数量研究方法实证解析

本书以数据分析为切入点，探讨数量研究方法的应用角度、分析方法、技能实现、以及结果阐释等问题。实例大都以作者发文的数据或实例结合，着力为数量研究方法在实例应用中探讨专业问题对数据分析的其需求程度，以及数据分析对研究视角的佐证能力，将数据分析、数据分析工具和数据分析在专业中的应用结合起来，为生物学（分类、形态、生理、生化、生态、遗传、进化）研究提供理论方法、保证研究的整体性和合理性。

第一章 数据分析过程与相关术语
第一节 基本试验设计及其特点
一、对比设计
二、区组设计
三、拉丁方设计
四、正交设计
五、裂区设计
六、其他试验设计
第二节 常用的取样方法与实际操作
一、随机抽样
二、顺序抽样
三、典型抽样
四、室外取样方法的初步介绍
第三节 数据分析的重点和难点
一、数据分析方法
二、数据分析的重点
三、数据分析的难点
第四节 统计学常用术语
一、总体、个体与样本
二、变量与常数
三、参数与统计数
四、效应与互作
五、误差与错误
六、准确性与准确性
第二章 数据集的建立与原则
第一节 数据集简介
一、数据类型的确定
二、数据分类的概念
三、数据集的概念
第二节 数据集建立的原则与分类
一、数据集建立的原则
二、数据集的分类
第三节 数据集建立的实例分析
一、Excel数据集的建立
二、txt数据集的建立
三、Excel和txt数据集的转化
第三章 数据集的整理
第一节 缺失数据的处理
一、缺失数据的概念
二、缺失数据的插补原因
三、数据的插补方法
第二节 异常值点与强影响点
一、异常值点与强影响点简介
二、异常值点检验
三、强影响点检测
第三节 不同数据类型间的转化
一、质量性状资料转化为数量性状资料
二、数量性状资料转化为质量性状资料
第四节 数据集的处理
一、数据简缩
二、数据转换
三、数据标准化
第四章 描述性统计分析
第一节 集中趋势统计数（参数）
一、算术平均数
二、中位数
三、众数
四、几何平均数
第二节 离散程度统计数（参数）
一、极差
二、方差
三、标准差
四、变异系数
……
第五章 样本数据的正态性检验
第六章 统计推断
第七章 χ2检验
第八章 方差分析
第九章 相关分析
第十章 非参数检验
第十一章 回归分析
第十二章 通径、路径和结构方程
第十三章 主成分分析
第十四章 因子分析与对应分析
第十五章 聚类分析
第十六章 判别分析
参考文献
后记