数据科学实用算法--聚文网

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内容简介

《数据科学实用算法》将重点讲述数据分析的基石-算法。要成为一名数据分析专家，你必须了解算法原理，否则会产生挫败感、进入死胡同、浪费时间以及失败。《数据科学实用算法》将基本原理、算法和数据融为一体，提供大量Python和R代码，执行真实的数据分析，帮助你熟练编写程序，处理富有挑战性的数据。在学习过程中，你将沉浸在Python中，深入了解数据科学的基本算法和方法，获得根据新问题改编算法和进行创新分析的能力。
《数据科学实用算法》面向数学、统计学和计算机科学专业的高年级本科生和研究生，可用作一学期或两学期的数据分析课本。先修科目要求不高，学过一两门概率论或统计学课程、接触过向量和矩阵、学过编程课程的学生不会遇到任何困难。每章结尾处通常进行扩展，介绍数据科学从业者感兴趣的创新内容，提供不同难度的练习。
《数据科学实用算法》也非常适合自学，可作为从业人员的参考书籍。
《数据科学实用算法》分为三部分。第I部分“数据约简”首先讨论数据约简和数据映射等概念，然后讲述关联统计、可扩展算法和分布式计算等基础知识。第II部分“从数据中提取信息”呈现线性回归、数据可视化和聚类分析等主题，用一章的篇幅介绍医疗分析的关键领域。第III部分“预测分析”通过开发两个基本且广泛使用的预测函数（k近邻和朴素贝叶斯）向读者介绍预测分析技术，用一章的篇幅专门论述预报，最后一章重点介绍数据流。

第I部分数据约简
第1章数据科学碰
1.1什么是数据科学？
1.2美国的糖尿病数据
1.3《联邦党人文集》的作者数据
1.4预测纳斯达克股价
1.5述评
1.6关于本书
1.7算法
1.8Python语言
1.9R语言
1.10术语和符号
1.11本书网站
第2章数据映射和数据字典
2.1数据约简
2.2政治捐款
2.3字典
2.4教程：大金主
2.5数据约简
2.5.1符号和术语
2.5.2政治捐款示例
……

数据科学实用算法

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