干旱区盐渍土与盐生植物高光谱研究——以艾比湖湿地国家级自然保护区为例

 

本书通过基于干旱区水质监测的困境，设置了河流水质监测和干旱区湖泊水质监测两部分内容，方法上采用联合技术手段能够提高水质指标监测精度，突破单项技术在水质监测精度低、监测参数不全面的瓶颈。为推动内陆干旱区水质监测研究进程，保障西部水安全及“”重大战略的顺利实施提供一定基础。在理论上，本书引入光谱放大组合算法实现了光谱数据特征的重排列，丰富了光谱研究方法，分数阶微分在数据处理中的应用，突破了长期以来整数阶微分在光谱数据处理中的，为光谱数据的处理奠定了基础。

张飞，男，硕士生导师，环境工程专业学士学位，地图学与地理信息系统硕士学位，生态学博士学位。现为新疆大学资源与环境科学学院教授、绿洲生态教育部省部共建重点实验室技术骨干。主持重量项目2项，省部级项目3项，所研究课题贯穿生态学、土壤学、环境科学等学科的基础理论，密切结合3S等技术与方法，已发表国内外核心论文70余篇，其中，SCI收录15篇，一级学报10篇，软件著作权4项。

上篇
第一章绪论
1.1研究背景及意义
1.2国内外研究进展
1.2.1国外研究进展
1.2.2国内研究进展
1.3研究内容与技术路线
1.3.1研究内容
1.3.2技术路线
第二章研究区状况
2.1地理位置
2.2湿地气候与水文特征
2.3地貌特征
2.4艾比湖及主要入湖河流水系
2.5艾比湖的地物类型
第三章数据收集与分析方法
3.1数据的收集
3.2影像数据处理
3.2.1Landsat8遥感影像预处理
3.2.2辐射校正
3.2.3正射校正
3.2.4几何校正
3.3分析方法
3.3.1光谱指数构建
3.3.2综合指数的构建
3.3.3模型评估
第四章土壤盐分因子的特征分析及空间分布
4.1土壤盐分因子统计分析
4.2土壤盐分空间分析
4.3基于不同划分区域的土壤水盐分变化趋势分析
4.3.1基于通风口划分的剖面水盐分析
4.3.2基于湖区划分的剖面水盐分析
第五章基于地面光谱数据的土壤盐分因子反演
5.1不同盐分含量的土壤光谱特征分析
5.2单波段与盐分因子的关系分析
5.3高光谱指数模型建立
5.4很优模型的验证
第六章基于Landsat8 OLI的土壤盐分因子反演
6.1不同波段的光谱反射率分析
6.2Landsat8波段与盐分因子关系分析
6.3多光谱波段建模与验证
6.4多光谱波段组合分析
第七章基于窄波段与宽波段结合的综合指数反演
7.1高光谱窄波段与多光谱宽波段分析
7.2多光谱波段与高光谱波段分析
7.3构建高光谱波段与Landsat8波段的光谱指数
7.4综合指数的反演模型与验证分析
第八章结论
参考文献
下篇
第一章绪论
1.1研究目的和意义
1.1.1研究目的
1.1.2研究意义
1.2国内外研究进展
1.2.1基于高光谱遥感的植物光谱特征研究
1.2.2地面遥感应用于植物信息的提取
1.3研究目标、内容和技术路线
1.3.1研究目标
1.3.2研究内容
1.3.3技术路线
第二章研究区概况
2.1地理位置
2.2地貌特征
2.3气候与水文
2.4土壤概况
2.5植被概况
2.6流域社会经济背景
第三章数据来源与处理
3.1盐生植物野外光谱测定
3.2盐生植物含水量测定
3.3盐生植物盐离子含量测定
3.4土壤含水量测定
3.5土壤盐分含量测定
3.6数据分析及方法
3.6.1光谱数据分析
3.6.2植被光谱指数
3.6.3主成分分析
3.6.4BP算法
3.6.5模型检验方法
第四章艾比湖盐生植物叶片光谱特征研究
4.1同一季节不同群落间的植物光谱变化特征
4.2同一群落不同季节间的植物光谱变化特征
4.3土壤盐分对盐生植物叶片光谱反射率的影响
4.4土壤水分对盐生植物叶片光谱反射率的影响
第五章基于多元逐步回归模型的盐生植物叶片含水量高光谱估算模型研究
5.1盐生植物水分指数的筛选
5.2构建光谱指数
5.3建立叶片含水量估算模型
5.4估算模型验证
第六章基于BP神经网络模型的盐生植物叶片含盐量高光谱估算模型研究
6.1构建光谱指数
6.2建立叶片盐离子含量估算模型与验证
第七章结论
7.1讨论
7.2结论
参考文献