计量经济学导论(第3版) 国际版

《计量经济学导论(第三版)(国际版)》主要从三个方面区别于其他教材。第一，我们将现实世界的问题和数据与理论的发展联系起来，并且认真对待实证分析中大量的重要发现。第二，我们所选取的内容反映了现代理论和实践的发展。第三，我们给出的理论和假设都与应用相符。我们的目的是能够指导学生在与初级课程相应的数学水平上熟练地应用计量经济学。

第1篇导论与复习
第1章经济问题和数据
1.1我们研究的经济问题
1.2因果效应和理想化实验
1.3数据：来源和类型
本章小结
关键术语
练习A
第2章概率论综述
2.1随机变量和概率分布
2.2期望值、均值和方差
2.3二维随机变量
2.4正态分布、χ2分布、学生t分布和F分布
2.5随机抽样与样本均值分布
2.6抽样分布的大样本近似
本章小结
关键术语
练习A
练习B
附录2.1重要概念2.3中的结果推导
第3章统计学综述
3.1总体均值的估计
3.2关于总体均值的假设检验
3.3总体均值的置信区间
3.4不同总体间的均值比较
3.5利用实验数据的因果效应的均值之差进行估计
3.6当样本容量较小时使用‘统计量
3.7散点图、样本协方差和样本相关系数
本章小结
关键术语
练习A
练习B
练习C
附录3.1美国《当前人口调查》
附录3.2Y是μγ，最小二乘估计量的两种证明方法
附录3.3样本方差一致性的证明
第2篇回归分析基础
第4章一元线性回归
4.1线性回归模型
4.2线性回归模型的系数估计
4.3拟合优度
4.4最小二乘假设
4.5OLS估计量的抽样分布
4.6结论
本章小结
关键术语
练习A
练习B
练习C
附录4.1加利福尼亚州测试成绩数据集
附录4.2OLS估计量的推导
附录4.3OLS估计量的抽样分布
第5章一元线性回归：假设检验与统计推断
5.1关于某个回归系数的假设检验
5.2回归系数的置信区间
5.3X为二元变量时的回归
5.4异方差和同方差
5.5普通最小二乘的理论基础
5.6样本容量较小时t统计量在回归中的应用
5.7结论
本章小结
关键术语
练习A
练习B
练习C
附录5.1OLS标准误差的公式
附录5.2高斯—马尔可夫条件和高斯—马尔可夫定理的证明
第6章多元线性回归
6.1遗漏变量偏差
6.2多元线性回归模型
6.3多元回归的OLS估计量
6.4多元回归的拟合优度
6.5多元回归的最小二乘假设
6.6多元回归中OLS估计量的分布
6.7多重共线性
6.8结论
本章小结
关键术语
练习A
练习B
练习C
附录6.1式（6.1）的推导
附录6.2包含两个回归变量且误差同方差时OLS估计量的分布
附录6.3弗里希一沃定理
第7章多元回归中的假设检验和置信区间
7.1单个系数的假设检验和置信区间
7.2联合假设的检验
7.3涉及多个系数的单约束检验
7.4多个系数的置信集
7.5多元回归的模型设定
7.6对测试成绩数据集的分析
7.7结论
本章小结
关键术语
练习A
练习B
练习C
附录7.1联合假设的邦弗伦尼检验
附录7.2条件均值独立性
第8章非线性回归函数
8.1非线性回归函数的一般建模方法
8.2—元非线性函数
8.3解释变量的交互作用
8.4学生教师比对测试成绩的非线性效应
8.5结论
本章小结
关键术语
练习A
练习B
练习C
附录8.1参数非线性的回归函数
附录8.2非线性回归函数的斜率和弹性
第9章基于多元回归的评估研究
9.1内部有效性和外部有效性
9.2多元回归分析中内部有效性的威胁
9.3利用回归进行预测时的内部有效性和外部有效性
9.4实例：测试成绩和班级规模
9.5结论
本章小结
关键术语
练习A
练习B
练习C
附录9.1马萨诸塞州的小学测试数据
……
第3篇回归分析的深入专题
第4篇时问序列数据的回归分析
第5篇回归分析的计量经济学理论
附录
参考文献
术语表
译后记