MOBILE EDGE COMPUTING IN 5G COMMUNICATION SYSTEMS

本书具有如下特点： 1.理论基础和新技术成果的综合体； 2.科研工作的理想参考书； 3.几位作者在无线网络领域有着多年研究开发经验和多个研究成果。 本书内容对于开始研究移动边缘计算的学者与研究生来说是很好的入门参考书目，对相关内容具有一定深入的研究，对于准备撰写论文的众多学者与研究生也具有吸引力。

首先从移动边缘计算产生的背景及历史出发，阐述移动边缘计算的基本概念，并结合5G网络发展及运营商转型的现状，探讨移动边缘计算的发展方向；接着讲述与移动边缘计算相关的关键使能技术；然后对移动边缘计算的部署场景及应用实例进行总结，并给出相关产业及标准的进展情况；描述英特尔公司针对移动边缘计算发布的网络边缘虚拟化开发套件。

俞一帆，男，1979年1月出生，于2006年在北京邮电大学获工学博士学位，高级工程师。长期从事通信与计算机网络的理论与技术研究、设备开发工作。 任春明，男，于1999年在北京理工大学获得机电工程学位。从事嵌入式和通讯设备开发工作超过15年，目前就职于英特尔网络平台事业部，参与移动边缘计算，CRAN等网络平台技术研发管理工作。

Chapter 1 Overview 5 1.1  The origin of Mobile Edge Computing  5 1.2  5G network development and operator transformation  10 References  15   16 Chapter  2 MEC Overview  16   16 2.1  Overall system architecture  17 2.1.1  Basic system composition  17 2.1.2  Basic system environment  19 2.2  Detailed explanation of system components  20 2.2.1  Routing subsystem  20 2.2.2  Capacity opening subsystem  24 2.2.4  Edge cloud infrastructure  31 2.3  The influence on the evolution of 5G network  32 2.3.1  Local data distribution  34 2.3.2  Local policy control  36 2.3.3  Local billing  36 References  37   39 Chapter  3 Edge routing technology  39 3.1  Local data distribution  40 3.1.1  Traffic offload  40 3.1.2  LIPA/SIPTO  42 3.1.3  Packet filter  43 3.2  Mobility support  46 3.2.1  Coordinated SIPTO  47 3.2.2  IP Flow Mobility  47 3.2.3  Distributed mobility management  48 References  50   51 Chapter  4 Wireless Network Capacity Opening  51 4.1  Capacity opening architecture  53 4.1.1  3GPP SCEF architecture  53 4.1.2  ETSI MEC capacity opening architecture  55 4.1.3  Capacity opening architecture of IMT-2020  56 4.2  Capacity opening realization  58 4.2.1  Opening interface  58 4.2.2  Opening method  60 4.3  Capacity opening content  66 References  68   69 Chapter  5  69 Edge  computing platform  69 and  computing technology  69 5.1  Basic hardware environment  70 5.1.1  Servers  70 5.1.2  Network adapter  71 5.1.3  Memory  72 5.1.4  Hardware accelerator  73 5.2  Basic software environment  74 5.2.1  Cloud platform management  74 5.2.2  Host virtualization  76 5.2.3  Switch virtualization  77 5.2.4  Hardware accelerator virtualization  78 5.3  Edge computing technology  79 5.3.1  Micro Cloud  79 5.3.2  Cloudlet  80 5.3.3  Fog computing  81 References  87   88 Chapter  6  88 Deployment  scenarios and application examples  88 6.1  Scenario 1: Deployment based on LTE base station  89 6.2  Scenario 2: Deployment based on convergent points of base stations  89 6.3  Scenario 3: deployment based on Radio Network Controller  90   6.4 Application examples  91 6.4.1  Location-based services  91 6.4.2  Augmented reality  92 6.4.3  Video choreography and analysis  93 6.4.4  Content acceleration based on wireless perception  93 6.4.5  Performance optimization based on application perception  94 6.4.6  Gateway of Internet of Things  95 6.4.7  Edge CDN  96 6.4.8  Application of Enterprise Networks  97 6.4.9  Internet of Vehicles  98 6.4.10  Computing assistance  99 References  100   101 Chapter  7  101 Standards  and Industrial Development  101 7.1  Standard development  102 7.1.1  ETSI  102 7.1.2  3GPP  105 7.1.5  OpenFog Alliance  108 7.2  Telecom manufacturers  109 7.2.1  NOKIA  109 7.2.2  ZTE  110 7.2.3  DT Mobile  110 7.2.4  Huawei  111 7.2.5  Baicells  111 7.2.6  Saguna Networks  112 7.3  IT manufacturers  113 7.3.1  Intel  113 7.3.2  ADLINK  113 7.3.3  Artesyn  113 7.3.4  ACS  113 7.3.5  IneoQuest  114 7.4  Internet manufacturers  115 7.4.1  Amazon  115 7.4.2  Microsoft  115 References  117   118 Chapter  8  118 Intel  Network Edge  118 Virtualization  Development Kit  118 8.1  Kit Profile  119 8.2  Kit Architecture  119 8.2.1  Architectural overview  120 8.2.2  Detailed explanation of function modules  121 8.2.3  Application programming interface  124 References  127