概率论与数理统计--聚文网

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内容简介

本部分内容是杨超老师从事考研十多年来对于概率论的方法总结，根据考研数学的考试大纲概率论部分编写，本书分为基础篇、强化篇两大部分，基础篇分为八章，每章分为若干小结，每小结从考试内容、考试要求，知识结构网络图、备考建议，知识点精讲几个角度展开，为了提高考生的实战能力，每小结、每章提供测试题目，加深对知识点的理解，侧重于单一知识点的精细化讲解和把握，目的是打牢基础，为后面的强化班做准备；强化班分为六章，每章从考试题型的角度，综合运用知识，考察知识点间的综合灵活运用，以期对前后知识点融汇贯通，举一反三，以达到应试的要求。

作者简介

杨超，美国加州大学博士后，斯坦福大学访问学者。从事考研数学教学十一年，深入研究命题规律，多年一线授课经验让其通晓学生需求，研制定制解题思路及口算公式。其提出的基础阶段反复训练“三大计算”的复习理念，极大提升学生学习效率，夯实学习效果，深得学生喜爱。

第一章随机事件与概率
1.1随机事件和运算
1.2事件间的关系和运算
1.3概率论公理化体系
1.4三大概型
1.5贝叶斯理论
1.6随机事件的独立性
第二章一维随机变量及其概率分布
2.1随机变量及其分布函数
2.2离散型随机变量
2.3常见离散型随机变量
2.4连续型随机变量
2.5几种重要的连续型分布
2.6随机变量函数的分布
第三章多维随机变量及其概率分布
3.1二维随机变量及其分布函数
3.2二维离散型随机变量的分布
3.3二维连续型随机变量的分布
3.4两个重要的二维连续型分布
3.5随机变量的独立性
3.6随机变量的函数分布
第四章随机变量数字特征
4.1数学期望
4.2期望的性质
4.3随机变量函数的期望
4.4方差
4.5协方差和相关系数
第五章大数定律和中心极限定理
5.1切比雪夫不等式
5.2大数定律
5.3中心极限定理
第六章数理统计基本概念
6.1总体与样本
6.2抽样分布
6.3正态总体中的几个抽样分布
第七章参数估计
7.1点估计法
7.2估计量的评价标准
7.3区间估计
第八章假设检验
8.1参数假设检验问题概述
8.2正态总体均值的检验
8.3正态总体方差的检验

概率论与数理统计

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