简明人工智能--聚文网

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内容简介

本书以简明的方式系统地论述了人工智能的基础知识及其拓展和应用。全书共16章，前10章介绍人工智能学科的基础知识，包括人工智能的发展历史、知识的表示、搜索策略、确定性推理、不确定性推理、专家系统、神经网络、智能计算、机器学习和模式识别；接下来5章进行了拓展，讲述了混合智能系统和表示学习，还介绍了神经网络在模式识别和图像处理中的应用、自然计算在聚类上的应用，并介绍了多目标优化算法及动态多目标优化；最后一章介绍了人工智能领域的前沿技术及其展望。每章都附有习题、延伸阅读和参考文献。本书可作为高等院校智能科学与技术、计算机科学、电子科学与技术、信息科学、控制科学与工程、模式识别与人工智能等专业本科生及研究生的教材，同时可为相关领域的研究人员以及对自然计算和神经网络及其应用感兴趣的工程技术人员提供参考。

第1章人工智能简史
1.1人工智能定义
1.1.1生物智能与人类智能
1.1.2智能与人工智能
1.2人工智能的历史
1.2.1人工智能的诞生
1.2.2人工智能的黄金时代
1.2.3人工智能的第一次低谷
1.2.4人工智能的繁荣期
1.2.5人工智能的冬天
1.2.6人工智能的新春
1.2.7人工智能现状与未来目标
1.3人工智能研究的不同学派
1.3.1符号主义
1.3.2连接主义
1.3.3行为主义
1.4人工智能应用领域
1.4.1计算机视觉领域
1.4.2自然语言处理领域
1.4.3认知与推理
1.4.4机器人学
1.4.5机器博弈
1.4.6机器学习
本章小结
习题l
延伸阅读
参考文献
第2章知识表示
2.1基本概念
2.1.1知识
2.1.2知识表示
2.2状态空间表示法
2.2.1问题状态空间的构成
2.2.2利用状态空间表示问题的步骤
2.2.3利用状态空间求解问题的过程
2.2.4状态空间知识表示举例
2.3问题归约表示法
2.3.1问题的分解与等价变换
2.3.2问题归约的与／或图表示
2.3.3利用与／或图表示问题的步骤
2.3.4与／或图知识表示举例
2.4谓词逻辑表示法
2.4.1谓词逻辑表示的逻辑学基础
2.4.2利用谓词逻辑表示知识的步骤
2.4.3谓词逻辑表示的特点
2.4.4谓词逻辑知识表示举例
2.5语义网络表示法
2.5.1语义网络的概念及其结构
2.5.2语义网络中常用的语义联系
2.5.3语义网络表示知识的方法
……

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