空间数据挖掘理论与应用(第3版)

本书提出数据场、云模型、挖掘视角和李德仁法等新方法，用空间数据挖掘金字塔揭示挖掘机理，构建从空间数据中发现知识的形式化方法体系，自主研制了空间数据挖掘原型系统SDMsystem在一带一路、灾害监测、空间资源配置、防灾减灾等重大需求中，实施GIS数据挖掘、图像数据挖掘，尤其是视频时空数据挖掘、夜光遥感数据挖掘，取得应用实效，实现了从空间大数据向空间大价值的实质转换。

李德仁，德国斯图加特大学博士，瑞士苏黎士联邦理工大学名誉博士，摄影测量与遥感学家，武汉大学教授，博士研究生导师，中国科学院地学部院士，中国工程院电子信息学部院士，国际欧亚科学院院士，国际宇航科学院院士，第九届全国政协委员，武汉大学学术委员会主任，测绘遥感信息工程国家重点实验室学术委员会主任，中国测绘学会理事长，武汉“中国光谷”首席科学家，国际摄影测量与遥感学会名誉会员。历任全球对地观测卫星委员会中国副主席和一体化全球观测战略伙伴关系联合主席之一，亚洲地理信息学会创会会长，国家有突出贡献的中青年专家，国家“973”专家顾问组成员，国务院学位委员会评议组成员，国家自然科学基金委员会学科评议组成员，中国测绘学会理事长，国际摄影测量与遥感学会第Ⅲ委员会主席（1988～1992年）和第Ⅵ委员会主席（1992～1996年），测绘遥感信息工程国家重点实验室主任，原武汉测绘科技大学校长。1982年，他提出选权迭代法，被国际测量学界称为“李德仁方法”；1985年，他提出可靠性理论，科学地“解决了测量学上一个百年来的问题”；20世纪90年代，他提出地球空间信息学的概念和．理论体系；1994年，他提出并奠定空间数据挖掘的基础；21世纪以来，他又提出广义和狭义空间信息网格，推进数字地球与智慧地球建设。他在多方面的独到建树，直接推动了技术进步和产业发展，其成果相继获得原联邦德国“汉莎航空测量奖”、国家科技进步奖二等奖等10余项奖励。已发表论文650余篇，出版专著11部；培养硕士研究生80多名，博士研究生130多名，5篇被评为全国优秀博士学位论文。

“地球观测与导航技术丛书”编写说明
序一
序二
序三
序四
第三版前言
第二版前言
第一版前言
第1章 绪论
1.1 空间数据挖掘的由来
1.2 空间数据挖掘的价值
1.3 空间数据挖掘的难题
1.4 本书的内容和组织结构
第2章 空间数据挖掘基础
2.1 基本定义和性质
2.2 空间数据挖掘金字塔
2.3 空间数据挖掘视角
2.4 空间数据挖掘的知识类型
2.5 空间知识的表达
2.6 空间数据挖掘与相关学科的关系
第3章 空间数据挖掘的数据源
3.1 空间数据的内容和特性
3.2 空间数据获取
3.3 空间数据结构
3.4 空间数据模型
3.5 空间数据的组织和管理
3.6 国家空间数据基础设施
3.7 中国国家空间数据基础设施
3.8 从空间数据基础设施到大数据
第4章 空间数据清理
4.1 空间数据的污染问题
4.2 空间数据清理的基本内容
4.3 空间观测数据的清理
4.4 遥感图像的清理
4.5 基于DHP法的空间数据选择
第5章 空间数据挖掘可用的理论方法
5.1 确定集合论
5.2 扩展集合论
5.3 仿生学方法
5.4 知识图谱
5.5 可视化
5.6 空间数据挖掘系统
第6章 数据场
6.1 数据辐射
6.2 数据场的概念和性质
6.3 数据场的场强和势
第7章 云模型
7.1 随机性和模糊性
7.2 云模型的概念
7.3 云模型的类型
7.4 云发生器
7.5 云变换
7.6 基于云模型的不确定推理
第8章 地学粗空间和概念格
8.1 地学粗空间的内涵
8.2 地学粗空间在地球空间信息学的外延
8.3 概念格及其性质
8.4 概念格的构建
第9章 遥感图像智能检索
9.1 图像检索特征
9.2 遥感图像统计检索
9.3 遥感图像深度检索
第10章 遥感图像分类
10.1 基于归纳学习和贝叶斯方法的图像分类
10.2 基于云模型的图像分类
10.3 基于粗神经网络的图像分类
10.4 基于地学粗空间的专题提取
第11章 遥感图像变化检测
11.1 变化检测的方法体系
11.2 面向对象机器学习的遥感图像变化检测
11.3 顾及空间特征的时间序列变化检测
11.4 面向无人机视频的动态目标跟踪
第12章 时空分布的视频数据挖掘
12.1 视频数据智能压缩与云存储
12.2 基于内容的视频数据检索
12.3 时空视频数据挖掘
12.4 视频人脸超分辨率识别与表情挖掘
12.5 基于长程背景字典的卫星视频编码
第13章 夜光遥感图像挖掘
13.1 夜光遥感图像挖掘的必要性
13.2 中国区域经济分析
13.3 “一带一路”城市发展评估
13.4 人道主义灾难评估
第14章 宝塔滑坡的监测数据挖掘
14.1 宝塔滑坡
14.2 滑坡监测数据挖掘的可行性
14.3 宝塔滑坡形变监测数据挖掘的视角
14.4 同点异时同向的视角挖掘
14.5 异点同时同向的视角挖掘
14.6 异点异时同向的视角挖掘
14.7 基于数据场的例外挖掘
14.8 宝塔滑坡形变监测的知识及讨论
第15章 GIS数据挖掘
15.1 空间关联规则挖掘
15.2 基于归纳学习挖掘空间分布规则
15.3 基于粗集发现决策知识
15.4 空间聚类知识挖掘
参考文献
后记