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Python基础视频教程
字数: 250千字
装帧: 平装
出版社: 电子工业出版社
作者: 朱泽坤
出版日期: 2020-01-01
商品条码: 9787121379734
版次: 1
开本: 16开
页数: 177
出版年份: 2020
定价:
¥59
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内容简介
这是一本以Python语言入门计算机编程世界的书籍,很多没有入门的人觉得计算机编程深不可测,但是又对编程充满着好奇,想去探索编程的世界却又找不到打开这个世界的钥匙。这本书通过讲解Python语言,帮助读者打开编程世界的大门。本书面向编程入门者,只要会使用Windows操作系统即可,没有其他硬性要求。书中优选避免晦涩难懂的“高深”笼统概念,给读者最直观清晰的教程。全书配有视频同步教材,每步操作都可以从视频中找到,不会出现让读者无从下手的情况。理论和实践相结合,让读者自己写出完整的程序。
目录
第1章如何学习Python
1.1环境搭建
1.1.1安装Python
1.1.2建立项目
1.2两种运行方式
1.2.1命令行模式
1.2.2直接运行.py文件
1.3多犯错
第2章Python的基础语法
2.1变量
2.1.1变量的命名规范
2.1.2变量的赋值
2.2数据类型
2.2.1整数
2.2.2小数
2.2.3字符串
2.2.4布尔值
2.2.5None
2.3语句
2.3.1顺序语句
2.3.2分支语句if和else
2.3.3循环语句for
2.3.4循环语句while
2.4注释
2.4.1单行注释
2.4.2多行注释
自测总结
第3章Python的常用容器
3.1list
3.1.1list的定义
3.1.2list查询数据
3.1.3list修改数据
3.1.4list删除数据
3.1.5list插入数据
3.1.6list拼接
3.1.7list切片
3.1.8list的常用方法
3.2tuple
3.2.1tuple的定义
3.2.2tuple查询数据
3.2.3tuple拼接
3.2.4tuple切片
3.2.5tuple的常用方法
3.3dict
3.3.1dict的定义
3.3.2dict查询数据
3.3.3dict修改数据
3.3.4dict删除数据
3.3.5dict的常用方法
3.4set
3.4.1set的定义
3.4.2set插入数据
3.4.3set删除数据
3.4.4set的常用方法
3.4.5set运算
3.5字符串
3.5.1字符串分割
3.5.2字符串拼接
3.5.3字符串替换
3.5.4字符串切片
3.5.5字符串的常用方法
自测总结
第4章函数
4.1函数的意义
4.2函数的声明
4.3函数的参数
4.4函数的多个参数
4.4.1*args
4.4.2**kargs
4.5函数的默认参数
4.6函数的返回值
4.7匿名函数
4.8局部变量和全局变量
自测总结
第5章模块、包、库
5.1模块
5.1.1模块的定义
5.1.2import模块
5.1.3调用模块中的变量/函数
5.2包
5.2.1创建一个包
5.2.2调用包中的模块
5.2.3_init_.py文件的用途
5.3Python常用的标准库
5.3.1datetime——时间库
5.3.2math——数学库
5.3.3random——随机库
5.4使用pip管理第三方库
5.4.1安装第三方库
5.4.2升级第三方库
5.4.3卸载第三方库
5.4.4使用国内的镜像源
自测总结
第6章让程序与操作系统互动
6.1获取输入
6.1.1a+b
6.1.2猜数字游戏
6.2文件的读写
6.2.1读文件
6.2.2写文件
6.2.3追加写文件
6.3运行参数
6.4拷贝和引用
6.4.1拷贝
6.4.2引用
6.5浅拷贝和深拷贝
6.5.1浅拷贝
6.5.2深拷贝
6.6让程序并行运行
6.6.1多线程
6.6.2多进程
自测总结
第7章面向对象编程
7.1类定义
7.2类属性
7.3成员函数
7.4实例
7.5实例属性
7.6继承
7.7多态
7.8封装
自测总结
第8章数据结构
8.1数组和链表
8.1.1数组
8.1.2链表
8.2队列和栈
8.2.1队列
8.2.2栈
8.3二叉树
8.3.1二叉树的定义
8.3.2二叉树的前序遍历
8.3.3二叉树的中序遍历
8.3.4二叉树的后序遍历
8.3.5二叉树遍历的代码实现
8.4堆
8.4.1堆的定义
8.4.2堆的操作
8.4.3堆的代码实现
自测总结
第9章常用算法
9.1枚举
9.2二分查找
9.3递归
9.4排序
9.4.1冒泡排序
9.4.2插入排序
9.4.3快速排序
9.4.4归并排序
自测总结
第10章爬虫
10.1初识HTTP
10.2正则表达式
10.3爬取静态页面的网站
10.4beautifulsoup4
10.5爬取图片
自测总结
第11章基于Python的开源项目
11.1Web开发
11.1.1Django
11.1.2Flask
11.1.3Tornado
11.2云计算OpenStack
11.3机器学习
11.3.1TensorFlow
11.3.2NumPy
11.3.3Pandas
11.4爬虫
11.4.1Scrapy
11.4.2NewsPaper
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