反褶积及其在非常规气藏生产数据分析中的应用

本书主要介绍了近年来作者在油气渗流力学领域经典反问题：反褶积及其应用方面所取得的近期新研究成果。本书主要创新内容包括：首先，通过根据实际生产历史进行分段积分的技术、并采用解析法求解积分的手段大大提高了基于B样条的压力反褶积算法的计算效率，还引入"曲率最小化"思想，通过增加非线性约束条件，进一步提高了算法的稳定性；其次，通过应用等价的褶积方程提高了基于B样条的流量反褶积算法的计算精度；最后，基于所建立的主要考虑吸附气解吸作用的煤层气藏、页岩气藏渗流模型，并采用改进的反褶积算法进行生产数据转化，提出了基于反褶积的非常规气藏生产数据的特征曲线分析系统方法，并进行了实际应用。

《博士后文库》序言
前言
第1章 绪论
1.1 本书所介绍的研究课题
1.2 研究背景及意义
1.2.1 研究背景
1.2.2 研究意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 煤层气藏开发特征及渗流规律的研究现状
1.3.2 页岩气藏开发特征及渗流规律的研究现状
1.3.3 非常规气藏生产数据分析的研究现状
1.4 目前研究存在的问题
1.5 研究内容与研究方法
1.5.1 研究内容
1.5.2 研究方法
1.6 研究技术路线
1.7 主要研究成果与创新点
1.7.1 主要研究成果
1.7.2 主要创新点
第2章 基于B样条的压力反褶积算法
2.1 Ilk压力反褶积算法的改进与实现
2.2 线性正则化过程中对反褶积参数调节的约束
2.3 反褶积算法的应用条件
2.4 压力反褶积算法的验证
2.4.1 压力反褶积算法的正确性验证
2.4.2 压力反褶积算法的稳定性验证
2.4.3 与Saphir软件的反褶积计算结果对比
2.5 油田实际算例测试
2.6 本章小结
第3章 增加非线性正则化的基于B样条的压力反褶积算法
3.1 压力反褶积算法介绍及算法稳定性的改进方法
3.2 增加非线性正则化的基于B样条的压力反褶积算法实现
3.2.1 根据实测压力和流量数据生成基本线性系统
3.2.2 由非线性正则化产生的非线性系统
3.2.3 非线性最小二乘问题
3.3 非线性正则化过程中对反褶积参数调节的约束
3.4 增加非线性正则化的反褶积算法的应用条件
3.5 通过模拟案例进行算法测试
3.5.1 非线性正则化反褶积算法的精度验证
3.5.2 基数b和光滑化因子β的影响分析
3.5.3 初始地层压力误差的影响分析
3.5.4 关于如何进行非线性正则化的说明
3.6 非线性正则化算法稳定性的验证
3.6.1 第一个算例研究
3.6.2 第二个算例研究
3.7 油田实际算例测试
3.8 计算效率对比
3.9 本章小结
第4章 基于B样条的流量反褶积算法
4.1 Ilk流量反褶积算法的改进与实现
4.2 流量反褶积算法的验证
4.2.1 流量反褶积算法的正确性验证
4.2.2 流量反褶积算法的稳定性验证
4.3 油田实际算例测试
4.4 本章小结
第5章 反褶积在非常规气藏生产数据分析的应用
5.1 基于反褶积的生产数据分析方法
5.1.1 压力不稳定分析方法
5.1.2 流量不稳定分析方法
5.2 反褶积在煤层气藏生产数据分析的实际应用
5.2.1 考虑吸附气不稳定解吸的煤层气直井渗流模型
5.2.2 基于反褶积的煤层气藏生产数据分析方法
5.2.3 实际应用
5.2.4 小结
5.3 反褶积在页岩气藏生产数据分析的实际应用
5.3.1 考虑吸附气解吸的页岩气藏压裂井的双线性渗流模型
5.3.2 基于反褶积的页岩气藏生产数据分析方法
5.3.3 实际应用
5.3.4 小结
5.4 本章小结
第6章 结论及展望
6.1 结论
6.1.1 生产数据转化的反褶积算法研究方面
6.1.2 反褶积在非常规气藏生产数据分析中的应用研究方面
6.2 展望
6.2.1 反褶积算法研究方面
6.2.2 非常规气藏渗流规律（模型）在生产数据分析中的应用研究方面
附录
符号表
参考文献
编后记