空间视角下的技术进步、技术效率与地区经济差距——基于中国经济高峰增长时期的研究--聚文网

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内容简介

本书利用DEA和SFA方法对中国省区全要素生产率进行分解，同时利用分解结果进行了劳均产出的四重分解，进一步利用核密度估计方法和状态空间模型的卡尔曼滤波方法分析了要素投入、全要素生产率及其构成对省际经济差距的动态影响，最后利用基于面板数据的固定效应模型及动态面板数据模型的GMM估计方法分析了中国省区全要素生产率增长率及其构成的影响因素。本书对于区域经济协调可持续发展的研究具有极其重要的意义。

作者简介

石风光，1975年生，博士。现为安阳师范学院经济学院副院长，副教授。主要从事资源环境经济、数量经济、区域经济等方面的研究与教学工作。近年来，在《数量经济技术经济研究》《管理评论》《国际问题研究》《研究与发展管理》等刊物上发表论文30余篇，曾主持国家自然科学基金项目、教育部人文社科基金项目等。

第1章导论
一、问题的提出及研究意义
二、研究的主要内容
三、研究的方法及数据来源
四、可能的创新与不足
第2章中国地区差距分析
一、地区经济差距的计量方法
二、对中国地区经济差距的实证分析
第3章技术进步、技术效率与地区经济差距的动态分析
一、全要素生产率测算方法
二、基于DEA模型的中国省区全要素生产率分解分析
三、基于SFA方法的中国省区全要素生产率分解分析
四、中国省区经济增长分解分析
五、全要素生产率构成与省际经济差距的核密度分析
六、全要素生产率构成与省际经济差距的滤波分析
第4章技术进步、技术效率与地区经济差距的收敛性分析
一、σ收敛和绝对β收敛分析
二、中国省区产出和全要素生产率的空间自相关分析
三、基于空间面板数据模型的β收敛分析
四、TFP收敛对劳均产出收敛的影响
第5章技术进步、技术效率与全要素生产率影响因素分析
一、相关变量及数据的说明
二、面板数据的单位根检验
三、基于Panel Data固定效应模型的回归
四、基于动态Panel Data模型的回归
五、对实证结果的比较与分析
第6章研究结论与展望
一、研究结论
二、展望
参考文献

空间视角下的技术进步、技术效率与地区经济差距——基于中国经济高峰增长时期的研究

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