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电力大数据应用工程技术原理与案例分析
字数: 530000.0
装帧: 平装
出版社: 清华大学出版社
作者: 陈文康
出版日期: 2019-05-01
商品条码: 9787302520559
版次: 1
开本: 16开
页数: 355
出版年份: 2019
定价:
¥69
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舞蹈音乐的基础理论与应用
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内容简介
本书基于国家电网有限公司系统SG186和SG-ERP等重大信息化工程的设计、项目建设及组织应用全过程,总结了多项重大信息化项目的经验,运用了信息化与大数据应用技术的理论,力求反映电力信息化与大数据应用工程技术的近期新成果。
全书共分9章,主要内容包括绪论、电力大数据应用工程技术基础理论、电力大数据应用工程技术基础知识、电力业务数据应用工程技术与案例分析、电力云数据中心工程技术与案例分析、电网GIS平台数据工程技术与案例分析、变电站智能化数据平台技术与案例分析、大型电力企业国际业务数据工程与案例分析、智能车联网数据管理平台技术与案例分析。
本书理论联系实际,通过电力大数据应用工程技术的实际案例,提出了电力信息化与大数据应用工程领域的解决方案。本书可作为高等院校、能源电力等行业的培训教材,也可作为企事业单位领导及从事电力信息化与大数据应用工程的负责人、管理人员以及工程技术人员的参考用书。
目录
第1章绪论1
1.1大数据技术的背景与意义2
1.2国内外大数据技术的应用历程及发展趋势4
1.2.1发达国家大数据技术的应用历程及发展趋势4
1.2.2我国大数据技术的应用历程及发展趋势8
1.3我国电力大数据技术的应用历程10
1.3.1我国电力行业信息化发展历程10
1.3.2电力行业大数据技术的应用历程及发展趋势12
1.3.3国家推进“互联网+”智慧能源发展的重点任务15
1.4电力大数据应用系统工程的发展趋势21
1.4.1大数据是电力行业创新变革的重要驱动力21
1.4.2电力大数据应用系统工程面临的挑战23
1.4.3电力大数据应用系统工程的主要研究方向28
第2章电力大数据应用工程技术基础理论31
2.1大数据应用工程技术基础理论32
2.1.1大数据基本概念32
2.1.2电力大数据应用工程技术基本概念34
2.1.3大数据时代新思维理论35
2.1.4大数据时代驱动基本原理38
2.2数据库及数据采集分析基本方法41
2.2.1数据及数据库基本概念41
2.2.2数据采集主要功能及特点44
2.2.3数据处理与数据分析方法47
2.3大数据产业发展的重点任务和重大工程52
2.3.1大数据产业发展的需求与面临的形势52
2.3.2大数据产业发展的重点任务和重大工程54
2.3.3大数据产业发展的保障措施58
第3章电力大数据应用工程技术基础知识60
3.1大数据应用工程技术基础知识61
3.1.1大数据的全新分布式计算理论61
3.1.2大数据与电力业务融合实现能源转换62
3.1.3大数据技术创新发展全球能源互联网66
3.2电力大数据应用工程国家发展战略70
3.2.1国家促进大数据发展十大专题70
3.2.2实施国家大数据战略的目的与意义76
3.2.32017年中国大数据产业发展情况78
3.3信息化工程近期新应用技术84
3.3.1智能电网技术及其主要特点84
3.3.2新一代移动通信技术87
3.3.3大数据的基本概念及分析89
3.3.4智慧城市的含义及其新技术90
第4章电力业务数据应用工程技术与案例分析92
4.1电力业务数据应用管理工程基础知识93
4.1.1电力数据人财物集约化管理93
4.1.2电力项目设备及用电营销管理97
4.1.3电力安全生产及市场交易管理101
4.1.4电力综合业务及协调办公管理105
4.2电网公司一体化业务应用架构设计107
4.2.1一体化业务应用内容及架构设计原则107
4.2.2企业级一体化信息系统总体设计架构109
4.2.3一体化业务应用系统推进思路及建设管理113
4.3大型企业集团信息化的主要特征及成果116
4.3.1我国大型集团企业信息化的新特征116
4.3.2大型集团企业信息化的成果117
4.3.3大型集团企业信息化面临的主要问题119
