冬小麦叶面积指数与叶绿素含量高光谱遥感反演--聚文网

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内容简介

本书针对冬小麦叶面积指数与叶绿素含量高光谱遥感反演开展了系统研究。全书共分7章，主要介绍了植被生理生化参数反演的研究进展及存在的不足；野外实验方案设计、地面实验数据与遥感影像数据的获取及预处理；冬小麦叶面积指数与叶绿素含量模型构建采用的研究方法；冬小麦叶面积指数与叶绿素含量光谱特征提取；冬小麦叶面积指数与叶绿素含量的高光谱定量反演、模型精度评定及遥感填图。本书可供测绘工程、遥感科学与技术等专业领域的科技人员、管理人员使用，同时也可供高等院校相关专业的师生阅读参考。

作者简介

蔡庆空，男（1986－），2010年毕业于河南城建学院，获测绘工程专业学士学位；2010-2013年硕士就读于中国矿业大学（北京），专业为摄影测量与遥感，期间2012年获得申请提前攻读博士学位；2012年9月至今年在中国矿业大学（北京）攻读博士学位，专业为摄影测量与遥感，研究方向为高光谱遥感。

前言
第1章绪论
1.1 研究目的及意义
1.2 国内外研究进展
1.3 研究内容及技术路线
1.4 本书结构
1.5 本章小结
第2章实验方案与数据获取
2.1 研究区概况
2.2 实验方案设计
2.3 实验数据获取
2.4 本章小结
第3章研究方法与数据预处理
3.1 研究方法
3.2 数据预处理
3.3 模型检验方法
3.4 本章小结
第4章冬小麦LAI与CCC的光谱特征提取
4.1 冠层光谱与LAI和CCC的相关性分析
4.2 植被指数与LAI和CCC的相关性分析
4.3 光谱数据主成分分析
4.4 小波特征提取
4.5 本章小结
第5章冬小麦LAI的高光谱定量反演
5.1 冬小麦LAI反演模型构建
5.2 冬小麦LAI模型优化选择
5.3 冬小麦LAI模型精度评定及遥感填图
5.4 本章小结
第6章冬小麦CCC的高光谱定量反演
6.1 冬小麦CCC反演模型构建
6.2 冬小麦CCC反演模型优化选择
6.3 冬小麦CCC反演模型精度评定及遥感填图
6.4 本章小结
第7章结论与展望
7.1 主要结论
7.2 主要创新点
7.3 研究展望
参考文献

冬小麦叶面积指数与叶绿素含量高光谱遥感反演

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