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谁说菜鸟不会数据分析(SPSS篇)(第2版)
字数: 292000
装帧: 平装
出版社: 电子工业出版社
作者: 狄松等
出版日期: 2018-07-01
商品条码: 9787121363054
版次: 1
开本: 其他
页数: 224
出版年份: 2018
定价:
¥69
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编辑推荐
"统计描述、统计推断到探索性分析层层进阶 案例丰富,懂点统计就能做专业的分析 影响了数十万数据分析师的“谁说菜鸟不会数据分析”家族成员,小蚊子团队出品 "
内容简介
作为《谁说菜鸟不会数据分析》家族的新成员,本书依然通俗地讲解数据分析的实践。《谁说菜鸟不会数据分析(SPSS篇)》继续采用职场三人行的方式来构建内容,细致梳理了准专业数据分析的常见问题,并且挑选出企业实践中容易碰到的案例,以轻松直白的方式来讲好数据分析的故事。从解决工作中的实际问题出发,从统计描述、统计推断到探索性分析,总结并提炼工作中经常用到并且很好实用的通过SPSS 进行数据处理、数据分析实战方法与技巧。尽可能避免使用晦涩难懂的统计术语或模型公式,如需了解相关的统计学知识,可查阅相关的统计学书籍。
作者简介
狄松:英国南安普顿大学理学硕士,主修市场分析,现服务于优选有名市场研究公司,主要从事数据建模与分析等工作;获得SPSS不错认证,不错调查分析师等证书,具有多年数据分析经验,略懂Excel、PPT、SPSS、Tableau等工具。
目录
目 录 章 SPSS 概况/ 11 1.1 SPSS 简介/ 12 1.2 SPSS 特点/ 13 1.3 SPSS 安装/ 15 1.4 SPSS 窗口/ 19 1.5 本章小结/ 22 第2 章 数据处理/ 23 2.1 数据变量/ 24 2.1.1 数据类型/ 24 2.1.2 变量尺度/ 25 2.2 数据导入/ 27 2.2.1 Excel 数据导入/ 27 2.2.2 文本数据导入/ 29 2.3 数据清洗/ 33 2.4 数据抽取/ 35 2.4.1 字段拆分/ 35 2.4.2 随机抽样/ 38 2.5 数据合并/ 40 2.5.1 字段合并/ 40 2.5.2 记录合并/ 41 2.6 数据分组/ 43 2.6.1 可视分箱/ 43 2.6.2 重新编码/ 46 2.7 数据标准化/ 48 2.7.1 0-1 标准化/ 48 2.7.2 Z 标准化/ 50 2.8 本章小结/ 50 第3 章 描述性分析/ 52 3.1 频率分析/ 53 3.1.1 分类变量频率分析/ 53 3.1.2 连续变量频率分析/ 56 3.2 描述分析/ 60 3.3 交叉表分析/ 62 3.4 多选题定义/ 64 3.5 数据报表制作/ 67 3.5.1 报表类型简介/ 68 3.5.2 分类变量报表制作/ 69 3.5.3 连续变量报表制作/ 71 3.5.4 多选题报表制作/ 72 3.5.5 报表灵活运用/ 74 3.6 本章小结/ 79 第4 章 相关分析/ 80 4.1 相关分析简介/ 81 4.2 相关分析实践/ 83 4.2.1 散点图绘制/ 84 4.2.2 相关分析操作/ 85 4.3 本章小结/ 86 第5 章 回归分析/ 87 5.1 回归分析简介/ 88 5.1.1 什么是回归分析/ 88 5.1.2 线性回归分析步骤/ 89 5.2 简单线性回归分析/ 90 5.2.1 简单线性回归分析简介/ 90 5.2.2 简单线性回归分析实践/ 91 5.3 多重线性回归分析/ 97 5.3.1 多重线性回归分析简介/ 97 5.3.2 多重线性回归分析实践/ 97 5.4 本章小结/ 104 第6 章 自动线性建模/ 105 6.1 自动建模/ 106 6.2 模型结果解读/ 111 6.3 模型预测/ 119 6.4 本章小结/ 120 第7 章 Logistic 回归/ 121 7.1 Logistic 回归简介/ 122 7.2 Logistic 回归实践/ 125 7.2.1 Logistic 回归操作/ 126 7.2.2 Logistic 回归结果解读/ 127 7.2.3 Logistic 回归预测/ 129 7.3 本章小结/ 133 第8 章 时间序列分析/ 134 8.1 时间序列分析简介/ 135 8.2 季节分解法/ 136 8.3 专家建模法/ 145 8.3.1 时间序列预测步骤/ 145 8.3.2 时间序列分析操作/ 146 8.3.3 时间序列分析结果解读/ 148 8.3.4 时间序列预测应用/ 150 8.4 本章小结/ 154 第9 章 RFM 分析/ 155 9.1 RFM 分析介绍/ 156 9.2 RFM 分析操作/ 158 9.2.1 数据准备/ 158 9.2.2 RFM 分析实践/ 159 9.2.3 RFM 分析结果解读/ 163 9.3 RFM 分析应用/ 166 9.4 本章小结/ 171 0 章 聚类分析/ 172 10.1 聚类分析介绍/ 173 10.2 快速聚类分析/ 175 10.2.1 快速聚类分析操作/ 175 10.2.2 快速聚类分析结果解读/ 177 10.3 系统聚类分析/ 181 10.3.1 系统聚类分析操作/ 181 10.3.2 系统聚类分析结果解读/ 184 10.4 二阶聚类分析/ 188 10.4.1 二阶聚类分析操作/ 188 10.4.2 二阶聚类分析结果解读/ 190 10.5 聚类方法的对比/ 196 10.6 本章小结/ 197 1 章 因子分析/ 198 11.1 因子分析简介/ 199 11.2 因子分析实践/ 201 11.2.1 因子分析操作/ 202 11.2.2 因子分析结果解读/ 205 11.3 本章小结/ 212 2 章 对应分析/ 213 12.1 对应分析简介/ 214 12.2 对应分析实践/ 215 12.2.1 对应分析操作/ 215 12.2.2 对应分析结果解读/ 219 12.3 本章小结/ 222
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