医药产品预测:如何应对行业未来(原著第2版)--聚文网

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编辑推荐

预测是什么？为什么预测对于一个产品或者企业那么重要？预测可以解决什么问题？预测在产品研发、营销计划制定、销售指导以及战略规划等方面扮演了什么样的角色？在现实中，很多从业者因为政策、财务、市场、行业发展等方面的分析和判断正确与否，或一炮而红，或错失良机，这些问题也表达了预测所面临的挑战：预测是为企业多种决策提供信息支持的需要。这本书恰恰可以解决这些问题，也可以让从业者从中得到帮助和启发，如果您希望在行业市场营销领域可以长足发展，请您打开这本书！

内容简介

本书在回顾预测实践的经验教训基础上，讨论了预测可使用的工具、方法和分析原理，并具体讲述可用于新产品、现有产品和市场预测的具体方法和算法，同时结合具体案例研究，以帮助读者理解和运用预测的概念和方法。本书将会对医药行业和医药企业新产品上市和现有产品市场销售策略制定以及各部门协调工作提供具体的参考指导。

作者简介

李九翔，西医临床专业本科，沈阳药科大学药事管理专业博士，八年中西医结合临床医生经历，近20年医药上市公司医学、市场、战略、成果转化等领域工作实践和经验，著作有《跟并购专家学业务拓展》《医药产品品牌战略》《药物经济学应用与案例》。傅书勇，西方经济学专业博士，市场营销教授，主编《医药营销管理》，合著《医药渠道与促销管理》《市场调查与预测》，参编医药营销类著作、教材十余部，在《中国药房》《中国卫生经济》《中国药业》等期刊发表专业论文十余篇。曾在靠前某知名企业进行营销问题诊断和相关预测研究。胡爱鹏，医学硕士和经济学硕士，医药经理人，先后就职于多家医药公司，在新药注册、新产品引进、新产品上市和医学事务方面拥有丰富的行业经验，全程参与国家1类新药的上市策略制定。

1 预测的历史与现状 1 预测的不准确性 1 医药行业中的预测 3 现状：预测对各职能部门的影响 6 预测的时间范围 9 总结 10 2 预测的过程 11 预测的定义 12 选择一种预测方法 14 以决策为导向的预测 21 成果展示 32 最后注意事项 34 3 新产品预测 35 工具与方法 35 新产品预测算法 35 建立市场模型 36 预测产品 48 将患者转化成收入 65 资源的假设 68 最后提示 68 4 已上市产品预测 69 已上市产品的预测算法 69 历史数据趋势分析 70 体现趋势外事件的影响 76 将经趋势分析过的数据转化为预测输出结果 90 最后注意事项 98 5 制药行业预测的新专题 100 孤儿药 100 生物类似药 107 6 对未来的思考 114 复兴的时代 114 创作故事，而不是创建电子表格 115 雇用一名科幻作家 117 全面预测 118 7 PharmaCo制药公司预测案例研究 119 附录 137 附录A “电子表格解决实际问题” 137 附录B 预测方法 139 附录C 参考答案 142 参考文献和进一步阅读材料 152

医药产品预测:如何应对行业未来(原著第2版)

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