众包模式中用户行为研究

进入21世纪以来，全球竞争不断加剧，知识更新速度越来越快，产品技术复杂程度越来越高，随之而来的是企业创新难度越来越大。众包模式的出现，在一定程度上能有效缓解用户需求多样化与创新能力不足之间的矛盾。作为众包模式的参与主体，接包方和发包方同时也是众包模式的用户，在众包模式对企业创新绩效带来影响的同时，对用户行为的研究也显得尤为重要。因此，《众包模式中用户行为研究》通过文献研究、专家访谈、调查问卷、仿真博弈等方法，深入、系统地分析众包模式中用户行为的表现形式、影响因素、参与意愿、演化模型等，为我国众包的进一步发展和应用提供借鉴和参考。
本书可供从事众包工作的相关工作人员，以及从事用户行为分析、知识管理与企业创新绩效等领域的研究者、高等院校师生等参考使用。

卢新元，华中师范大学信息管理学院教授、博士生导师。湖北省电子商务研究中心主任，湖北省电子商务学会副会长，湖北省系统工程学会理事，中国优选法统筹法与经济数学研究会计算机模拟分会理事。1997年获学士学位，2002年获硕士学位，2005年获管理学博士学位。2011～2012年美国乔治亚州立大学访问学者。目前主要从事知识管理与知识服务、信息系统、决策理论与方法等领域的教学与研究工作。主持国家自然科学基金面上项目2项，国家社会科学基金一般项目1项，中央高校基本科研业务费项目3项；在国内外学术期刊上发表论文50多篇，出版学术专著3部。

第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意义
1.3 研究内容
1.4 研究评述
第2章 众包模式的基本概念与理论
2.1 众包的概念与特征
2.2 众包的分类
2.3 众包服务相关理论
2.4 本章小结
第3章 众包模式下用户参与意愿与行为研究
3.1 众包模式下用户参与意愿
3.2 用户参与意愿模型
3.3 调研方案的设计
3.4 用户参与行为影响因素指标体系建立
3.5 基于Fuzzy-DEMATEL法的影响因素关系模型
3.6 本章小结
第4章 众包模式接包方声誉评价机制
4.1 声誉机制的理论基础
4.2 文本情感分析的介绍
4.3 基于情感分析的接包方声誉评价模型
4.4 实验结果与结论
4.5 研究结论
4.6 本章小结
第5章 众包模式下接包方选择模型
5.1 众包模式下接包方选择影响因素
5.2 接包方选择影响因素指标体系建立
5.3 基于在线评论数据的接包方选择模型
5.4 接包方选择实证分析
5.5 本章小结
第6章 众包模式下知识转移研究
6.1 外包模式中的知识转移
6.2 网络众包模式下知识转移过程研究
6.3 社会资本对众包模式下知识转移影响研究
6.4 本章小结
第7章 众包模式下任务定价策略研究
7.1 不同交易模式下众包平台定价策略
7.2 基于DMP模型的网络众包中的任务匹配与定价机制研究
7.3 研究结论
7.4 本章小结
第8章 协作式众包模式下激励策略优化研究
8.1 无奖励情形下协作式众包声誉激励策略优化
8.2 无奖励情形下协作式众包赏金激励策略优化
8.3 本章小结
第9章 众包模式下创新绩效研究
9.1 创新绩效相关概述
9.2 众包竞赛中接包方创新绩效影响因素分析
9.3 众包模式下我国中小企业创新绩效影响研究
9.4 本章小结
第10章 众包模式创新生态系统及其演化
10.1 众包创新生态系统分析
10.2 众包创新生态系统演化规律
10.3 众包创新生态系统演化模型
10.4 研究结论
10.5 本章小结
参考文献