态用户很优的变分不等式问题 87
4.3.3 基于路段传输模型的动态用户很优变分不等式问题 91
4.3.4 求解算法 92
4.3.5 数值算例 93
4.4 本章小结 99
参考文献 99
第5章 实时交通信息对网络交通流的影响分析 101
5.1 交通流在网络上的传播 101
5.1.1 模型假设 101
5.1.2 路径选择原则 102
5.1.3 路径行驶时间的确定 102
5.1.4 网络性能标准 103
5.1.5 数值试验 104
5.2 静态和动态混合均衡模型 108
5.2.1 路径选择原则 109
5.2.2 市场占有率建模 110
5.2.3 路径出行时间的测定 111
5.2.4 非线性互补问题 112
5.2.5 网络性能 112
5.2.6 比较方法 114
5.2.7 数值研究 115
5.3 本章小结 121
参考文献 121
第6章 基于元胞传输模型的路径选择研究 123
6.1 可变信息标志引导下驾驶员的路径选择 123
6.1.1 有界理性与有限理性 123
6.1.2 模型假设和路径选择原则 125
6.1.3 数值模拟 128
6.2 实时交通信息诱导下行人的路径选择 132
6.2.1 概述 132
6.2.2 模型描述、公式和求解 134
6.2.3 模型应用 139
6.3 本章小结 144
参考文献 145
第7章 信息-交通耦合元胞传输模型 149
7.1 概述 149
7.2 核心路段和间歇性信息流传输模型 151
7.2.1 信息波前端、尾端和方向 151
7.2.2 间歇传输模式 152
7.2.3 瞬时传输期望移动距离 152
7.2.4 轮渡传输期望移动距离 153
7.2.5 间歇传输模式的移动距离期望 154
7.3 信息传播动态的方法论 155
7.3.1 信息-交通耦合元胞 155
7.3.2 元胞内信息运动状态 156
7.3.3 元胞间信息传播 158
7.3.4 信息沿元胞传播 159
7.3.5 信息合并 161
7.4 实验和分析 161
7.4.1 输入数据和测试平台 161
7.4.2 实验设计 161
7.4.3 实验结果 162
7.5 本章小结 167
参考文献 168
第8章 总结和展望 170
8.1 总结 170
8.2 展望 171