复杂工业过程运行状态优性评价

本书介绍基于知识自动化的流程工业过程优化控制与安全运行一体化系统的总体架构、流程工业过程的运行工况识别、运行状态评价及智能决策理论与方法、流程工业生产过程优化控制策略以及流程工业异常工况安全运行控制方法等关键科学问题。

序
前言
第1章 绪论
1.1 复杂工业生产过程运行状态优性评价的意义
1.2 工业生产过程特点
1.3 运行状态优性评价的研究现状
参考文献
第2章 复杂工业过程运行状态优性评价的基础理论与方法
2.1 引言
2.2 数据预处理方法
2.2.1 数据表的基本知识
2.2.2 数据的标准化处理
2.3 主成分分析
2.4 偏最小二乘
2.5 全潜结构投影模型
2.6 组间共性分析
2.7 高斯混合模型
2.8 高斯过程回归
2.9 粗糙集及其改进方法
2.9.1 粗糙集
2.9.2 概率粗糙集
2.9.3 模糊概率粗糙集
参考文献
第3章 变量间具有线性相关关系的工业过程运行状态优性评价
3.1 引言
3.2 基于T-PLS的过程运行状态优性评价
3.2.1 基本思想
3.2.2 基于T-PLS的评价模型建立
3.2.3 基于T-PLS的过程运行状态优性在线评价
3.2.4 基于变量贡献的非优原因追溯
3.2.5 氰化浸出工序中的应用研究
3.3 基于优性相关变异信息的过程运行状态优性评价
3.3.1 基本思想
3.3.2 ORVI的提取及评价模型的建立
3.3.3 基于ORVI的过程运行状态优性在线评价及非优原因追溯
3.3.4 氰化浸出工序中的应用研究
3.4 基于综合经济指标预测的过程运行状态优性评价
3.4.1 基本思想
3.4.2 基于综合经济指标预测评价模型的建立
3.4.3 基于预测思想的过程运行状态优性在线评价
3.4.4 基于变量贡献的非优原因追溯
3.4.5 氰化浸出工序中的应用研究
参考文献
第4章 变量间具有非线性相关关系的工业过程运行状态优性评价
4.1 引言
4.2 基于KT-PLS的过程运行状态优性评价
4.2.1 基本思想
4.2.2 KT-PLS评价模型的建立
4.2.3 基于KT-PLS的过程运行状态优性在线评价
4.2.4 基于变量贡献的非线性过程非优原因追溯
4.2.5 湿法冶金过程中的应用研究
4.3 基于KORVI的过程运行状态优性评价
4.3.1 基本思想
4.3.2 KORVI的提取及评价模型的建立
4.3.3 基于KORVI的过程运行状态优性在线评价
4.3.4 基于变量贡献的非线性过程非优原因追溯
4.3.5 湿法冶金过程中的应用研究
参考文献
第5章 定量与定性信息共存的流程工业过程运行状态优性评价
5.1 引言
5.2 两层分块评价模型的建立
5.2.1 两层分块评价模型结构
5.2.2 全流程层和子块层建模数据处理
5.3 基于GMM的过程运行状态优性评价
5.3.1 GMM的离线建立
5.3.2 基于GMM和贝叶斯理论的过程运行状态优性在线评价
5.3.3 非优原因追溯
5.4 基于MFPRS的过程运行状态优性评价
5.4.1 一种改进的FPRS方法
5.4.2 决策表的离线组织
5.4.3 基于MFPRS的过程运行状态优性在线评价
5.4.4 非优原因追溯
5.5 基于GMM-MFPRS的流程工业过程运行状态优性评价
5.5.1 子块评价模型的离线建立
5.5.2 基于GMM-MFPRS的流程工业过程运行状态优性在线评价
5.5.3 基于两层分块GMM-MFPRS的非优运行状态原因变量追溯
5.6 铜浮选全流程中的应用研究
5.6.1 铜浮选过程简介
5.6.2 实验设计
5.6.3 实验结果及分析
参考文献
第6章 定量与定性信息共存的多模态流程工业过程运行状态优性评价
6.1 引言
6.2 基于两层分块GMM-MFPRS的多模态过程评价模型的建立
6.2.1 多模态过程的特性
6.2.2 基于两层分块GMM-MFPRS的多模态评价模型结构
6.2.3 模态离线识别
6.2.4 稳定模态下子块评价模型离线建立
6.2.5 过渡模态下子块评价模型离线建立
6.3 基于两层分块GMM-MFPRS的多模态过程运行状态优性在线评价
6.3.1 运行状态优性在线评价框架
6.3.2 子块和全流程运行模态识别
6.3.3 子块运行状态优性在线评价
6.3.4 全流程运行状态优性在线评价
6.4 基于两层分块GMM-MFPRS的多模态过程非优原因追溯
6.5 多模态下铜浮选全流程中的应用研究
6.5.1 铜浮选过程多模态特性简介
6.5.2 实验设计
6.5.3 实验结果及分析
参考文献
附录A 非线性优性相关变异信息提取
附录B Φ(Xc)的PCA分解