银行大数据应用

随着科技的飞速发展，银行业迫切需要依托大数据计算，拓展针对海量数据的加工、存储、计算、分析等能力。本书从宏观国家战略到落地实践路径，全面系统地阐述了大数据在银行业的应用点与关键技术，主要内容包括总体技术架构、主要技术能力、主流大数据应用点以及大数据在银行业应用的人才战略。其中主流的应用点有历史数据管理、大数据营销与风险、大数据运维等内容。

前言
第一篇基础篇
第1章绪论/3
1.1时代背景/3
1.2大数据应用的意义/7
1.3挑战和目标/10
1.4本章小结/17
第2章大数据基础/18
2.1大数据的概念与特征/18
2.2技术支撑/20
2.3银行大数据初步实践/26
2.4本章小结/32
第二篇技术篇
第3章技术架构/35
3.1架构的一般理论/35
3.2典型大数据系统的技术架构/36
3.3开源技术平台架构问题探讨/49
3.4本章小结/54
第4章关键技术/55
4.1数据采集与生成/55
4.2海量数据存储技术/65
4.3大数据分布式计算框架/81
4.4数据挖掘平台与工具/103
4.5本章小结/111
第5章平台管理/113
5.1大数据系统的监控/113
5.2运维/132
5.3元数据管理/138
5.4本章小结/147
第三篇应用篇
第6章海量数据查询方法论/151
6.1数据查询系统/151
6.2业务交易明细数据管理/156
6.3票据扫描与监控视频信息管理/157
6.4本章小结/158
第7章客户关系管理应用/159
7.1客户分析方法论/159
7.2对私客户画像模型/164
7.3对公客户画像模型/167
7.4银行客户画像实践/170
7.5客户画像应用系统的实现/172
7.6本章小结/180
第8章风险管理应用/182
8.1风险评估与预测方法论/182
8.2对私客户的风险控制/186
8.3对公客户的风险控制/191
8.4本章小结/195
第9章精准营销应用/196
9.1精准营销方法论/196
9.2对私客户的精准营销/205
9.3对公客户的精准营销/214
9.4本章小结/220
第10章故障分析监测与应用/221
10.1日志分析方法/221
10.2系统监控应用的扩展/233
10.3本章小结/236
第四篇战略篇
第11章战略规划/239
11.1大数据战略的基本目标和关键因素/239
11.2银行大数据建设目标/241
11.3银行大数据实施过程中应遵循的原则/242
11.4建设规划/244
11.5本章小结/247
第12章银行大数据人才培养/248
12.1企业应用大数据的核心能力/248
12.2银行大数据核心人才及其能力要求/249
12.3银行大数据人才培养战略/252
12.4本章小结/253
参考文献/255