移动互联网时代的智能硬件安全探析

随着移动互联网业务的日趋繁荣，智能硬件的水平也在不断提升，智能硬件的安全成了不可忽视的问题。本书以智能硬件安全风险分析为研究框架，全方位介绍了有关智能硬件安全的攻击技术和防御思路，同时分析了各硬件安全通路的研究思路和操作方法，提出了一些实用建议，对解决目前存在的智能硬件安全问题，有很好的借鉴意义。

赵立新  男（汉），河南镇平人，三门峡职业技术学院讲师，教务处实践教学科科长，工程硕士，2006年8月至今在三门峡职业技术学院任教。研究领域：无线传感网络、控制工程、程序开发等。参加工作以来，发表论文20余篇，主持参与省级科研课题、教改课题3项，校级课题5项，第四届“蓝桥杯”软件设计大赛河南赛区一等奖指导老师，荣获河南省国家教育考试优秀监考员、三门峡市优秀教师、三门峡职业技术学院优秀教师、教学质量优秀奖等荣誉称号。

"第一章  走近智能硬件1 第一节  智能硬件发展历程及优势1 第二节  智能硬件的发展趋势8 第三节  智能产品在各领域的应用9 第二章  IoT的安全分析研究33 第一节  IoT技术架构分析33 第二节  IoT安全威胁分析46 第三章  智能硬件的控制技术49 第一节  嵌入式处理器49 第二节  ARM处理器54 第三节  传感器61 第四章  信息安全与入侵检测65 第一节  信息及信息安全65 第二节  入侵检测研究及度量74 第三节  智能手机信息安全分析90 第五章  网络安全与建模分析99 第一节  网络安全及网络攻击99 第二节  网络攻击建模分析113 第六章  数据库安全分析研究123 第一节  数据库安全威胁及安全机制123 第二节  数据库入侵检测134 第七章  无线网络使用安全141 第一节  无线网络的发展及协议分析141 第二节  无线网络的安全机制170 第三节  无线网络的入侵检测187 参考文献197"

    "智能产品在零售领域的应用已经十分广泛，驱动着零售业的加速变革。 （一）智能停车和找车 停车场是购物中心的重要用户入口，已经有越来越多的购物中心开始布局智能停车模块，帮助用户解决“快速停车及找车”的问题。例如，阿里巴巴推出的喵街App中就包含了智能停车及找车模块，在购物中心应用非常广泛。 （二）室内定位及营销 在用户购物及浏览过程中，快速根据用户需求、物品位置实现精准匹配，是用户体验的核心环节。北京大悦城等商场已经实现了室内导航及定位营销，iBeacon（必肯，一种用于定位的技术）的技术解决方案颇受青睐，其基本原理是配备有低功耗蓝牙通信功能的设备或基站，使用蓝牙技术向周围发送自己特有的ID（身份标识号），接受该ID的应用软件会根据该ID进行反应。 （三）客流统计 基于视觉设备、处理系统以及遍布店内的传感器，可以实时统计客流，输出特定人群预警、定向营销及服务建议（例如，VIP（贵宾）用户服务）以及用户行为及消费分析报告。例如，广州图谱网络科技有限公司，利用自身在计算机视觉技术方面的领先优势开发客流统计解决方案，通过对中心内消费者年龄、性别、着装风格等特征的观察，加上对商城内部聚集热区的分析，为顺德容桂天佑城购物饮食娱乐广场的活动策划和招商部门提供客观数据佐证。 （四）智能穿衣镜 智能穿衣镜内置处理器和摄像头，能够动态识别用户的手势动作、面部特征及背景信息。不同于普通穿衣镜，智能穿衣镜可以为用户提供个性化的定制服务，增加用户实际购物体验。镜子提供的视频内容，还可以帮助零售商对商场内用户行为进行评估和分析。智能虚拟穿衣镜已经在Lily （女性时装品牌）、马克华菲等诸多品牌门店部署。 （五）机器人导购 机器人导购对消费者而言早已不是新鲜事。机器人销售员的优点很明显：成本低，能增加用户购物过程的趣味性，从而提升销售。缺点也很明显：商品识别精准度有待提升，人机对话精准度容易受到周围环境（如噪声）影响，语音、语义技术还不成熟。 （六）智能购物车 在超市，购物车是最常见的硬件载体，智能购物车将生物识别技术与摄像头系统融合，可以提供人流量统计和人脸识别服务，零售商可以对智能手机下载的信息进行分析，并向顾客提供个性化的销售。 （七）自助支付 随着手机支付的普及，自助支付也将成为线下零售店的标配。自助收银机一般提供屏幕视频、文字、语音三种指引方式，使用门槛低，每6台自助收银机只需配1名收银员。除了银行卡、微信、支付宝等多样化支付方式可以接入外，刷脸支付等技术支付手段也将逐渐引入。 （八）库存盘点 美国《华尔街日报》曾盘点最可能被机器人取代的十大工作，其中仓库管理员荣登榜首。德国公司MetraLabs在2015年推出和部署了带有RFID（射频识别）功能的机器人Tory，为德国服装零售商AdlerModem rkte提供库存盘点服务。Tory通过传感器进行导航，边走边读取商品上附着的RFID标签。 （九）库存管理 对零售商而言，管理库存是个巨大的挑战。理想的情况是，有正好的库存数量来满足顾客的需要。如果商品缺货，就会有顾客流失的风险；如果库存太多，资金流转就可能出现问题。而通过人工智能、机器视觉技术对顾客的购买行为、仓储物流行为、供应商供给行为等多个方面进行监测和分析，有利于确保合适的库存水平，避免出现滞销、脱销状况。另外，借助系统还能实现人员、商品、客户24小时在线化，实现动态即时化管理。 （十）店铺选址/货品选择 开店到底开在哪里更合适、开多大、覆盖多少人、进多少货、进什么样的货品会卖得更好，以前这些问题都是靠零售人员的经验来解决的，但是在智能商业时代，这些问题都可以用精准的算法来解决。就拿店铺选址来说，如需考察某一临街店面是否合适，可以将智能设备放在车内，进行3天的客流量统计，根据统计结果，就可以明确该位置是否适合开新店。 这些智能手段，还可以帮助销售业者制定更合适的营销策略。借助大数据动态分析和测算等方式，分析人口、交通、竞争对手、年龄、购买记录、偏好乃至天气等诸多影响因素，可以更深入、更细微地了解消费者的需求，从而实现更精准、更科学的决策。 （十一）调配商品流动"