智能+ AI赋能传统产业数字化转型

本书围绕人工智能的商业化应用，对人工智能如何构建智能商业时代的逻辑、内涵进行深入分析，重点选取了企业经营管理、营销、零售、教育、医疗、金融、交通等人工智能应用热点领域，并对其具体应用策略进行全方位、立体化地系统解读，冀望能够给读者、决策者以及相关企业提供有效指导与帮助。考虑到人工智能商业化应用的复杂性，本书尤其注重实操性，选取了阿里云ET、蚂蚁金服、百度教育、京东JIMI、亚马逊Echo智能音箱等经典案例，虽然盲目复制并不可取，但通过解读这些案例，我们可以理清人工智能在各行业商业化应用的产业生态、应用场景、未来趋势等，从而有效降低试错成本，提高创新成功率。

  

  

1“智能+”：国家战略下的行动路线图
1.1“智能+”：中国经济增长新引擎
“智能+”：数字经济发展新动能
“智能+”赋能制造业转型升级
推动AI与实体经济的深度融合
全球各国的人工智能战略与路径
1.2人工智能的概念内涵与技术原理
人工智能：概念、内涵与构成
智能原理：引领全球战略布局
核心技术：AI产业落地的关键
数据资产：AI技术的底层逻辑
搜索引擎：通往人工智能之路
1.3人工智能的产业架构与实现路径
人工智能产业生态的技术架构
基础层：运算平台与数据工厂
技术层：基于场景的智能技术
应用层：提供智能产品与服务
【案例】阿里云ET的商业智能化应用
1.4人工智能的发展趋势与对策建议
互联网巨头抢滩人工智能红利
未来人工智能企业的竞争格局
人工智能产业的未来发展趋势
加快人工智能发展的对策建议
2数字赋能：构建AI时代的智慧型企业
2.1人工智能时代的企业数字化变革
人工智能推动企业数字化转型
人工智能在企业中的应用价值
智能助手：强化客户关系管理
虚拟团队：打造智能客服系统
2.2场景应用：AI时代的数字化赋能
场景1：个性化营销解决方案
场景2：助力智能化产品研发
场景3：优化企业的运营效率
场景4：AI与企业服务的融合
2.3未来决策：重新定义管理者工作
把人工智能当作亲密的“同事”
帮助管理者高效处理行政工作
未来管理者要掌握的核心技能
3AI+营销：人工智能变革传统营销思维
3.1数字营销：重塑全新的营销生态
基于4R理论的数字营销变革
人工智能在营销领域中的应用
预测营销：提升销售的有效性
交互体验：优化客户关系管理
AI数字化营销的未来发展趋势
3.2AI技术在内容营销中的实践路径
路径1：促进优质内容的生产
路径2：实现精准的内容推送
路径3：保证广告的精准投放
3.3智能客服：AI颠覆传统客服行业
人工智能时代的传统客服变革
人工智能在客服领域中的应用
【案例】京东JIMI：智能客服机器人
4AI+零售：新消费时代的智慧零售图景
4.1零售科技：AI驱动下的智能零售
互联网开启数字化新零售时代
人工智能主导下的新零售变革
人工智能在零售业的技术应用
人工智能环境下的新零售场景
【案例】Echo智能音箱：强大的交互体验
4.2基于AI技术的零售企业运营进阶
精准识别：有效满足顾客需求
实时预测：提高零售运营效率
智能助理：提供很好购物体验
智能运营：赋能零售企业转型
4.3人工智能推动无人零售崛起
技术变革背景下的零售新风口
AI在无人零售中的应用与实践
【案例】Amazon Go的无人零售方案
5AI+教育：教育信息化2.0时代的来临
5.1AI教育的主要特征、应用与趋势
人工智能教育的五大典型特征
智能导师：实现自动辅助教学
智能评测：数据优化教学决策
智能游戏：培养学生思维能力
人工智能教育的未来发展趋势
5.2人工智能开启教育信息化2.0时代
人工智能时代的教育信息化2.0
教育信息化2.0时代的生态构建
教育信息化2.0的生态结构特征
5.3基于AI技术的教育信息化2.0建设
智能学习：构建智慧教育环境
智能应用：重构传统教育生态
智能人才：强化人工智能教育
6AI+医疗：开启智能化精准医疗新时代
6.1人工智能在医疗领域的应用进阶
人工智能医疗的市场规模与趋势
互联网巨头在AI医疗领域的布局
计算智能：基因测序与新药开发
感知智能：提供智能化医疗服务
认知智能：实现决策诊断智能化
6.2AI+医疗：颠覆传统医疗产业生态
医疗精准化、个性化、定制化
人工智能医疗的主要应用场景
颠覆传统医药研发与供应模式
构建以患者为中心的医疗体验
6.3构建云端一体化的新型医疗模式
云医疗：医疗数据存储与挖掘
检测端：实现医疗检测精准化
治疗端：满足患者个性化需求
辅助端：医疗辅助设备智能化
7AI+金融：互联网金融的下一个风口
7.1人工智能与互联网金融深度融合
人工智能驱动互联网金融变革
有效提升互联网金融运营效率
构建互联网金融风险控制体系
从互联网金融向智能金融进化
7.2AI在互联网金融领域的场景应用
场景1：提供智能化客服方案
场景2：大数据助力金融风控
场景3：打造智能化投资顾问
【案例】AI在金融领域的应用实践
7.3“AI+金融”领域的未来发展趋势
智能化：传统金融的转型升级
数据化：强化金融数据的管理
机器学习：AI金融实践的主体
8AI+交通：引领智能交通未来新路径
8.1人工智能在智慧交通领域的应用
智能交通系统建设现状与优势
AI技术对智能交通产生的影响
AI技术在智能交通领域的应用
AI在道路交通管理领域的应用
8.2案例实践：“AI+交通”的模式路径
滴滴：打造人工智能调度系统
百度：提供智能交通解决方案
斑马：基于AI技术的智慧停车
易华录：智能化交通管控平台