采用R和JAVASCRIPT的数据可视化

本书使得日益流行的R语言变得平易近人，并促成数据采集和分析理念变为现实。本书介绍如何使用R来查询和分析数据，使用D3JavaScript库以优雅、信息量大和交互的方式来格式化并显示数据。您将学习如何有效地收集数据、如何理解每种类型图表的方式理念及其实现，并能直观地呈现结果。本书适用于做为高校计算机类本科相关课程的教学参考书以及面向人工智能、机器学习、数据科学等应用系统开发者做为参考资料。

汤姆？巴克（Tom Barker）是Comcast的一位网络开发不错经理。他撰写过一本《不错JavaScript性能：监控和可视化》，并与他人协作完成《采用HTML5、CSS3和JavaScript网络创建基础》一书。在过去的十年里，Tom还曾在费城大学担任兼职教授。他和妻子以及两个孩子住在费城郊外。

致谢译者序第 1 章 背景 1什么是数据可视化? 2时间序列表 2条形图 3直方图 4数据映射 4散点图 5历史 6模型风景画 8为什么要数据可视化? 10工具 11语言､ 环境和库 11分析工具 12过程概述 14确认问题 14搜集数据 14数据清洗 17数据分析 17数据可视化 21数据可视化技术伦理 22引用资源 23注意视觉线索 23总结 24第 2 章 初学 R 语言 25了解 R 控制台 25命令行 27命令历史 27访问文件 28程序包 28导入数据 31使用标题 32指定字符串分隔符 32指定行标识符 33使用定制化的列名 33数据结构和数据类型 34数据帧 35矩阵 37添加列表 39遍历列表 40应用函数列表 41函数 43总结 44第 3 章 深入了解 R 语言 45R 中的面向对象程序设计 45S3 类 46S4 类 49在 R 中用描述性指标做统计分析 51中位数和平均值 53四分位 54标准偏差 55RStudio IDE 56R Markdown 57RPubs 60总结 62第 4 章 用 D3 进行数据可视化 63基本概念 63HTML 63CSS 65SVG 66JavaScript 68D3 的历史 69使用 D3 69创建一个项目 70Ⅵ使用 D3 70绑定数据 72创建一个条形图 75导入外部数据 82总结 84第 5 章 源自访问日志的空间数据可视化 86什么是数据地图? 86访问日志 88解析访问日志 89读入访问日志 90分析日志文件 91通过 IP 定位 93输出字段 97添加控制逻辑 98用 R 创建数据图 100映射地理数据 101添加纬度和经度 104展示地区数据 106分散式的可视化 108总结 111第 6 章 随时间变化的数据可视化 112搜集数据 112使用 R 语言进行数据分析 113计算错误的数量 114检查错误的严重性 117用 D3 添加交互性 120读数据 121在页面上绘图 122增加交互性 128总结 134第 7 章 条形图 135标准条形图 136堆叠条形图 137分组条形图 138可视化和分析产品事件 139使用 R 在条形图中绘制数据 142结果排序 143创建一个堆积条形图 144D3 中的条形图 146创建一个垂直条形图 146创建一个堆积条形图 151创建层叠可视化 155总结 160第 8 章 用散点图进行相关性分析 161发现数据之间的联系 161敏捷开发的概念入门 164相关性分析 165创建散点图 165创建气泡图 166可视化漏洞 167可视化产品事件 170在 D3 中的交互散点图 172添加基本的 HTML 和 JavaScript 173导入数据 174添加交互性功能 174添加表单字段 177检索表单数据 177使用可视化 178总结 182第 9 章 用平行坐标系可视化交付和质量的平衡 183什么是平行坐标图? 183平行坐标图的历史 185寻求平衡 187创建平行坐标图表 188加入努力过程 189使用 D3 格式化平行坐标图 191创建基本的结构 191为每列创建 y 轴 193绘制线 193褪去线 194创建轴 195总结 199