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谁说菜鸟不会数据分析(SPSS篇)(第2版)

谁说菜鸟不会数据分析(SPSS篇)(第2版)

  • 字数: 292000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 电子工业出版社
  • 作者: 狄松等
  • 出版日期: 2018-07-01
  • 商品条码: 9787121363054
  • 版次: 1
  • 开本: 其他
  • 页数: 224
  • 出版年份: 2018
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精选
编辑推荐
"统计描述、统计推断到探索性分析层层进阶 案例丰富,懂点统计就能做专业的分析 影响了数十万数据分析师的“谁说菜鸟不会数据分析”家族成员,小蚊子团队出品 "
内容简介
作为《谁说菜鸟不会数据分析》家族的新成员,本书依然通俗地讲解数据分析的实践。《谁说菜鸟不会数据分析(SPSS篇)》继续采用职场三人行的方式来构建内容,细致梳理了准专业数据分析的常见问题,并且挑选出企业实践中容易碰到的案例,以轻松直白的方式来讲好数据分析的故事。从解决工作中的实际问题出发,从统计描述、统计推断到探索性分析,总结并提炼工作中经常用到并且很好实用的通过SPSS 进行数据处理、数据分析实战方法与技巧。尽可能避免使用晦涩难懂的统计术语或模型公式,如需了解相关的统计学知识,可查阅相关的统计学书籍。
作者简介
狄松:英国南安普顿大学理学硕士,主修市场分析,现服务于优选有名市场研究公司,主要从事数据建模与分析等工作;获得SPSS不错认证,不错调查分析师等证书,具有多年数据分析经验,略懂Excel、PPT、SPSS、Tableau等工具。
目录
目    录 章  SPSS 概况/ 11 1.1  SPSS 简介/ 12 1.2  SPSS 特点/ 13 1.3  SPSS 安装/ 15 1.4  SPSS 窗口/ 19 1.5  本章小结/ 22 第2 章  数据处理/ 23 2.1  数据变量/ 24 2.1.1  数据类型/ 24 2.1.2  变量尺度/ 25 2.2  数据导入/ 27 2.2.1  Excel 数据导入/ 27 2.2.2  文本数据导入/ 29 2.3  数据清洗/ 33 2.4  数据抽取/ 35 2.4.1  字段拆分/ 35 2.4.2  随机抽样/ 38 2.5  数据合并/ 40 2.5.1  字段合并/ 40 2.5.2  记录合并/ 41 2.6  数据分组/ 43 2.6.1  可视分箱/ 43 2.6.2  重新编码/ 46 2.7  数据标准化/ 48 2.7.1  0-1 标准化/ 48 2.7.2  Z 标准化/ 50 2.8  本章小结/ 50 第3 章   描述性分析/ 52 3.1  频率分析/ 53 3.1.1  分类变量频率分析/ 53 3.1.2  连续变量频率分析/ 56 3.2  描述分析/ 60 3.3  交叉表分析/ 62 3.4  多选题定义/ 64 3.5  数据报表制作/ 67 3.5.1  报表类型简介/ 68 3.5.2  分类变量报表制作/ 69 3.5.3  连续变量报表制作/ 71 3.5.4  多选题报表制作/ 72 3.5.5  报表灵活运用/ 74 3.6  本章小结/ 79 第4 章   相关分析/ 80 4.1  相关分析简介/ 81 4.2  相关分析实践/ 83 4.2.1  散点图绘制/ 84 4.2.2  相关分析操作/ 85 4.3  本章小结/ 86 第5 章   回归分析/ 87 5.1  回归分析简介/ 88 5.1.1  什么是回归分析/ 88 5.1.2  线性回归分析步骤/ 89 5.2  简单线性回归分析/ 90 5.2.1  简单线性回归分析简介/ 90 5.2.2  简单线性回归分析实践/ 91 5.3  多重线性回归分析/ 97 5.3.1  多重线性回归分析简介/ 97 5.3.2  多重线性回归分析实践/ 97 5.4  本章小结/ 104 第6 章   自动线性建模/ 105 6.1  自动建模/ 106 6.2  模型结果解读/ 111 6.3  模型预测/ 119 6.4  本章小结/ 120 第7 章   Logistic 回归/ 121 7.1  Logistic 回归简介/ 122 7.2  Logistic 回归实践/ 125 7.2.1  Logistic 回归操作/ 126 7.2.2  Logistic 回归结果解读/ 127 7.2.3  Logistic 回归预测/ 129 7.3  本章小结/ 133 第8 章  时间序列分析/ 134 8.1  时间序列分析简介/ 135 8.2  季节分解法/ 136 8.3  专家建模法/ 145 8.3.1  时间序列预测步骤/ 145 8.3.2  时间序列分析操作/ 146 8.3.3  时间序列分析结果解读/ 148 8.3.4  时间序列预测应用/ 150 8.4  本章小结/ 154 第9 章   RFM 分析/ 155 9.1  RFM 分析介绍/ 156 9.2  RFM 分析操作/ 158 9.2.1  数据准备/ 158 9.2.2  RFM 分析实践/ 159 9.2.3  RFM 分析结果解读/ 163 9.3  RFM 分析应用/ 166 9.4  本章小结/ 171 0 章  聚类分析/ 172 10.1  聚类分析介绍/ 173 10.2  快速聚类分析/ 175 10.2.1  快速聚类分析操作/ 175 10.2.2  快速聚类分析结果解读/ 177 10.3  系统聚类分析/ 181 10.3.1  系统聚类分析操作/ 181 10.3.2  系统聚类分析结果解读/ 184 10.4  二阶聚类分析/ 188 10.4.1  二阶聚类分析操作/ 188 10.4.2  二阶聚类分析结果解读/ 190 10.5  聚类方法的对比/ 196 10.6  本章小结/ 197 1 章  因子分析/ 198 11.1  因子分析简介/ 199 11.2  因子分析实践/ 201 11.2.1  因子分析操作/ 202 11.2.2  因子分析结果解读/ 205 11.3  本章小结/ 212 2 章  对应分析/ 213 12.1  对应分析简介/ 214 12.2  对应分析实践/ 215 12.2.1  对应分析操作/ 215 12.2.2  对应分析结果解读/ 219 12.3  本章小结/ 222

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