人工智能和大数据新智能的诞生--聚文网

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内容简介

本书介绍了人工智能和大数据的技术发展及相关应用领域。全书共分为4章：第1章智能的含义，第2章数字学习，第3章算法的统治，第4章人工智能的用途。书中主要内容包括智能的定义、商业智能、人工智能、商业智能的发展历史、学习的定义、数字学习、大数据和物联网的影响、基于大数据的人工智能、监督学习和无监督学习、算法的定义、AI简史、人工智能的应用。为了方便读者阅读，本书在多个附录中介绍了AI和大数据的相关技术和术语。本书适合从事人工智能项目开发的读者阅读。

第1章什么是智能
1.1 智能
1.2 商业智能
1.3 人工智能
1.4 BI发展史
1.4.1 BI1.0
1.4.2 BI2.0
1.4.3 再说一点
第2章数字学习
2.1 什么是学习
2.2 数字学习
2.3 互联网改变了玩法
2.4 大数据和物联网将会重新进行洗牌
2.5 基于大数据的人工智能是数字学习的关键
2.6 监督学习
2.7 强化监督学习
2.8 无监督学习
第3章算法的统治
3.1 什么是算法
3.2 AI简史
3.2.1 20世纪40年代到50年代
3.2.2 20世纪60年代初期
3.2.3 20世纪70年代
3.2.4 20世纪80年代
3.2.5 20世纪90年代
3.2.6 21世纪初
3.3 算法基于神经网络的含义
3.4 大数据和AI为什么能配合得这么好
第4章人工智能的应用
4.1 客户体验管理
4.1.1 在客户体验管理过程中，智能手机和平板电脑扮演了什么角色
4.1.2 CXM不仅仅是一个软件包
4.1.3 CXM的组成
4.2 交通业
4.3 医疗行业
4.4 "智能"个人助理（或代理）
4.5 图像和声音识别
4.6 推荐工具
结论
附录A 大数据
附录B 智能数据
附录C 数据湖
附录D 人工智能术语
附录E 机器学习和传统商业智能的对比
附录F 基于机器学习实现定制方案所需的步骤

人工智能和大数据 新智能的诞生

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