Excel达人手册 从表格设计到数据可视化

Excel达人手册：从表格设计到数据可视化是一本Excel表格制作从入门到精通的自学手册，带领读者设计制作出更规范、专业和美观的表格，同时，让数据计算更准确、管理更到位、分析更有力、报告更完善。让读者的Excel综合素养得到直线提升。全书分为10章，内容涉及专业表格的制作和设计、数据的处理与编辑、数据的展示与分析、数据分析报告的制作呈现等Excel的5大特色功能，解决了实际工作中可能遇到的各种问题，形成了一套较为完整和成熟的使用体系与思维模式。不仅为新手快速入门指明了方向，也为熟手的进阶铺平了道路。Excel达人手册：从表格设计到数据可视化主要面向职场新人以及需要经常设计制作Excel表格和数据分析报告的人员。

 

前言
第1章 表格制作的黄金3点
1.1 符合表格逻辑
1.1.1 正确的字段逻辑
1.1.2 完好的基础数据表
1.2 遵守表格规范
1.2.1 标题不要太冗余
1.2.2 隔行/隔列不能随处可见
1.2.3 专享数据必须专享
1.2.4 杜绝字段数据混乱
1.2.5 不做过场式保护
1.3 把握分析目的
1.3.1 避免无效分析
1.3.2 明确分析目的
1.3.3 弄清主要对象
第2章 表格设计前的5项准备
2.1 了解制表大环境
2.1.1 表格设计的权限有多少
2.1.2 选用哪个版本的Excel
2.1.3 知晓数据从哪里来
2.2 预测表格中难点，做好技术准备
2.3 估计可能需要的对象
2.3.1 是否需要图片装饰
2.3.2 用SmartArt图还是形状
2.3.3 是否需要动态文本框
2.4 合理规划字段
第3章 表格数据的限、洗、磨、选
3.1 表格数据
3.1.1 输入数据
3.1.2 重复数据
3.1.3 对不符合规定的数据警告
3.2 清洗表格数据
3.2.1 处理重复数据
3.2.2 处理残缺数据
3.2.3 修改指定数据
3.2.4 检查错误数据
3.3 打磨表格数据
3.3.1 数据分合
3.3.2 数据转换
3.3.3 数据分组
3.3.4 数据抽样
3.4 筛选表格数据
3.4.1 数据不能筛选
3.4.2 数据筛选的结果缺失
3.4.3 无法正常筛选主体数据
3.4.4 筛选多个条件的数据
3.4.5 筛选数据独立放置的两种高级操作
3.4.6 高级筛选条件的“或”与“与”
第4章 直线提升表格颜值
4.1 字体搭配有讲究
4.1.1 中西文字体搭配规则
4.1.2 字号的不同层级搭配
4.2 颜色搭配不随意
4.2.1 近色搭配
4.2.2 互补色搭配
4.2.3 对比色搭配
4.3 背景装饰的活用与创意
4.3.1 表格背景简约美
4.3.2 联合纯色填充与图案填充营造新视觉
4.4 做好细节设计
4.4.1 套用表格样式，细节要处理
4.4.2 表格样式不足，自定义弥补
4.4.3 网格线一定要显示吗
4.4.4 边框添加的“三”字原则
4.4.5 表头不一定居中对齐
4.4.6 添加形状装饰表格
4.4.7 添加图片装饰表格
第5章 用好函数杜绝误算、错算
5.1 用好函数
5.1.1 公式与函数是不是一回事
5.1.2 函数调用方法虽多，但也要分情况
5.1.3 如何快速学会使用函数
5.1.4 常见的计算函数网上找
5.2 减少误算、错算
5.2.1 函数结构必须完整
5.2.2 不能只看计算结果，要有追踪意识
5.2.3 函数太长用名称
5.2.4 多层嵌套函数计算错误，分步检查更靠谱
5.2.5 切实弄清数组函数的计算方式
5.2.6 不要手动输入数字
5.2.7 提防自动重算关闭
5.2.8 函数7大错误值的应对方法
5.2.9 参数为空，处理#N/A的显示指定
5.2.10 借用合并计算的内核函数
第6章 表格、数据都要管
6.1 表格自身要管理
6.1.1 表格顺序要流畅
6.1.2 表格类别要简洁
6.1.3 配套表格要齐全
6.2 数据排列要清晰
6.2.1 一步排序整理法
6.2.2 多字段排序整理法
6.2.3 自定义排序
6.2.4 字段显示列A、B、C
6.3 数据归类有讲究
6.3.1 无意义的汇总优选别做
6.3.2 汇总项数据选择不能靠蛮力
6.3.3 自由分组归类
6.4 数据条规要落地
6.4.1 突显整条数据项
6.4.2 突显标识多个条件的数据行
6.4.3 类型和值的设置，更符合实际要求
6.4.4 巧做动态游标图
第7章 直线提升图表分析数据的力度
7.1 图表展示分析数据更合理
7.1.1 多用智能图表创建功能
7.1.2 添加、减少数据系列，复制、删除最实用
7.1.3 重要数据系列或扇区突出显示
7.1.4 系列太挤，调、调、调
7.1.5 空白日期要省略
7.1.6 处理折线图中的断裂情况
7.1.7 次坐标轴服务于数据展示
7.1.8 复合图的第二绘图区作为补充显示区
7.1.9 标题名称要抓关键点
7.1.10 极值标识不要手动
7.1.11 单系图表也可两色划分
7.1.12 瀑布图残缺，两种方式对应
7.1.13 两组数据对比，双向条形图更直观
7.1.14 扇区太小，合并
7.1.15 明线标识规定任务
7.1.16 项目进度要有推进感
7.2 利用数据透视表分析数据
7.2.1 知晓数据透视表对数据源的基本要求
7.2.2 4类无意义的数据源
7.2.3 创建数据透视表常用的两套方案
7.2.4 多个数据源不要手动合并计算
7.2.5 字段数据灵活添加的3种方法
7.2.6 字段数据添加顺序有讲究
7.2.7 适当创建共享缓存透视表
7.3 利用迷你图分析数据
7.3.1 横向与纵向迷你图
7.3.2 没有起伏的迷你图不如不做
第8章 巧用一张图表绘尽万千数据
8.1 简易动态图表
8.1.1 利用筛选制作动态图表
8.1.2 切片器控制图表显示
8.1.3 筛选按钮控制数据透视图的显示
8.2 联合动态图表
8.2.1 制作最近一周的发货运输费用图
8.2.2 选择性单选系列图表
8.2.3 选择性多选系列图表
8.2.4 图表数据长度的滚动控制
8.2.5 单步控制图表绘制
8.2.6 数据选项控制图表绘制
第9章 活用分析工具为职业加分
9.1 资料/人员配置，规划求解更直接
9.1.1 创建规划求解模型
9.1.2 规划求解配置
9.2 多套方案对比分析
9.2.1 摘要对比分析
9.2.2 是否需要动态文本框
9.3 未来数据预测
9.3.1 一键预测分析
9.3.2 移动平均分析
9.3.3 单/双模拟计算分析
9.4 数据相关性分析
9.4.1 单/双因素方差分析
9.4.2 单/双因素回归分析
第10章 用数据分析报告获取领导和客户的心
10.1 数据分析报告简介
10.1.1 什么是数据分析报告
10.1.2 数据分析报告的制作软件
10.1.3 数据分析报告的结构
10.1.4 数据分析报告的论述要求
10.2 Excel数据建模
10.2.1 预测性收益模型
10.2.2 敏感性模型
10.3 使用Excel制作数据分析报告
10.4 打印Excel数据分析报告