JavaScript数据整理

主要内容：
建立数据管道
采集、存储和检索
处理异常数据集
清洗和准备原始数据
使用D3实现交互式可视化 
读者对象：
《JavaScript数据整理（大数据应用与技术丛书）》面向中级JavaScript开发人员，不要求读者具有数据分析经验。
Ashley Davis是一位企业家，也是一位软件开发人员和技术图书作者。Ashley用JavaScript语言创建了用于数据转换、分析和呈现的Data-Forge和Data-Forge Notebook软件。

第1章 快速入门：建立数据处理流程
1.1 为什么要进行数据整理
1.2 数据整理指的是什么
1.3 为什么要写一本关于JavaShipt数据整理的书
1.4 可以通过本书获取哪些知识
1.5 为什么要使用JavaScript进行数据整理
1.6 JavaScript是否适用于数据分析
1.7 在JavaScript生态系统中畅游
1.8 组装你的工具包
1.9 建立数据处理流程
1.9.1 设置阶段
1.9.2 数据整理过程
1.9.3 计划
1.9.4 采集、存储和检索
1.9.5 探索性编码
1.9.6 清洗和准备
1.9.7 分析
1.9.8 可视化
1.9.9 转入生产环境
小结
第2章 Nod.js快速入门
2.1 开启工具包
2.2 构建一个简单的报告系统
2.3 获取代码和数据
2.3.1 查看代码
2.3.2 下载代码
2.3.3 安装Node.js
2.3.4 安装依存项
2.3.5 运行Node.js代码
2.3.6 运行Web应用程序
2.3.7 获取数据
2.3.8 获取第2章对应的代码
2.4 安装Node.js
2.5 使用Node.is
2.5.1 创建一个Node.js项目
2.5.2 创建一个命令行应用程序
2.5.3 创建一个代码库
2.5.4 创建一个简单的Web服务器
2.6 异步编码
2.6.1 加载单个文件
2.6.2 加载多个文件
2.6.3 错误处理
2.6.4 使用Promise进行异步编码
2.6.5 在Promise中封装异步操作
2.6.6 使用async和await进行异步编码
小结
第3章 采集，存储和检索
第4章 处理不常见的数据
第5章 探索性编码
第6章 清洗和准备
第7章 处理大型数据文件
第8章 处理大量数据
第9章 实用数据分析
第10章 基于浏览器的可视化
第11章 服务器端可视化
第12章 实时数据
第13章 使用D3实现高级可视化
第14章 转入生产环境
附录A JavaScript备忘录
附录B Data-Forge备忘录
附录C Vagrant快速入门