科技论文的研究设计指纹识别方法研究--聚文网

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内容简介

在大数据与人工智能快速发展的背景下, 科技情报知识服务向智慧化、精准化的转型升级成为现阶段的迫切需求, 而面向科技论文的细粒度知识抽取、语义关联与知识计算是这一个转型升级过程中的关键核心。本书从本书从科技学术论文的研究过程出发, 提出了能够结构化描述科技论文核心知识的研究设计指纹框架, 包括研究问题、研究目标、研究方法、研究设施以及研究结论等指纹特征, 并基于知识库与深度学习技术方法, 实现了研究设计指纹特征的自动识别与示范应用。

作者简介

钱力，1981年出生于河南周口，博士，副研究馆员，硕士生导师。现任中国科学院文献情报中心信息系统部主任兼知识服务平台建设协调组组长，国家科技图书文献中心（NSTL）数据研究管理中心副主任，中国科学院青年创新促进会会员，中国科学院大学图书情报与档案管理系教师。主要研究领域为科技大数据、知识计算、研究设计指纹识别、文本挖掘、知识抽取与知识组织等。已发表研究论文50余篇，获得专利1项。
联系方式：qianl@mail.las.ac.cn

前言
第一章绪论
第一节背景
第二节相关概念界定
第三节研究目标与意义
第四节研究思路和研究方法
第五节研究内容
第二章研究设计指纹识别方法的文献述评
第一节科技论文内容知识表示方法模型综述
第二节研究设计指纹识别相关技术方法综述
第三节现有研究的评价与分析
第三章研究设计指纹识别方法研究框架与关键问题
第一节影响研究设计指纹识别的因素分析
第二节总体研究框架
第三节研究设计指纹描述概念模型构建关键问题和解决方案
第四节研究设计指纹线索发现与计算关键问题和解决方案
第五节研究设计指纹识别方法模型构建关键问题和解决方案
第四章研究设计指纹概念模型研究与构建
第一节研究设计指纹概念模型构建依据
第二节研究设计指纹概念模型构建原则
第三节研究设计指纹概念模型构建过程
第四节案例展示――以单篇科技论文为例揭示概念模型结构
第五节应用场景探索
第五章研究设计指纹识别模型研究与设计实现
第一节研究设计指纹线索的发现与计算方法
第二节研究设计指纹识别模型构建
第三节研究设计指纹的科学表示
第四节研究设计指纹识别模型权重值分配规则
第五节研究设计指纹识别方法设计与实现
第六章研究设计指纹识别方法实证分析――以Data Mining研究主题为例
第一节 Data Mining介绍
第二节实验数据材料准备
第三节实证分析过程与方法
第四节实证分析结果
第七章主要结论与研究展望
第一节主要结论
第二节研究展望
参考文献
附录
附录1 研究设计指纹指示性语义词（共235个）
附录2 STKOS中人工智能词汇
附录3 科技论文Analysis the effect of data mining techniques on database的研究设计指纹框架描述示例

科技论文的研究设计指纹识别方法研究

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