现代稳健回归方法

字数: 107000
装帧: 平装
出版社: 格致出版社
作者: (加)罗伯特·安德森(Robert Andersen)
出版日期: 2019-08-01
商品条码: 9787543230392
版次: 1
开本: 32开
页数: 153
出版年份: 2019

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内容简介

稳健回归是一套接近密集计算型的现代技术，还能作为探测潜在问题案例的有用的诊断工具。《现代稳健回归方法》界定了一些对于理解估计的稳健性至关重要的术语，列出了异常观察案例及偏态分布影响OLS估计的不同方式，讨论了各种线性模型稳健回归方法及其，以及稳健回归估计的标准误，简要描述了广义线性模型和在这种模型中探测异常观察案例的几种诊断法。

作者简介

序
第1章导论
第1节何为稳健？
第2节稳健回归的定义
第3节一个真实的例子：20世纪70年代已婚夫妇的性生活频率
第2章重要背景
第1节偏差与一致性
第2节崩溃点/失效点
第3节影响函数
第4节相对效率
第5节位置测度/位置量数
第6节尺度测度
第7节M估计
第8节各种估计的对比
第3章稳健性、抗扰性与最小二乘回归
第1节一般最小二乘回归
第2节异常案例对OLS估计及标准误的影响
第4章线性模型的文件回归
第1节L估计量
第2节R估计量
第3节M估计量
第4节GM估计量
第5节S估计量
第6节广义S估计量
第7节MM估计量
第8节各种估计量的比较
第5章稳健回归的标准误
第1节稳健回归估计量的渐进标准误
第2节自助标准误
第6章广义线性模型中的权势案例
第1节广义线性模型
第2节稳健广义线性模型
第7章结论
附录
注释
参考文献
译名对照表