非经营性政府投资项目究责方法与机制

《非经营性政府投资项目究责方法与机制》近年来，建立与完善非经营性政府投资项目（NGIP）的责任约束机制成为我国投资项目管理体制改革与发展的重点和难点。本书以当前NGIP责任追究制度化要求为背景，结合生物免疫原理及不确定性理论，探索NGIP责任追究的模型与方法。NGIP责任追究缺失，容易导致财政资金浪费，造成人民生命安全和国家财产的严重损失。针对以上问题，本书首先研究NGIP责任监测方法，作为责任追究基础；进而研究NGIP责任追究容忍机制，以期在不干扰项目正常运行的情况下有效激发责任人提高政府投资效率；其次，研究NGIP责任触发机制，以期实现NGIP责任主体合理适时究责；最后，研究NGIP责任分配方法，警示并震慑责任缺失的行为，规范NGIP的民事行为，保障责任追究机制落到实处。
本书既有理论深度，又有一定的可操作性，为政府实现有效的NGIP责任追究提供了有益的启发和参考。

前言
第1章 绪论 1
1.1 研究的背景和意义 1
1.2 国内外研究现状 5
1.2.1 NGIP问责研究现状 7
1.2.2 生物免疫原理跨领域研究 8
1.3 主要研究内容及创新点 12
1.3.1 研究内容 12
1.3.2 主要创新点 16
1.3.3 技术路径 18
第2章 相关基础理论研究 21
2.1 责任追究相关理论研究 22
2.2 项目责任相关理论研究 26
2.2.1 项目责任的内涵与分类研究 26
2.2.2 政府投资项目责任追究理论研究 30
2.3 工程免疫相关理论研究 32
2.3.1 生物免疫系统 32
2.3.2 系统免疫行为研究 36
2.3.3 工程免疫智能算法研究 39
2.4 不确定性理论研究 42
2.5 社会网络理论研究 44
2.6 本章小结 47
第3章 非经营性政府投资项目三维责任模式研究 49
3.1 非经营性政府投资项目责任模式构建原则 50
3.2 基于非经营性政府投资项目三维责任模式构建 52
3.2.1 非经营性政府投资项目监管机理分析 53
3.2.2 基于监管机理与SSCP框架的三维责任模式 58
3.3 非经营性政府投资项目双向度责任指标体系构建 63
3.3.1 项目双向度责任指标设置基础 63
3.3.2 项目双向度责任评价指标体系构建 67
3.4 本章小结 74
第4章 非经营性政府投资项目责任监测模型研究 76
4.1 非经营性政府投资项目责任监测机理 76
4.1.1 建设维度责任监测关键点识别 77
4.1.2 建设维度责任监测关键点设置 80
4.2 NGIP责任评价模型选择 83
4.2.1 NGIP责任评价模型比较研究 83
4.2.2 基于问责特点的监测评价模型选择 85
4.3 基于区间直觉模糊理论的改进TODIM责任监测模型 86
4.3.1 直觉模糊理论与正常状态模型 87
4.3.2 专家群体区间直觉模糊信息集结 88
4.3.3 基于 -模糊测度的责任指标权重设置 90
4.3.4 改进区间直觉模糊TODIM责任监测模型 91
4.4 案例分析 97
4.4.1 运算过程 97
4.4.2 结果分析 102
4.5 本章小结 104
第5章 非经营性政府投资项目责任容忍模型构建 106
5.1 基于非特异性免疫的项目责任容忍机理 107
5.2 基于量子识别过程的免疫克隆算法 112
5.2.1 量子识别基本过程 112
5.2.2 量子智能信息优化的AIS算法 114
5.3 NGIP责任状态容忍优化模型构建 118
5.4 量子免疫算法的责任状态容忍优化的算法描述 123
5.5 算法性能测试及案例分析 126
5.5.1 算法性能测试 126
5.5.2 案例分析 129
5.6 本章小结 130
第6章 非经营性政府投资项目责任触发模型构建 132
6.1 基于特异性免疫的责任追究触发机理 133
6.2 项目责任动态累积框架构建 136
6.2.1 基于累积前景理论的项目责任区间中智动态累积模型 138
6.2.2 基于区间中智累积前景理论的项目责任感知模型 142
6.3 NGIP责任追究触发模型构建 147
6.3.1 极值理论相关模型原理分析 147
6.3.2 POT模型与HILL估计法研究 149
6.4 案例分析 151
6.4.1 项目责任动态累积评价过程 152
6.4.2 项目责任追究触发过程 158
6.5 本章小结 164
第7章 非经营性政府投资项目责任追究归属模型 166
7.1 项目主要参与方责任分析 167
7.2 NGIP责任归属方法构建 171
7.2.1 NGIP社会网络指标选取 171
7.2.2 基于社会网络分析的NGIP责任归属方法 174
7.3 NGIP参与方的社会网络 177
7.3.1 NGIP社会网络图的绘制 177
7.3.2 基于UCINET软件的NGIP社会网络指标分析 181
7.4 本章小结 187
第8章 研究成果与结论 189
参考文献 195