统计学原理实验教程(Python)--聚文网

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内容简介

本书从统计工作的实际出发，全面介绍Python在统计工作中的应用。涵盖常见的统计分析任务：描述统计（包括数据整理、计算描述统计指标、编制分布数列、绘制统计图等）、概率计算与随机抽样、参数估计、假设检验（包括参数与非参数检验）、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析。重点介绍具体的操作步骤与注意事项。

第一章 Python基础与统计分析包
第一节 Python基础
一、Python环境配置
二、Python开发工具
三、Python编程基础
第二节 Python统计分析包
一、NumPy包
二、SciPy包
三、Pandas包
四、StatsModels包
五、数据可视化和Matplotlib包
第二章描述性统计分析
第一节分布数列
一、频数分布原理
二、使用Python编制分布数列
第二节统计图
一、常见统计图介绍
二、使用Python绘制统计图
第三节描述统计量
一、数据分布特征的描述
二、使用Python计算描述统计量
第三章概率计算与随机抽样
第一节概率计算
一、概率与概率分布
二、使用Python计算概率
第二节随机抽样
一、抽样的基本概念
二、Python在抽样中的应用
第四章参数估计与假设检验
第一节参数估计
一、参数估计的基本原理
二、使用Python进行区间估计
第二节参数检验
一、参数检验的基本原理
二、使用Python进行参数检验
第三节非参数检验
一、非参数检验的基本原理
二、使用Python进行非参数检验
第五章方差分析
第一节单因素方差分析
一、方差分析问题的提出
二、单因素方差分析的基本原理
三、使用Pvthon进行单因素方差分析
第二节双因素方差分析
一、双因素方差分析的基本原理
二、使用Python进行双因素方差分析
第六章相关与回归分析
第一节相关分析
一、相关分析的基本原理
二、使用Python进行相关分析
第二节回归分析
一、回归分析的基本原理
二、使用Pvthon进行回归分析
第七章时间序列分析
第一节平均发展速度
一、平均发展速度的计算方法
二、使用Python计算平均发展速度
第二节长期趋势的测定
一、长期趋势测定方法
二、使用Python测定长期趋势
第三节季节变动与循环变动的测定
一、季节变动与循环变动测定方法
二、使用Python测定季节与循环变动
第四节时间序列预测
一、时间序列预测方法
二、使用Python进行时间序列模型预测
参考文献

统计学原理实验教程(Python)

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