模糊多属性决策方法及应用

随着经济和社会的发展，决策问题的复杂性和决策环境的不确定性不断加大，决策时往往无法获得精%确信息，加上不确定条件下人类认知的模糊性，使得近年来基于模糊信息的模糊多属性决策问题引起了人们的关注。模糊多属性决策方法将不确定或模糊信息用于决策过程，可以提高此类决策的科学性和实用性。
本书介绍了模糊决策的基本概念和理论，以及几种主要的决策方法及其应用，适合学习和研究模糊决策的大学师生、研究人员作为参考。

前言
第1章绪论
1.1模糊多属性决策
1.2模糊偏好关系
1.3区间数集结算子
1.4语言幂均算子
1.5犹豫模糊语言术语集
1.6动态语言多属性决策
1.7基于异质信息的多属性决策
1.8属性间存在关联的多属性决策
1.9不同信息类型的距离测量和优先级比较
第2章基于残缺模糊偏好关系的多属性决策方法
2.1残缺模糊偏好关系及乘性一致性
2.2残缺模糊偏好关系中缺失元素的确定
2.3决策过程
2.4算例
2.5本章小结
第3章基于重要性权重连续广义有序加权平均算子的多属性决策方法
3.1IW-CGOWA算子
3.2IW-CGOWA算子的性质
3.3IW-CGOWA算子的特例
3.4IW-CGOWA算子的拓展
3.5IW-CGOWA算子的应用
3.6本章小结
第4章基于非等距语言术语集下的幂均算子的多属性决策方法
4.1比例二元语义模型及非等距语言术语集
4.2两类幂均算子
4.3比例二元语义的数值表示
4.4非等距语言术语集的幂均算子
4.5基于比例二元语义幂均算子的多属性决策方法
4.6本章小结
第5章基于犹豫模糊语言术语集的多属性决策方法
5.1比较语言表达式及HFLTS
5.2HFLTS的模糊包络
5.3模糊包络在多属性决策中的应用
5.4基于比较语言表达式的模糊偏好关系
5.5二元语义模糊偏好关系加性一致性的测量与调整
5.6本章小结
第6章动态多属性语言决策方法
6.1Campanella和Ribeiro的动态多属性决策模型
6.2具有全面增强性质的集结算子
6.3决策方法
6.4算例
6.5本章小结
第7章不接近异质信息情境下基于拓展VIKOR的多属性决策方法
7.1问题描述
7.2改进的犹豫模糊语言信息的优先级比较方法及距离测量
7.3VIKOR方法及其模糊拓展
7.4基于拓展VIKOR（DbVIKOR）的不接近异质信息群决策框架
7.5不确定条件下具有不接近异质信息的应急供应商选择
7.6本章小结
第8章具有参考点辅助的异质信息多属性决策方法
8.1前景理论
8.2决策特征介绍
8.3信息集合的可靠度
8.4基于前景理论的具有参考点辅助的异质MCDM
8.5基于异质信息的具有参考点辅助的供应商评估
8.6本章小结
第9章基于Choquet积分距离测量的属性关联多属性决策方法
9.1问题描述
9.2有序加权平均距离算子和直觉有序加权平均距离算子
9.3用于MCDM的Choquet积分距离测量
9.4基于Choquet积分距离测量的MCDM
9.5基于Choquet积分距离测量MCDM的可持续供应商选择
9.6本章小结
参考文献