4.3.4大型集团企业信息化建设的需求分析121
4.3.5大型集团企业信息化建设的目标123
第5章电力云数据中心工程技术与案例分析126
5.1全业务云数据中心基础知识127
5.1.1云计算、云数据中心及云安全基本概念127
5.1.2企业级一体化数据应用集成平台128
5.1.3电力全业务统一数据中心131
5.1.4电力全业务统一数据中心实施方法133
5.2全业务统一数据中心分析域规范135
5.2.1全业务统一数据中心分析域技术规范135
5.2.2全业务统一数据中心分析域建设规范144
5.2.3全业务统一数据中心分析域应用规范154
5.3全业务统一数据中心工程设计及案例分析160
5.3.1统一数据模型与主数据管理体系设计160
5.3.2全业务统一数据中心技术方案设计162
5.3.3全业务统一数据分中心建设项目实施165
第6章电网GIS平台数据工程技术与案例分析168
6.1电网GIS平台数据工程基本原理169
6.1.1电网GIS平台数据工程基本概念及功能169
6.1.2电网GIS平台数据总体架构设计技术170
6.1.3电网GIS平台总体架构设计关键技术174
6.2电网GIS平台数据实用架构设计技术178
6.2.1电网GIS平台数据应用架构设计技术179
6.2.2电网GIS平台数据架构设计技术181
6.2.3电网GIS平台数据技术架构设计183
6.2.4电网GIS平台数据安全架构设计185
6.2.5电网GIS平台数据应用集成设计187
6.3电网GIS平台业务应用辅助提升工具的研发与应用190
6.3.1电网GIS平台业务应用全方位辅助提升需求分析190
6.3.2电网GIS平台业务应用全方位辅助提升工具的主要功能193
6.3.3电网GIS平台业务应用全方位辅助提升工具的设计方案201
6.3.4项目规划与实施过程的控制管理207
第7章变电站智能化数据平台技术与案例分析210
7.1变电站智能化及数据管理平台基本原理211
7.1.1智能化变电站基本概念211
7.1.2综合集成的智能化变电站的结构213
7.1.3智能化变电站设备状态监测数据优化管理216
7.2变电站实施综合智能化方法221
7.2.1变电站一次设备系统智能化222
7.2.2变电站二次设备系统智能化224
7.2.3变电站其他系统智能化233
7.3变电站智能化应用管理平台案例分析241
7.3.1项目背景与建设目标241
7.3.2变电系统设备巡视智能化241
7.3.3变电系统设备带电检测智能化246
7.3.4变电系统设备停电检修智能化257
第8章大型电力企业国际业务数据工程与案例分析264
8.1全球能源互联网及国际业务基础理论265
8.1.1全球能源互联网概念及关键技术265
8.1.2全球能源互联网具备的主要特征267
8.1.3我国跨国企业海外业务信息化案例分析270
8.2国际业务数据应用工程功能规划设计274
8.2.1国际电网投资运营数据应用功能274
8.2.2国际电源投资运营数据应用功能278
8.2.3国际电工电气设备制造数据应用功能282
8.2.4国际电力工程数据应用功能286
8.3国际电力业务一体化数据平台案例分析289
8.3.1国际电力业务一体化数据平台总体架构289
8.3.2国际电力业务一体化数据平台建设内容292
8.3.3国际电力业务一体化数据平台级联及安全防护297
8.3.4国际电力业务一体化数据平台软件开发301
第9章智能车联网数据管理平台技术与案例分析305
9.1智能车联网数据管理平台工程基本原理306
9.1.1物联网的基本概念306
9.1.2智能车联网的基本概念309
9.1.3统一智能车联网数据管理平台的基本知识313
9.2智能车联网数据管理平台建设规范317
9.2.1智能车联网产业信息通信标准体系建设规范317
9.2.2电动汽车租售管理信息系统的主要功能321
9.2.3统一智能车联网数据管理平台的主要应用功能324
9.3统一智能车联网数据管理平台工程案例分析331
9.3.1统一智能车联网数据管理平台的总体架构332
9.3.2统一智能车联网数据管理平台的集成设计339
9.3.3统一智能车联网数据管理平台的研发模型344
9.3.4统一智能车联网数据管理平台的安全方案348
参考文献356
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