AI新商业模式:你能保住自己的饭碗吗?

1.【书名】AI新商业模式：你能保住自己的饭碗吗？（日本权威专家深入解读人工智能的商业化之路） 2.【广告语】从商业应用角度探讨：（1）高大上的难题，如AI对伦理和法律的挑战（2）接地气的问题，如AI会抢走哪些人的饭碗（3）相关事物，如基因组编辑、自动驾驶。 3.内容接地气：①真的有一半工作没有了吗？②人工智能适用于哪些领域？③哪些业务被人工智能改变了？④利用人工智能有什么好处…… 4.观点新颖：①人工智能热潮退去，机会显现。②人工智能使人类重新定义权利。③道德问题是比失业还可怕的人工智能应用注意点…… 5.作者权威：两位作者都是日本NTT DATA技术开发部的专家，参与了400多个人工智能商业项目。

人工智能是智力等于或高于人类的智能，是超越人类的存在，是什么都能回答的魔法计算机……在人工智能领域，这类炒作和错误认识比比皆是。 作者认为不如说人工智能是“融入生活各个方面，支持人类的东西”更合适。 本书从人工智能的现状说起，详述了其在商业应用中的种种问题及未来发展趋势： 人工智能热潮退去？ 奇点出现了吗？ 人工智能对哪些行业产生了重大影响？ 真的有一半工作没有了吗？ 怎么利用人工智能加快商业发展？ 如何应对因人工智能而产生的道德与法律问题？ ……

作者简介： 樋口晋也，2002年毕业于名古屋大学大学院，日本21世纪政策研究所“人工智能普及委员”。现任日本NTT DATA技术开发部课长，专攻人工智能解决方案的研发。 城冢音也，1988年毕业于东京大学文学部语言学专业，1990—1991年为美国斯坦福研究所客座研究员。现任日本NTT DATA技术开发部部长，为NTT技术研发专家、名古屋大学兼职讲师。 译者简介： 万宁，1975年出生于北京，1998年毕业于中国人民大学外语系，毕业后一直沉浸在电子信息技术、计算机通信行业，先后就职于北京电信、理光（中国）、华为，有多年在大型国企、外企、民企的电信科技资料翻译和设备管理经验，一直关注电子信息技术的发展。

