数据结构案例教程(C语言版)

数据结构是计算机和信息技术等相关专业的一门重要的专业基础课程，数据结构及其处理算法是设计与实现系统软件和大型应用软件的重要基础，结合数据结构课程的现状和发展趋势，本书具有难度适中、结构合理、应用性强的特点。
全书共9章，内容包括第1章数据结构基础，综述数据结构的基本概念；第2章至第5章主要讨论几种基本的线性结构，即线性表、栈和队列、串、数组和广义表；第6章和第7章主要介绍非线性结构，即树和二叉树、图；第8章和第9章分别讨论两种基本的操作，即查找和排序。
全书采用C语言作为数据结构和算法的描述语言，对数据结构的定义和算法描述详细，代码注释完整，便于初学者模仿训练，循序渐进，稳步提高。本书既可作为高等院校计算机科学与技术、软件工程、通信工程等信息类专业的教材，也可供从事软件开发与工程应用设计的工作人员参考使用。

第1章数据结构基础1
1.1数据结构的基本概念2
1.1.1数据结构的研究内容.2
1.1.2基本概念和术语.5
1.1.3数据结构课程的内容.8
1.2数据类型和抽象数据类型9
1.2.1数据类型.9
1.2.2抽象数据类型.9
1.3算法和算法分析10
1.3.1算法特性.11
1.3.2算法描述.12
1.3.3算法性能分析.12
1.4本章小结15
习题.16
编程实例.18
第2章线性表.19
2.1线性表的定义20
2.1.1线性表的逻辑结构.20
2.1.2线性表的抽象数据类型.20
2.2线性表的顺序存储及实现22
2.2.1顺序表.22
2.2.2顺序表的基本运算.23
2.3线性表的链式存储及实现28
2.3.1单链表.29
2.3.2单链表的基本运算.30
2.3.3循环链表.36
2.3.4双向链表.37
2.3.5静态链表.39
2.3.6单链表应用举例.40
2.4顺序表与链表的比较43
2.5本章小结44
习题.44
编程实例.46
第3章栈和队列.48
3.1栈49
3.1.1栈的定义.49
3.1.2栈的表示和实现.50
3.2栈的应用55
3.2.1数制转换问题.56
3.2.2括号匹配检验.57
3.2.3表达式求值.58
3.2.4栈与递归.61
3.3队列64
3.3.1队列的定义.64
3.3.2队列的表示和实现.65
3.4队列的应用71
3.5本章小结73
习题.74
编程实例.75
第4章串79
4.1串的定义和基本运算80
4.1.1串的定义.80
4.1.2串的基本操作.81
4.2串的存储结构82
4.2.1定长顺序存储.82
4.2.2堆存储.83
4.2.3链式存储.85
4.3串的运算实现86
4.4串的模式匹配90
4.4.1BF算法.90
4.4.2KMP算法.92
4.5本章小结95
习题.96
编程实例.99
第5章数组和广义表103
5.1数组的定义及存储104
5.1.1数组的定义.104
5.1.2数组的基本操作.105
5.1.3数组的顺序存储.105
5.2特殊矩阵的压缩存储107
5.2.1对称矩阵.108
5.2.2三角矩阵.109
5.2.3对角矩阵.110
5.3稀疏矩阵.111
5.3.1稀疏矩阵的三元组表存储111
5.3.2稀疏矩阵的十字链表存储.115
5.4广义表117
5.4.1广义表的定义.117
5.4.2广义表的存储结构.119
5.4.3广义表的基本操作实现.121
5.5本章小结122
习题.123
编程实例.124
第6章树和二叉树127
6.1树的定义与基本术语128
6.1.1树的定义.128
6.1.2树的基本术语.131
6.2二叉树131
6.2.1二叉树的定义.131
6.2.2二叉树的性质.134
6.2.3二叉树的存储实现.136
6.3遍历二叉树139
6.3.1遍历二叉树的递归实现.139
6.3.2遍历二叉树的非递归实现.141
6.3.3遍历算法的应用.145
6.4线索二叉树148
6.4.1线索二叉树的基本概念.148
6.4.2线索二叉树的运算实现.150
6.5树和森林153
6.5.1树的存储结构.153
6.5.2树、森林与二叉树的转换.156
6.5.3树和森林的遍历.158
6.6哈夫曼树及其应用159
6.6.1哈夫曼树的基本概念.159
6.6.2构造哈夫曼树.161
6.6.3哈夫曼编码.163
6.7本章小结165
习题.166
编程实例.168
第7章图172
7.1图的定义与基本术语173
7.1.1图的定义.173
7.1.2基本术语.175
7.2图的存储结构177
7.2.1邻接矩阵.177
7.2.2邻接链表.179
7.2.3十字链表.182
7.2.4邻接多重表.183
7.3图的遍历184
7.3.1深度优先搜索.185
7.3.2广度优先搜索.187
7.4图的应用189
7.4.1最小生成树.189
7.4.2最短路径问题.195
7.4.3AOV网与拓扑排序.200
7.4.4AOE网与关键路径203
7.5本章小结208
习题.209
编程实例.211
第8章查找.216
8.1查找的基本概念217
8.2线性表的查找218
8.2.1顺序查找.218
8.2.2折半查找.219
8.2.3分块查找.222
8.3树表的查找223
8.3.1二叉排序树.223
8.3.2平衡二叉树.229
8.3.3B树234
8.4散列表的查找241
8.4.1散列表的基本概念.241
8.4.2散列函数的构造方法.242
8.4.3处理冲突的方法.244
8.4.4散列表的查找.247
8.5本章小结248
习题.249
编程实例.251
第9章排序.254
9.1排序的基本概念255
9.1.1什么是排序.255
9.1.2排序的实现.256
9.2插入排序257
9.2.1直接插入排序.257
9.2.2折半插入排序.259
9.2.3希尔排序.260
9.3交换排序261
9.3.1冒泡排序.261
9.3.2快速排序.263
9.4选择排序266
9.4.1简单选择排序.266
9.4.2堆排序.268
9.5归并排序273
9.6基数排序275
9.6.1多关键字排序.275
9.6.2链式基数排序.275
9.7本章小结279
习题.280
编程实例.282