基于大数据的智慧电网技术

 

随着我国智能电网建设的全面铺开，电力行业面临着重塑的机遇和挑战。大数据在社会经济、政治、文化、生活等各方面产生了深远的影响，将给各行各业的发展模式和决策带来靠前的革新与挑战。
本书围绕大数据，向读者阐述电力大数据的发展过程，使读者能够清晰感受到大数据对电力企业的影响；结合靠前外智慧能源的发展现状，拓展读者对电网大数据应用的认知；以大数据在电力企业各专业的应用为引，突出电力企业大数据应用价值，为读者勾画出电力大数据的发展蓝图。
本书主要面向电力系统广大人员，也可作为政府部门、科研机构、能源行业相关协会组织、电力用户、电力供应商和相关专业工程技术人员、高等院校师生的参考用书。

章大数据概述1
1.1大数据源起2
1.2大数据的商业价值3
1.3大数据引发思维变革3
1.4大数据驱动管理变革4
1.5电网大数据的现状与未来5
1.6把握大数据时代6
1.7拥抱电力大数据8
第2章电网的大数据时代11
2.1新一轮的电网发展战略12
2.1.1对内优化管理模式12
2.1.2对外丰富增值业务13
2.1.3确保数据质量14
2.1.4挑战中见需求14
2.1.5策略中得启示16
2.2大数据时代的变革16
2.2.1大数据与电力大数据17
2.2.2电力大数据面临的挑战和应用前景17
2.3从大数据看电网改革18
2.4电网行业的变革点20
第3章电网大数据的基本概念23
3.1电网大数据定义24
3.2电网大数据特征26
3.2.1数据量大26
3.2.2类型多样26
3.2.3运算高效27
3.3电网大数据分类27
3.3.1大数据在大规划中的应用分析27
3.3.2大数据在大建设中的应用分析28
3.3.3大数据在大检修中的应用分析28
3.3.4大数据在大运行中的应用分析29
3.3.5大数据在大营销中的应用分析29
3.3.6大数据在运营监控中心中的应用分析30
3.3.7大数据在客服中心中的应用分析30
3.4电网大数据生命周期31
3.4.1大数据的组织32
3.4.2大数据的现状评估和差距分析32
3.4.3大数据的战略33
3.4.4大数据的定义33
3.4.5数据采集33
3.4.6数据处理和分析33
3.4.7数据呈现34
3.4.8审计、治理与控制34
3.4.9持续改进34
3.5电网的价值链34
3.5.1电力大数据的概念36
3.5.2电力大数据的前景36
3.5.3电力大数据技术37
3.5.4电力大数据的应用39
第4章智慧能源大数据全球政策动向43
4.1美洲地区智能能源发展动向46
4.1.1美国大数据领域动向46
4.1.2相关政策分析48
4.1.3美国智慧能源典型案例50
4.2欧盟地区智慧能源发展动向56
4.2.1欧盟地区智慧能源政策分析56
4.2.2欧盟智慧能源创新发展之路57
4.2.3欧盟Horizon2020能源规划59
4.2.4欧盟大数据发展战略59
4.2.5德国智慧能源典型案例61
4.3日本智慧能源发展动向66
4.3.1相关政策体系和产业规划66
4.3.2日本智慧能源市场规模68
4.3.3日本智慧能源典型案例68
4.4中国关于智慧能源的战略70
4.4.1中国智慧能源发展现状70
4.4.2中国智慧能源政策分析72
4.4.3中国智慧能源产业标准化74
4.4.4中国智慧能源的发展趋势76
4.4.5中国智慧能源面临的挑战78
第5章电网大数据资源81
5.1大数据对电网信息化建设的影响82
5.1.1电网信息化现状分析82
5.1.2电网信息建设在大数据时代的思考与探索83
5.1.3电力信息时代之下的大数据实现核心技术84
5.1.4大数据对电网信息化发展的应用与价值85
5.2大数据对电网科技研究的影响86
5.2.1电力大数据的研究及应用展望86
5.2.2电力行业的大数据发展解析88
5.3大数据对电网安全体制的影响91
5.3.1电网安全事故监管92
5.3.2电网安全事故报告92
5.3.3电网安全事故统计分析92
5.3.4电网安全事故档案管理93
5.3.5电网安全事故基础信息管理93
5.3.6电网安全事故用户管理93
5.3.7电网运行安全性评价分析模型94
5.3.8促进我国电力行业大数据发展的措施95
5.4大数据对电网服务体系的影响96
5.4.1服务社会与政府部门类应用领域97
5.4.2面向电力用户服务类应用领域97
5.4.3支持公司运营和发展类应用领域99
5.5大数据对电网商业价值的影响102
5.6大数据对电网运营管理的影响105
5.6.1国内外经验借鉴106
5.6.2框架设计及重点方向108
5.6.3实现过程及关键点112
5.7电力行业邂逅大数据116
5.7.1宏观经济形势评价与预测116
5.7.2服务电力用户117
5.7.3当电力行业邂逅大数据117
第6章电网大数据应用技术119
6.1电网大数据平台架构120
6.1.1数据分析平台层次解析120
6.1.2规划的数据平台产品AE（AccelerateEngine）121
6.2电网大数据基础平台关键技术124
6.2.1大数据采集技术126
6.2.2数据预处理技术127
6.2.3大数据存储技术128
6.2.4数据仓库技术133
6.3电网大数据应用产品135
6.3.1Informatica135
6.3.2HBase138
