EViews10.0的应用与计量分析

计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。若想要比较深入地将统计方法应用到经济学研究中，必须好好学习计量经济学，而首先就是要掌握EViews软件的应用。
本书内容由上篇、中篇、下篇三部分构成。上篇以案例为载体介绍EViews10.0在计量实证中的基本操作，以具体操作为主，介绍了EViews 10.0软件操作方法和计量模型拟合技巧，力图为经济学界的数量分析初学者提供一个简洁的参考书；中篇为计量经济模型的应用，以案例解析为主，每一个案例以设定模型、搜集数据、估计模型和模型检验四个计量经济学建模的步骤具体介绍如何用计量经济学理论和软件进行实证研究；下篇为计量实证论文指导，告诉读者撰写计量实证论文中选题、文献梳理、论证、结尾、参考文献等注意事项，并提供了运用本书内容进行实证分析的两篇较好的计量实证论文，最后指出计量经济学建模误区和回归技巧。

 

上篇EViews 10.0软件的基本操作
第一章基本操作简介
第一节创建工作文件和基本常识
第二节数据的录入
本章附录：对象和图标的含义
第二章一元线性回归模型的估计与结果
第一节图形分析及描述性统计
第二节估计线性回归模型
第三节预测
第三章多元线性回归模型的估计与结果
第一节模型和数据
第二节变量的有关统计指标
第三节模型的估计与结果
第四节预测
第四章可化为线性模型的非线性模型估计
第一节非线性回归模型
第二节非线性化操作
第五章虚拟变量模型的估计
第一节研究对象
第二节虚拟变量模型与估计
第六章受约束回归模型的估计
第一节模型参数的线性约束
第二节对回归模型增加或减少解释变量
第三节检验不同组之间回归模型的差异
第七章模型的检验——放宽基本假定
第一节多重共线性的检验和修正
第二节内生解释变量的检验和修正
第三节正态性检验和修正
第四节异方差性检验和修正
第五节时间序列模型的序列相关性的检验和修正
第六节模型设定偏误问题的检验和修正
第七节违反假设条件的处理：模型的变换与GMM估计
第八节分位数回归
本章附录1：如何做对数运算
本章附录2：生成新序列和@函数的应用
第八章时间序列计量经济模型的检验与估计
第一节单位根检验
第二节协整检验
第三节格兰杰因果关系检验
中篇计量经济模型的应用
第九章一元线性回归模型案例解析
第一节中国消费模型
第二节中国城镇汽车销售模型
第三节常德市城区贸易对常德市经济增长贡献的实证研究
第四节实际应用中的注意事项
第十章多元线性回归模型案例解析
第一节化妆品销售模型
第二节中国农村居民消费模型
第三节女性择偶偏好的实证分析——以《非诚勿扰》为例
第十一章时间序列计量经济模型案例解析
第一节技术扩散、模仿与创新的技术进步效应研究
——基于我国大中型工业企业的实证分析
第二节技术溢出、技能溢价与中国工资不平等
第三节多渠道R&D溢出、全球生产网络与中国农业技术创新绩效
下篇计量实证论文指导
第十二章本科计量实证论文的写作指导
第一节计量经济学在经济研究中的角色
第二节本科计量实证论文的写作步骤
第三节计量实证论文写作的总结
第四节计量实证论文欣赏
第十三章计量经济学建模误区和模型的局限性
第一节计量经济模型常见误区
第二节计量经济模型的局限性
主要参考文献
后记