面向云平台的物联网多源异构信息融合方法

多源异构数据资源的集成和融合为管理决策提供更加完整和可靠的数据服务，是当前及未来领域深化信息系统建设的重要课题和研究方向，从各种分布、异构数据源中抽取数据，并进行数据变换、合并和融合，是数据集成和数据融合的一项最基本的任务。无论是数据集成中的大数据的处理，还是知识库中知识的管理，都需要以高效的计算能力为基础，云计算作为一个新型的面向服务的计算模式，具有资源高扩展、强大的计算和存储能力等特点。云计算平台将资源虚拟化，并进行有效且动态的资源划分以及分配，正是由于它的快速灵活的特性使得企业在信息化过程中的成本大大降低。为此，本文基于云计算的IaaS,PaaS以及SaaS的三层基础框架的思想来构建和部署信息融合系统。

本书在一下三个方面开展相关研究：（1）主要研究基于Openstack Mitaka的公有云的搭建方案。（2）对异构数据源查询、集成及融合技术进行了综合研究和分析。（3）研究基于MapReduce数据集成及数据融合总体架构，对架构中的主要几个模块做了重点分析，并实现了数据采集及数据融合架构的原型系统，并对部分实现的系统结构进行了测试。实验结果表明，该架构模型能够在较短的时间内处理多数据源海量数据，为用户请求提供完整信息。

第1章绪论 1．1研究背景 1．1．1云计算平台 1．1．2多源数据集成 1．2研究意义 1．3国内外研究现状 1．4研究内容 1．5结构安排 1．6本章小结 第2章基于OpenStack的云平台部署 2．1云平台的模式 2．2OpenStack概述 2．2．1OpenStack简介 2．2．2主流开源云计算介绍 2．2．3OpenStack七大核心组件 2．3OpenStack部署 2．3．1虚拟机的创建与配置 2．3．2安装步骤 2．3．3环境配置 2．3．4身份认证模块的安装与配置 2．3．5镜像服务模块的安装与配置 2．3．6计算服务安装与配置 2．3．7Networking服务安装与配置 2．3．8Dashboard安装与配置 2．4实例创建与启动 2．4．1创建虚拟网络 2．4．2实例的创建与启动 2．5错误及解决方案 2．5．1问题归类 2．5．2解决方案 2．6本章小结 第3章基于本体的多源异构信息融合体系结构研究 3．1数据采集及数据融合 3．1．1数据集成的主要方法及研究现状 3．1．2信息融合的基本理论 3．2语义Web技术 3．2．1语义Web体系结构 3．2．2本体 3．2．3本体描述语言 3．2．4“语义”角度下的物联网 3．2．5知识融合 3．3物联网多源异构信息融合体系结构 3．3．1物联网信息融合的新需求 3．3．2多源异构信息融合体系结构 3．4系统架构 3．5基于本体的数据融合算法 3．5．1相关定义 3．5．2融合算法 3．6本章小结 第4章物联网多源异构数据融合原型系统的实现 4．1背景介绍 4．2物联网多源异构数据融合系统总体设计 4．2．1物联网多源异构数据融合系统设计思想 4．2．2物联网多源异构数据融合系统架构 4．2．3物联网多源异构数据融合系统功能模块 4．2．4物联网多源异构数据融合系统环境部署 4．3物联网多源异构数据融合系统具体实现与功能测试 4．3．1Hadoop部署和功能测试 4．3．2数据源与数据映射测试 4．3．3数据融合功能测试 4．4物联网多源异构数据融合系统性能测试 4．5重要的源程序 4．5．1Json文件的生成 4．5．2数据属性映射 4．5．3数据连接的MapReduce编码 4．5．4虚拟数据库代码 4．6本章小结 第5章多源异构信息融合系统软件简介 5．1软件简介 5．1．1软件特点 5．1．2软件功能 5．2安装 5．3功能操作 5．3．1程序界面介绍 5．3．2实时监测 5．3．3传感器管理 5．3．4数据分析 5．4本章小结 附录 参考文献