6.3.3Tableau140
6.3.4MySQL141
6.3.5Hadoop142
6.4数据模式的分析方式143
第7章电网大数据感知技术149
7.1电网大数据与智能传感150
7.2电网大数据与云计算152
7.3电网大数据与物联网155
7.4电网大数据与移动互联网158
7.5电网大数据与人工智能163
7.6电网大数据与工业4.0165
7.6.1工业4.0重天——智能生产165
7.6.2工业4.0第二重天——智能产品166
7.6.3工业4.0第三重天——生产服务化166
7.6.4工业4.0第四重天——云工厂167
第8章电网大数据信息通信技术173
8.1电网信息通信基础介绍174
8.1.1电力信息通信的意义174
8.1.2我国电力通信系统的发展历程174
8.1.3我国电力通信的现状175
8.1.4智能电网与电力信息通信的定义176
8.1.5电力信息通信与智能电网的关系177
8.1.6电力信息通信在建设智能电网中的作用178
8.1.7电力信息通信在智能电网中的应用178
8.1.8电力通信的发展方向179
8.2电网信息通信技术类别180
8.2.1智能多媒体识别技术181
8.2.2量子计算181
8.2.3全息投影182
8.2.4神经网络芯片182
8.2.5混合云计算183
8.2.6机器学习183
8.2.7相干光通信184
8.2.8下一代PON184
8.2.95G通信185
8.2.10空地互联技术186
8.2.11软件定义架构186
8.2.12信息物理融合系统186
8.2.13北斗卫星导航技术187
8.2.14遥感及高分影像188
8.2.15通信网络虚拟融合188
第9章电网大数据分析与挖掘技术189
9.1电网数据采集技术190
9.1.1结构化数据采集190
9.1.2非结构数据、海量实时数据采集196
9.2电力数据存储技术198
9.2.1海量数据存储的概念199
9.2.2企业在处理海量数据存储中存在的问题199
9.2.3海量数据存储技术200
9.3电力数据安全技术201
9.3.1数据安全201
9.3.2数据库安全205
9.4电力数据应用技术210
9.4.1配电网大数据的来源和特征210
9.4.2配电网典型大数据场景分析211
9.4.3配电网多源数据融合中的不良数据辨识214
9.4.4配电网大数据关联模型建模216
9.4.5配电网大数据分析方法和手段217
9.4.6智能配电网大数据219
9.4.7面向智能配电网的大数据应用技术与理论框架222
9.4.8大数据在智能配电网中的应用前景223
9.4.9大数据在智能配电网中的应用路线图225
9.5电力大数据与挖掘技术226
9.5.1神经网络227
9.5.2遗传算法230
9.5.3决策树方法233
9.5.4关联规则234
9.5.5粗糙集236
9.6电力大数据与查询技术238
9.6.1分布式查询的分类239
9.6.2分布式查询优化的层次结构240
9.7电力大数据与数据模型241
9.7.1数据仓库开发模型241
9.7.2数据仓库概念模型242
9.7.3数据仓库逻辑模型244
9.7.4数据仓库的物理模型245
9.7.5数据仓库的元数据模型246
9.7.6数据仓库的粒度和聚集模型247
9.7.7数据仓库的多维数据模型247
9.7.8数据仓库的模型设计与数据库的模型设计的区别248
9.7.9电力行业数据仓库模型251
0章电网大数据应用服务263
10.1电网大数据应用理念264
10.1.1应用方向264
10.1.2重点应用领域265
10.2电力大数据服务理念267
10.2.1电力大数据服务分类267
10.2.2电力大数据服务宗旨269
10.3电力大数据经济可行性270
10.3.1升级运营管理，节约规划成本270
10.3.2改善用户用电体验271
10.3.3提供政府决策支持271
10.3.4助力未来电网发展272
10.4电力大数据运营管理服务272
10.4.1管理服务的核心思想272
10.4.2规范数据统一管理273
10.4.3统一对外服务管理273
10.5电力大数据供应链管理服务274
10.5.1企业供应链管理274
10.5.2电网供应链结构275
10.5.3大数据分析在供应链中的应用275
10.6电力大数据信息安全服务277
10.6.1电力大数据应用的特征277
10.6.2电网大数据信息安全风险278
10.6.3电力大数据信息安全架构278
10.7电力大数据成果应用服务279
10.7.1在电网财务管理中的应用279
10.7.2在电网运营中的应用280
10.7.3在配电网规划上的应用280
10.7.4电网线损监测分析280
10.7.595598供电质量投诉关联监测分析场景281
10.7.6政策性电价和清洁能源补贴预测场景282
1章电网行业大数据的机遇与挑战283
11.1大数据、大挑战284
11.1.1大数据与电力大数据之间的关系284
11.1.2电力大数据的应用前景284
11.1.3电力行业大数据的挑战285
11.1.4电力大数据发展策略288
11.2发展形势和重要意义289
11.3大数据在电网企业的应用价值290
11.4大数据决定电网企业竞争力293
11.5大数据分析驱动电网企业创新发展294