数据结构(C语言版)/温永刚

"《数据结构(C语言版)》根据应用型高等院校“计算机应用技术”专业的“数据结构”课程教学大纲编写，相关算法尽可能地从“算法描述”“算法分析”和“算法讨论”三个方面进行全方位的讲述，且内容基本满足了研究生考试中对数据结构课程提出的要求。 "

《数据结构(C语言版)》是作者根据多年教学的经验，并参考了近几年出版的国内外大学多种数据结构教材和书籍编写而成的。《数据结构(C语言版)》内容可以分为三个部分：第1部分包含第1章，对数据结构进行概要性说明；第2部分包含第2章至第6章，具体介绍线性表、堆栈、队列、串、数组、矩阵、广义表、二叉树、树和森林、图等内容；第3部分包含第7章和第8章，介绍各种数据的查找和排序方法。本书不仅内容广泛、涵盖的知识点全面，而且条理清晰、通俗易懂、图文并茂，有利于学生进行系统性的学习。 《数据结构(C语言版)》可以作为高等院校计算机及相关专业本、专科生“数据结构”课程的教材，也可作为从事各种程序设计和计算机应用工作人员的参考书。

第1章 绪论 1 1.1 数据结构的研究内容 2 1.2 基本概念和术语 5 1.2.1 数据、数据元素、数据项和 数据对象 5 1.2.2 数据结构 5 1.2.3 数据类型和抽象数据类型 7 1.3 抽象数据类型的表示与实现 9 1.4 算法和算法分析 11 1.4.1 算法的定义及特性 11 1.4.2 评价算法优劣的基本标准 12 1.4.3 算法的时间复杂度与空间 复杂度 12 本章小结 13 习题 14 第2章 线性表 17 2.1 线性表的定义 18 2.1.1 基本概念 18 2.1.2 线性表的抽象数据类型 定义 20 2.2 线性表的顺序表示和实现 22 2.2.1 线性表的顺序存储表示 22 2.2.2 顺序表中基本操作的实现 24 2.3 线性表的链式表示和实现 27 2.3.1 单链表的定义和表示 28 2.3.2 单链表基本操作的实现 29 2.3.3 循环链表 35 2.3.4 双向链表 36 2.4 线性表的应用 41 2.4.1 有序表的合并 41 2.4.2 一元多项式的表示及相加 41 本章小结 44 习题 45 第3章 栈和队列 47 3.1 栈 48 3.1.1 栈的类型定义 48 3.1.2 顺序栈的表示和实现 50 3.1.3 链栈的表示和实现 54 3.2 栈的应用 58 3.2.1 数制转换 58 3.2.2 行编辑程序 59 3.2.3 迷宫求解 60 3.2.4 表达式求值 64 3.3 栈与递归 67 3.3.1 递归的基本概念与递归程序 设计 68 3.3.2 递归过程与递归工作栈 69 3.3.3 递归算法的效率分析 70 3.3.4 将递归转换为非递归的方法 71 3.3.5  递归程序设计的应用实例 73 3.4 队列 75 3.4.1 队列的类型定义 75 3.4.2 队列的顺序表示和实现 76 3.4.3 队列的链式表示和实现 79 3.5 队列的应用 81 本章小结 88 习题 88 第4章 串、数组和广义表 91 4.1 串 92 4.1.1 串的类型定义 93 4.1.2 串的存储结构 94 4.1.3 串的模式匹配算法 98 4.2 数组 103 4.2.1 数组的类型定义 103 4.2.2 数组的顺序存储及实现 104 4.3 特殊矩阵的压缩存储 106 4.3.1  对称矩阵的压缩存储 106 4.3.2  三角矩阵的压缩存储 107 4.3.3  对角矩阵的压缩存储 108 4.3.4  稀疏矩阵的压缩存储 109 4.4 广义表 115 4.4.1 广义表的定义 115 4.4.2 广义表的存储结构 117 本章小结 121 习题 121 第5章 树和二叉树 125 5.1 树的定义和基本术语 126 5.1.1 树的定义 126 5.1.2 树的基本术语 130 5.2 二叉树 131 5.2.1 二叉树的定义 131 5.2.2 二叉树的性质 135 5.2.3 二叉树的存储结构 137 5.3 遍历二叉树 141 5.3.1 遍历二叉树的概念 141 5.3.2 遍历二叉树的递归实现 143 5.3.3 二叉树遍历的非递归算法 实现 145 5.3.4 二叉树层次遍历 148 5.3.5 由遍历二叉树恢复二叉树 149 5.3.6 二叉树遍历算法的应用 152 5.4 线索二叉树 154 5.4.1 线索二叉树的概念及结构 154 5.4.2 线索二叉树的基本操作 实现 156 5.5 树和森林 158 5.5.1 树的存储结构 158 5.5.2 树、森林与二叉树的转换 163 5.5.3 树和森林的遍历 167 5.6 哈夫曼树及其应用 171 5.6.1 哈夫曼树的基本概念 171 5.6.2 哈夫曼树的构造算法 174 5.6.3 哈夫曼编码 175 本章小结 177 习题 178 第6章 图 181 6.1 图的定义和基本术语 182 6.1.1 图的定义 182 6.1.2 图的基本术语 184 6.2 图的存储结构 187 6.2.1 邻接矩阵 188 6.2.2 邻接表 190 6.2.3 十字链表 194 6.3 图的遍历 195 6.3.1 深度优先搜索 195 6.3.2 广度优先搜索 196 6.4  生成树与最小生成树 197 6.4.1  最小生成树的定义 197 6.4.2  最小生成树的普里姆(Prim) 算法 198 6.4.3  最小生成树的克鲁斯卡尔 (Kruskal)算法 202 6.5  最短路径 204 6.5.1  单源最短路径 205 6.5.2  所有顶点对之间的最短 路径 208 6.6  拓扑排序 211 6.7  关键路径 214 本章小结 216 习题 216 第7章 查找 219 7.1 查找的基本概念 220 7.2 静态查找表的查找 223 7.2.1 顺序查找 223 7.2.2 折半查找 224 7.2.3 分块查找 229 7.3 树表的查找 232 7.3.1 二叉排序树 232 7.3.2 平衡二叉树 242 7.3.3 B-树 250 7.3.4 B+树 256 7.4 散列表的查找 257 7.4.1 散列表的基本概念 257 7.4.2 散列函数的构造方法 257 7.4.3 处理散列冲突的方法 259 7.4.4 散列表的查找分析 261 本章小结 263 习题 263 第8章 排序 267 8.1 基本概念和排序方法概述 268 8.1.1 排序的基本概念 268 8.1.2 待排序记录的存储方式 269 8.1.3 排序算法效率的评价指标 270 8.2 插入排序 270 8.2.1 直接插入排序 271 8.2.2 折半插入排序 273 8.2.3 希尔排序 275 8.3 交换排序 277 8.3.1 冒泡排序 277 8.3.2 快速排序 279 8.4 选择排序 282 8.4.1 简单选择排序 282 8.4.2 堆排序 283 8.5 归并排序 288 8.6 基数排序 290 8.7 外部排序 293 8.7.1 外部排序过程 293 8.7.2 多路平衡归并的实现 294 8.8 各种排序方法的比较 295 本章小结 297 习题 298 参考文献 300