│第一章│ 人工智能将如何改变社会和商业？？？？ 人工智能的应用：从虚拟世界扩大到现实世界 / 2 活用人工智能：人工智能的商业价值 / 4 提高现存业务的办理效率 / 4 促进新业务的建立 / 5 业务加速规模化 / 5 现实世界的智能化 / 6 知识的民主化：所有人都能接触优选知识 / 7 竞争因素的变化：从知识转向速度 / 9 人工智能自动化 / 12 正确、迅速的判断 / 14 规模与速度并存 / 16 创造速度加快 / 18 公司发展速度加快 / 18 未来社会：自动驾驶改变世界 / 20 向节能社会转变 / 20 交通事故急剧减少 / 22 消除人手短缺和交通拥堵 / 23 城市向24 小时不夜城发展 / 23 车站附近的房子价格暴跌 / 24 汽车行业的服务品质提高 / 25 扩展阅读：迅速制定规则成为竞争力的源泉 / 27 │第二章│ 人工智能的基础知识 人工智能是什么 / 30 印象各异 / 30 定义很难 / 31 人工智能的定义 / 32 现代三大发明：物联网、大数据、人工智能 / 34 人工智能的历史：搜索引擎—知识库—机器学习 / 37 规则库和本体论 / 39 机器学习的发展 / 40 扩展阅读：强化学习拯救日本 / 43 人工智能进化的因素：硬件、数据、算法 / 46 硬件的进化 / 46 数据量的爆炸式增长 / 49 算法的戏剧性演变 / 50 扩展阅读：奇点出现了吗 / 54 开始超越人类的深度学习 / 56 人工智能的特征 / 59 人工智能的适用领域 / 60 知识搜索·鸟瞰 / 60 知识发现·决策 / 61 内容生成 / 62 沟通 / 62 感知·控制 / 62 │第三章│ 被人工智能改变的产业 金融业：人工智能化的交易和审查 / 68 算法交易 / 68 智能投顾 / 70 社交借贷 / 72 汽车产业：生态系统化和跨行业合作的加速 / 73 跨行业合作加速 / 75 无镜汽车 / 76 远程车载信息通信服务 / 77 智能派车服务 / 78 制造业：工厂、仓库、运营的改变 / 80 会学习的工业机器人 / 81 智能仓库 / 83 视情维修 / 84 数字化双胞胎 / 87 将数据分析连接到新业务创建 / 87 农业：精准农业的实现 / 88 农业保险和支持系统 / 90 植物工厂 / 91 全球粮食问题的解决 / 92 医疗行业：诊断、基因分析和研制新药 / 93 诊断和预测病情 / 95 基因分析 / 96 新药的开发 / 97 基因组编辑和长生不老的挑战 / 98 安防行业：安全与被侵权的矛盾 / 100 安保机器人 / 100 违法检测 / 101 犯罪预测 / 102 人工智能的可信度 / 104 扩展阅读：大脑逆向工程与人工智能的关系 / 106 │第四章│ 人工智能改变我们的工作 智力支持：法律咨询、保险审查 / 110 免费的法律咨询 / 113 严格的保险审查 / 114 行政客服支持：智能机器人、呼叫中心 / 117 RPA / 118 呼叫中心的现状 / 120 人工智能助力呼叫中心 / 122 交互式电子商务：客服、店铺的人工智能化 / 123 虚拟与现实之间的服务 / 124 到店顾客分析 / 126 教育：自适应学习、人工智能+ 游戏 / 128 自适应学习 / 128 远程教育的进步 / 130 人工智能+ 游戏 / 132 数字营销：广告投放、营销自动化 / 133 广告投放 / 133 市场营销自动化 / 136 后勤部门的进步：HR Tech、机器人上司 / 137 HR Tech 给招聘带来的变化 / 138 机器人上司登场 / 140 内容制作：人工智能创作者、内容生成服务 / 141 图像自动生成 / 142 文章自动生成 / 145 新型内容服务 / 147 人工智能的技术壁垒和盈利困局 / 149 │第五章│ 加速商业发展的人工智能战略 明确目的是引入人工智能的前提 / 155 人才获得：人工智能人才的保护与培养 / 157 人工智能人才争夺战 / 159 日本企业的人才获取战略 / 161 建立人工智能团队 / 163 数据收集 / 164 收集方式：合作、购买、自行收集 / 165 各公司获取数据的趋势 / 166 生态系统的构建：网络效应加速增长 / 167 个人助理的生态系统化 / 168 免费深度学习工具的发布 / 169 │第六章│ 人工智能应用的关键和问题 引领人工智能成功应用的思维 / 174 人工智能需要持续培养 / 175 引入人工智能要考虑效率和可行性 / 176 人工智能并非只有深度学习 / 177 不确定性交织 / 178 所需的数据量受多种因素影响 / 178 对准确度的要求别太高 / 179 通盘考虑整个过程 / 180 信息管理要注意保护隐私 / 180 道德问题：比失业还可怕的人工智能应用注意点 / 181 火车难题 / 183 因小失大不可取 / 184 法律问题：人工智能使人类重新定义权利 / 185 著作权争议 / 186 企业自卫策略：故障安全控制、获得许可、PDS / 190 故障安全控制 / 190 获得许可是不可动摇的法则 / 191 集中管理数据的构想 / 192 被遗忘权和数据可移植权 / 193 │第七章│ 人工智能热潮已经退去 热潮退去，机会显现 / 196 真的有一半工作没有了吗 / 197 人工智能的商品化和影响力 / 198 如何应对人工智能的发展 / 200 后记 / 202

