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不确定环境下城区雨涝风险多准则评估研究
字数: 150千字
装帧: 精装
出版社: 中国矿业大学出版社
作者: 任剑,欧阳资生
出版日期: 2018-10-01
商品条码: 9787564642068
版次: 1
开本: 16开
页数: 151
出版年份: 2018
定价:
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内容简介
近年来,我国大中城市雨涝灾害频发,常表现为一定的结构性特征,这种现象值得高度重视和深入研究。本著作在深入分析我国大中城市城区雨涝的成灾要素及其作用机制基础上,确立大中城市城区雨涝成灾模式,考虑灾情的不确定性与复杂性,从评估指标、评估方法、评估仿真等方面整体形成大中城市城区雨涝风险评估体系,从微观、中观、宏观等层面系统探讨大中城市城区雨涝风险治理政策,从而为相关管理部门出台相应措施和相关政策提供支撑,以完善国家大中城市自然灾害风险管理体系。
作者简介
欧阳资生,1967年生,1997年毕业于浙江大学,获理学硕士学位,2004年毕业于中国人民大学,获经济学博士学位,2006年从湖南大学管理科学与工程博士后出站。教育部金融学类教学指导委员会委员,湖南省新世纪121人才工程人选、湖南省学科带头人,湖南商学院教授、财政金融学院院长,硕士生导师。主持国家社会科学基金、教育部人文社科基金,湖南省自然科学基金、湖南省社会科学基金等国家、省部级课题十多项。
目录
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 城市雨涝风险分析与评估
1.2.2 随机多准则决策
1.2.3 正态随机多准则决策
1.2.4 模糊多准则决策
1.2.5 正态云多准则决策
1.2.6 群决策一致性分析
1.3 主要研究内容与逻辑结构
1.4 本章小结
第2章 理论基础
2.1 城区雨涝风险评估的推动作用
2.2 准则权重与不接近确定信息
2.2.1 准则权重
2.2.2 准则权重的确定方法
2.2.3 准则权重的不接近确定信息形式
2.3 准则值规范化
2.3.1 准则的类型
2.3.2 准则值规范化的方法
2.3 _3随机准则值的规范化
2.4 随机占优
2.4.1 随机占优的提出
2.4.2 随机占优中概率分布的确定
2.4.3 随机占优的类型
2.5 有序加权算子
2.5.1 有序加权平均算子
2.5.2 有序加权几何算子
2.5.3 正则单调递增量子
2.6 云模型
2.6.1 基本概念
2.6.2 云发生器
2.6.3 逆向云发生器
2.7 本章小结
第3章 城区雨涝风险评估准则体系设计
3.1 城区雨涝成灾模式分析
3.2 城区雨涝风险评估准则体系的设计原则
3.3 城区雨涝风险的评估准则体系设计
3.4 城区雨涝风险承受能力的评估准则体系设计
3.5 城区雨涝风险控制能力的评估准则体系设计
3.6 本章小结
第4章 随机环境下城区雨涝风险多准则评估方法
4.1 基于PROMETHEEⅡ的随机多准则评估方法
4.1.1 问题描述
4.1.2 模型符号
4.1.3 双阈值模型
4.1.4 偏好关系
4.1.5 方法步骤
4.2 基于粗糙集的多准则随机占优方法
4.2.1 问题描述
4.2.2 多准则随机占优的定义
4.2.3 偏好信息的形式化
4.2.4 准则约简方法
4.2.5 偏好信息集结的净流分值方法
4.3 本章小结
第5章 正态不确定环境下城区雨涝风险多准则评估方法
5.1 基于IPOWA算子的正态随机多准则评估方法
5.1.1 问题描述
5.1.2 正态随机变量
5.1.3 IPOWA算子
5.1.4 风险态度的可能性系数
5.1.5 方法步骤
5.2 基于区间余弦贴近度的正态云多准则评估方法
5.2.1 问题描述
5.2.2 正态云的3口原则
5.21 3很优准则权重向量
5.2.4 区间余弦贴近度
5.2.5 方法步骤
5.3 本章小结
第6章 不确定群决策环境下城区雨涝风险多准则评估方法
6.1 基于信息集结算子的四枝单值中智多准则群评估方法
6.1.1 问题描述
6.1.2 四枝单值中智集
6.1.3 四枝单值中智数
6.1.4 四枝单值中智数的信息集结算子
6.1.5 方法步骤
6.2 基于群体共识度的正态云多准则群评估方法
6.2.1 问题描述
6.2.2 正态云的线性组合方法
6.2.3 泛型正态随机变量的余弦贴近度
6.2.4 群体共识度
6.2.5 方法步骤
6.3 本章小结
第7章 城区雨涝风险综合评估仿真实验
7.1 仿真实验一
7.2 仿真实验二
7.3 仿真实验三
7.4 仿真实验四
7.5 仿真实验五
7.6 仿真实验六
7.7 本章小结
第8章 城区雨涝风险治理政策建议
8.1 完善排蓄设施建设
8.2 推进海绵城市建设
8.3 扩大综合管廊建设
8.4 加快智慧气象建设
8.5 促进人员机构调整
8.6 健全应急救援体系
8.7 确保人才智力支持
8.8 本章小结
第9章 结论
参考文献
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