电力大数据应用案例解析

本书共 ７ 章， 内容包括电力数据交互技术与应用、 电力调控系统大数据应用、智能配用电大数据应用、 电力信息通信运维大数据应用、 人机对话及电力智能客服系统及新能源大数据应用， 将视角放到大数据在电力企业应用的不同环节， 通过介绍大数据实际案例来阐述在大数据研究过程中的技术路线以及贡献， 不仅为读者提供了该领域的基础性知识， 还提供了应用实践指南。本书可供电力行业从事大数据统计挖掘的学习者和实践者阅读和学习， 也可为其他行业广大数据分析从业人员提供参考。

张素香，主要研究方向为智能配用电、信息抽取、数据挖掘、无线通信、物联网技术等。国家电网公司信息通信分公司工作，为国家电网公司重大科技项目电力通信组督导组专家组成员，中国城市科学研究会数字城市专业委员会智能电网学组秘书、国网公司重点实验室电力信息通信运行技术实验室学术带头人、中国电机工程学会电力通信专委会学术组副组长。

前言第 １ 章   概述 １       １.１   电力大数据 １       １.２   电力大数据的价值发现 ３       １.３   电力大数据处理与分析的挑战 ４       １.４   电力大数据分析应用领域 １０       １.５   大数据与云计算的关系 １３       １.６   小结 １４       参考文献 １４ 第 ２ 章   电力数据交互技术与应用 １６       ２.１   数据模型 １６       ２.２   电力企业信息系统发展带来的问题 １７       ２.３   国内外电力行业数据交互规范 １９       ２.４   信息交互关键技术 ２４       ２.５   一体化数据平台 ４５       ２.６   小结 ４７       参考文献 ４８ 第 ３ 章   电力调控系统大数据应用 ５０       ３.１   电力调控数据概述 ５０       ３.２   电力调控数据应用面临的挑战及大数据发展需求 ５２       ３.３   电力调控大数据技术体系 ５４       ３.４   典型应用案例 ５７       ３.５   小结 ７１       参考文献 ７２ 第 ４ 章   智能配用电大数据应用 ７４       ４.１   概述 ７４       ４.２   Ｈａｄｏｏｐ 以及并行计算框架 ７６       ４.３   系统拓扑结构 ８１       ４.４   数据采集与处理 ８４       ４.５   系统功能设计 ９１       ４.６   配用电大数据应用场景 ９７       ４.７   小结 １１６       参考文献 １１６ 第 ５ 章   电力信息通信运维大数据应用 １１８       ５.１   概述 １１８       ５.２   电力信息通信运行数据采集 １１９       ５.３   电力信息通信运行大数据分析 １２５       ５.４   电力信息通信运行大数据应用场景与案例 １３１       ５.５   小结 １５１       参考文献 １５１ 第 ６ 章   人机对话及电力智能客服系统 １５３       ６.１   概述 １５３       ６.２   人机口语对话系统 １５４       ６.３   自然语言理解 １５７       ６.４   对话管理 １５８       ６.５   自然语言生成 １６２       ６.６   电力智能客服应用场景 １６５       ６.７   电力智能客服系统构建 １６９       ６.８   小结 １７７       参考文献 １７７ 第 ７ 章   新能源大数据应用 １８０       ７.１   概述 １８０       ７.２   新能源基本知识 １８１       ７.３   新能源大数据 １８３       ７.４   新能源数据价值挖掘 １８５       ７.５   应用案例解析 １８８       ７.６   小结 １９６       参考文献 １９６