    人工智能的应用：从虚拟世界扩大到现实世界
     最近，与人工智能相关的文章不断出现在各种媒体上。大数据、物联网（IoT）、金融科技（FinTeeh：Finance+Technology）等开始流行，使用数据、网络的新科技时代到来了――相信有这种感觉的人不少吧。
     互联网的使用人数，到2025年将达到80亿人。2020年，全世界将有约500亿台设备接入互联网，其经济效益将达到14万亿美元。德国以发展智能工厂为目标，推进“工业4.0”战略。美国为成为到2033年左右每年使用一万亿个传感器的社会而提出了“万亿传感器革命”。
     在物联网方面，安装了传感器的设备通过互联网相连，用获得的信息自动控制设备，进行远程操作，有助于提高效率和生产力。现实世界里存在的事物通过互联网相连，现实世界的信息在虚拟世界处理将成为其特征。
     最近，图像、视频等大容量的数据处理信息正在增加，而机器以接近不同于人类的极高的速度持续生成着数据。综合这些因素，到2020年，我们将迎来大约44泽字节（数据存储单位）的超大数据应用时代。如此庞大的数据处理必须用人工智能完成。
     然而，世界上安装的大量传感器，即使收集了庞大的数据，其本身也并不能产生什么价值。要想把数据转化为有价值的东西，就需要使用人工智能进行分析。从这个意义上说，物联网和人工智能不是各自独立的，而是有着密切的联系。
     曾经很难收集的现实世界的数据，可以通过物联网采集，由人工智能分析。换言之，虚拟世界中使用的人工智能开始应用于现实世界（自然环境、人造设施、非生物、生物）。在应用范围扩大的过程中，人工智能有哪些商业价值呢？下面从四个方面对人工智能的使用进行说明。
     活用人工智能：人工智能的商业价值
     在商业中应用人工智能，大致有四个主要方向：
     提高现存业务的办理效率
     第一是把目前由人处理业务替换为人工智能处理，或者用人工智能辅助人处理的方式。可能这是读者最熟悉的一种方式。优选是能接近由人工智能自动处理业务，也有很多情况是用人工智能替人处理一部分工作。
     人类运用人工智能实现整体上的智能扩展，被称为IA（智能放大或智能增强）。IA是Intelligence Amplification的缩写，日本人翻译为“知能增幅”，在商业上给人的印象是“人接受人工智能的辅助，提高生产力和业务办理效率”。IA的应用领域有客户服务、审查业务等。
     现在人工智能还不擅长对人类语言的识别和理解，但是擅长记住大量的信息，并基于数据库做出客观判断。IA本可以将人类擅长的领域和人工智能擅长的领域完美融合，但在实际业务中却错失了很多机会。
     促进新业务的建立
     第二是用人工智能进行数据分析，利用其结果创造业务办理方式。能够收集数据的企业，可以利用数据分析结果，创建新的服务甚至参与其他行业。 比如说，假设冰箱制造商已经可以利用传感器和人工智能准确掌握用户买入了哪些蔬菜、水果，了解了用户购入的商品，就可以根据采购历史提供菜谱、营养均衡建议等服务；如果发现用户的营养直接关系着健康问题，可以提供人身保险服务。
     现在有几家保险公司会真正把冰箱制造商当作竞争对手呢？如果收集数据的企业能够善于利用人工智能，今后跨行业的商家想必会越来越多。业务加速规模化
     第三是人工智能促进业务加速规模化。“规模化”是IT方面经常用到的一个词，简单理解的话有“扩大”的意思。“那个业务能规模化吗”相当于“那个业务能有效扩大吗”。
     在企业的发展中，什么会成为障碍，与业务所在的阶段有关。大家在探讨业务时，常把法律、可行性、利润等当作问题。业务在一定程度上走上正轨之后，问题就转变成稀缺资源的购买、人员的培养等。也就是说，如果不需要稀缺资源且建立了不依赖人的业务的话，就能够轻松实现规模化。
     Google（谷歌）、Facebook（脸书）都不依赖人而是靠人工智能工作，避免了人员培养的瓶颈问题。如果全部工作都可以交由人工智能完成，还能节省大笔人事费用。这样一来，就能够在企业快速成长方面获得成功。利用人工智能辅助人类的IA虽然很重要，但全部采用人工智能，从而迅速扩大业务也很重要。
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