高能物理数据分析 统计方法实用指南

  

本书介绍高能物理、粒子天体物理实验统计分析的相关知识，原书（英文版）由长期在欧洲核子研究中心（CERN）、美国费米国家加速器实验室（FNAL）、德国电子同步加速器中心（DESY）等靠前高能物理研究中心各有名合作组从事数据分析的专家合作撰写。共分12章，包括基本概念、参数估计、假设检验、区间估计、分类、去弥散、约束拟合、系统不确定性的处理、理论不确定性、高能物理中常用的统计方法、分析演练和天文学中的应用。

  

译者的话
前言
章基本概念
1.1引言
1.2概率密度函数
1.3理论分布
1.4概率
1.5统计推断和测量
1.6习题
参考文献
第2章参数估计
2.1高能物理中的参数估计：引言
2.2参数估计：定义和性质
2.3极大似然法
2.4最小二乘法
2.5极大似然拟合：不分区、分区、常规和广义的似然函数
2.6贝叶斯参数估计
2.7习题
参考文献
第3章假设检验
3.1基本概念
3.2检验统计量的选择
3.3临界域的选择
3.4确定检验统计量的分布
3.5p值
3.6逆向假设检验
3.7贝叶斯假设检验
3.8拟合优度检验
3.9结论
3.10习题
参考文献
第4章区间估计
4.1引言
4.2置信区间构建的特征量
4.3置信区间构建的频率方法
4.4贝叶斯方法
4.5不同区间构建的图形比较
4.6搜寻实验中置信区间的作用
4.7评述和建议
4.8习题
参考文献
第5章分类
5.1多变量分类简介
5.2统计观点中的分类问题
5.3多变量分类方法
5.4总体看法
5.5系统不确定性的处理
5.6习题
参考文献
第6章去弥散
6.1反演问题
6.2正交化求解
6.3正则化方法
6.4离散余弦变换和投影法
6.5迭代法去弥散
6.6粒子物理中的去弥散问题
6.7高能物理中使用的去弥散程序
6.8习题
参考文献
第7章约束拟合
7.1引言
7.2消去法求解
7.3拉格朗日乘子法
7.4线性约束的拉格朗日乘子问题和二次型目标函数
7.5拉格朗日乘子问题的迭代解
7.6延伸阅读资料和网络资源
7.7习题
参考文献
第8章系统不确定性的处理
8.1引言
8.2系统不确定性的定义
8.3系统不确定性的检测
8.4系统不确定性的估计
8.5如何避免系统不确定性
8.6结论
8.7习题
参考文献
第9章理论不确定性
9.1概论
9.2因子化：QCD计算的基石
9.3幂率修正
9.4末态
9.5从强子到部分子
9.6习题
参考文献
0章高能物理中常用的统计方法
10.1引言
10.2效率的估计
10.3矩阵法估计多个过程对于数据集的贡献
10.4通过分布形状的比较估计参数：样板法
10.5总体检验
10.6实验者的偏见和实验数据的致盲
10.7习题
参考文献
1章分析演练
11.1引言
11.2寻找Z′玻色子到μ子的衰变
11.3测量
11.4习题
参考文献
2章天文学中的应用
12.1引言
12.2应用的概述
12.3嵌套抽样
12.4展望和总结
12.5习题
参考文献
撰稿人简介
索引