体育统计分析实务:SPSS操作及应用

本书采用IBM SPSS Statistics 20中文版，基于体育研究中的几类典型问题，在基本统计原理的解析基础上，从实务应用的角度出发，创造性地以体育领域真实的案例贯穿全书，介绍常见的数据处理及其SPSS统计分析流程。内容从体育实例到调查问卷，从参数检验到非参数检验，从描述性统计到推断性统计。主要包括：SPSS的界面操作、数据文件建立、常见数据文件管理、连续变量和分类变量的统计描述、常用统计表制作、假设检验、方差分析，卡方检验、非参数检验、相关和回归分析、聚类分析、主成分和因子分析。本书根据读者群数理基础薄弱的特点，接近从实际案例操作出发，讲解各类方法的综合运用，以协助读者提高实战能力，更加方便准确地分析体育相关数据。本书可作为普通高等院校体育类各专业本科生与研究生的教材，也可作为体育教师、教练员、体育科研工作者、体育管理工作者的参考书。

1 SPSS与体育统计
1.1 SPSS概述
1.1.1 启动SPSS
1.1.2 SPSS的数据编辑窗口
1.1.3 SPSS结果输出查看器窗口
1.1.4 退出SPSS
1.2 体育统计中的问题
l.2.1 体育统计中的基本概念
1.2.2 体育统计的常见问题类型
2 数据文件的建立
2.1 变量设置
2.1.1 定义变量名称
2.1.2 定义变量类型
2.1.3 变量宽度和小数位数
2.1.4 变量标签
2.1.5 变量值标签
2.1.6 缺失值定义方式
2.1.7 列宽和对齐方式
2.1.8 变量的度量标准
2.1.9 角色
2.2 调查问卷的直接录入
2.3 从其他文件导人数据
3 数据常用管理及整理
3.1 分类汇总
3.2 替换缺失值处理
3.2.1 锁定缺失值位置
3.2.2 填补缺失值
3.3 特别值的清理
4 连续变量的描述统计分析
4.1 描述性统计的指标体系
4.1.1 集中量数
4.1.2 离散量数
4.2 描述性统计分析的SPSS案例分析
4.2.1 频率统计
4.2.2 描述性统计
4.2.3 探索分析与参数估计
5 分类变量的描述统计
5.1 单个分类变量的描述统计
5.2 多个分类变量的联合描述统计
5.3 多选题的描述统计
5.3.1 多选题的频数列表
5.3.2 多选题的交叉列表分析
6 统计表
6.1 OLAP Cubes(在线分析处理)
6.2 个案汇总
6.3 分类变量制表
6.4 多选题的统计报表制作
7 T检验
7.1 假设检验概述
7.1.1 统计假设
7.1.2 假设检验
7.1.3 假设检验的基本思想
7.1.4 假设检验的两类错误
7.2 单样本T检验
7.2.1 基本概念和方法
7.2.2 案例分析
7.3 配对样本T检验
7.3.1 基本概念和方法
7.3.2 案例分析
7.4 独立样本T检验
7.4.1 基本概念和方法
7.4.2 案例分析
8 方差分析
8.1 基本概念和方法
8.2 单因素方差分析
8.2.1 问题提出
8.2.2 单因素方差分析的方法步骤
8.2.3 案例分析
8.3 双因素方差分析
8.3.1 问题提出
8.3.2 双因素方差分析的方法步骤
8.3.3 无重复试验的双因素方差分析案例分析
8.3.4 析因双因素方差分析案例分析
9 非参数检验
9.1 二项分布检验
9.1.1 基本概念和方法
9.1.2 案例分析
9.2 单样本K―S(Kolmogorov-Smirnov)检验
9.3 两独立样本非参数检验
9.3.1 基本概念和方法
9.3.2 案例分析
9.4 两配对样本非参数检验
9.4.1 基本概念和方法
9.4.2 案例分析
9.5 多独立样本非参数检验
9.5.1 基本概念和方法
9.5.2 案例分析
9.6 多配对样本非参数检验
9.6.1 基本概念和方法
9.6.2 Friedman检验案例分析
9.6.3 Kendalli’s W检验案例分析
9.6.4 Cochran’s Q检验案例分析
10 卡方检验
10.1 卡方检验解决的常见问题类别
10.2 卡方检验的基本概念和方法
10.3 单样本案例分析
10.4 一般卡方案例分析
10.5 配对卡方案例分析
10.6 分层卡方案例分析
1l 相关分析
11.1 两种不同的变量关系
11.2 连续变量的相关分析
11.2.1 基本概念和方法
11.2.2 案例分析
11.3 等级变量相关分析
11.3.1 基本概念和方法
11.3.2 案例分析
11.4 偏相关分析
11.4.1 基本概念和方法
11.4.2 案例分析
11.5 距离相关分析
11.5.1 基本概念和方法
11.5.2 案例分析
12 回归分析
12.1 一元线性回归分析
12.1.1 基本概念和方法
12.1.2 案例分析
12.2 多元线性回归分析
12.2.1 基本概念和方法
12.2.2 案例分析
12.3 曲线拟合
12.3.1 基本概念和方法
12.3.2 案例分析
12.4 二分类Logistic：回归分析
12.4.1 基本概念和方法
12.4.2 二分类自变量案例分析
12.4.3 多分类自变量案例分析
13 聚类分析
13.1 层次聚类分析
13.1.1 基本概念和方法
13.1.2 案例分析
13.2 快速聚类分析
13.2.1 基本概念和方法
13.2.2 案例分析
14 因子分析与主成分分析
14.1 基本概念和方法
14.2 案例分析
参考文献